Не попадись на ботовода! Telemetrio знаходить і позначає такі канали мітками 👉 Хочеш бачити мітку, оформляй підписку

Machine Learning with Python

Відкрити в Telegram

Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Сітка: Machine Learning with PythonІндія4 586Освіта2 406...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine Learning with Python

Канал Machine Learning with Python (@codeprogrammer) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 68 482 підписників, посідаючи 2 406 місце в категорії Освіта та 4 586 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 68 482 підписників.

За останніми даними від 04 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -75, а за останні 24 години на 7, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 3.38%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.57% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 314 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 073 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 9.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як insidead, learning, degree, evaluation, algorithm.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 05 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

Buy Ad

68 482

Підписники

+724 години

-597 днів

-7530 днів

2 314

Перегляди допису

~ 1 07324 години

~ 1 59648 годин

3.38%

Коефіцієнт залучення

~ 2

Дописів на день

Ads index

Архів дописів

68 482

https://t.me/code_stars 5 mins

68 482

How to Download Files From URLs With Python https://realpython.com/python-download-file-from-url https://t.me/CodeProgrammer Please more reaction with our posts

68 482

Code Stars Get ahead of the game with Code Stars! Our platform sends you notifications about the hottest GitHub repositories that are rapidly gaining popularity. Don't miss out - join us now and be the first to discover the trending repositories that everyone will be talking about soon!

68 482

📈 Predictive Modeling for Future Stock Prices in Python: A Step-by-Step Guide The process of building a stock price prediction model using Python. 1. Import required modules 2. Obtaining historical data on stock prices 3. Selection of features. 4. Definition of features and target variable 5. Preparing data for training 6. Separation of data into training and test sets 7. Building and training the model 8. Making forecasts 9. Trading Strategy Testing https://t.me/CodeProgrammer Please more reaction with our posts

68 482

✋ Hand gesture recognition

import cv2
import mediapipe as mp

# Initialize MediaPipe Hands module
mp_hands = mp.solutions.hands
hands = mp_hands.Hands()

# Initialize MediaPipe Drawing module for drawing landmarks
mp_drawing = mp.solutions.drawing_utils

# Open a video capture object (0 for the default camera)
cap = cv2.VideoCapture(0)

while cap.isOpened():
    ret, frame = cap.read()
    
    if not ret:
        continue
    
    # Convert the frame to RGB format
    frame_rgb = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
    
    # Process the frame to detect hands
    results = hands.process(frame_rgb)
    
    # Check if hands are detected
    if results.multi_hand_landmarks:
        for hand_landmarks in results.multi_hand_landmarks:
            # Draw landmarks on the frame
            mp_drawing.draw_landmarks(frame, hand_landmarks, mp_hands.HAND_CONNECTIONS)
    
    # Display the frame with hand landmarks
    cv2.imshow('Hand Recognition', frame)
    
    # Exit when 'q' is pressed
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# Release the video capture object and close the OpenCV windows
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

68 482

✋ Hand gesture recognition

68 482

【DairyNZ.VIP】Easily watch movies at home in 2023 and make money with just a few clicks! The rewards are as follows: log in every day to get 0.2 USDT. Maximum bonus 999USDT Member Investment-Cow Project💎The minimum investment project is 10 USDT, and the daily income is 10%=1 USDT. Invite members Level 3 agent A reward 8% + B reward 5% + C reward 2% = 15% reward Receive a monthly salary after being promoted; when the investment group (120-3000+ people) is reached, the reward (50USDT-2,000USDT) commission will be settled monthly and transferred to your TRC-20/USDT wallet. How to earn more, post on other platforms such as tiktok, facebook, Messenger, Twitter, ICQ, Gaga, IMVU, etc. Invitation link: https://dairynz.vip/C0iH6K Invitation code :6654944 Telegram:https://t.me/DairyNZ555 Telegram group: https://t.me/DairyNZ888

68 482

RoadMap: Text Mining (NLP Background) https://t.me/CodeProgrammer

68 482

Data Structures Short Notes ✅

68 482

Join to Data Science Courses And download anu course want it as free https://t.me/+odnZi7wW1RUyOTc0

68 482

This channels is for Programmers, Coders, Software Engineers. 0- Python 1- Data Science 2- Machine Learning 3- Data Visualization 4- Artificial Intelligence 5- Data Analysis 6- Statistics 7- Deep Learning 8- programming Languages ✅ https://t.me/addlist/8_rRW2scgfRhOTc0 ✅ https://t.me/DataScienceM

68 482

🔥🖥Roadmap of free courses for learning Python and Machine learning. ▪Data Science ▪ AI/ML ▪ Web Dev 1. Start with this https://kaggle.com/learn/python 2. Take any one of these ❯ https://openclassrooms.com/courses/6900856-learn-programming-with-python ❯ https://scaler.com/topics/course/python-for-beginners/ ❯ https://simplilearn.com/learn-python-basics-free-course-skillup 3. Then take this https://netacad.com/courses/programming/pcap-programming-essentials-python 4. Attempt for this certification https://freecodecamp.org/learn/scientific-computing-with-python/ 5. Take it to next level ❯ Data Scrapping, NumPy, Pandas https://scaler.com/topics/course/python-for-data-science/ ❯ Data Analysis https://openclassrooms.com/courses/2304731-learn-python-basics-for-data-analysis ❯ Data Visualization https://kaggle.com/learn/data-visualization ❯ Django https://openclassrooms.com/courses/6967196-create-a-web-application-with-django ❯ Machine Learning http://developers.google.com/machine-learning/crash-course ❯ Deep Learning (TensorFlow) http://kaggle.com/learn/intro-to-deep-learning

68 482

🔥🖥Roadmap of free courses for learning Python and Machine learning. Roadmap бесплатных курсов для изучения Python и Machine learning. ▪Data Science ▪ AI/ML ▪ Web Dev 📌Курсы с сертификатами. 1. Start with this https://kaggle.com/learn/python 2. Take any one of these ❯ https://openclassrooms.com/courses/6900856-learn-programming-with-python ❯ https://scaler.com/topics/course/python-for-beginners/ ❯ https://simplilearn.com/learn-python-basics-free-course-skillup 3. Then take this https://netacad.com/courses/programming/pcap-programming-essentials-python 4. Attempt for this certification https://freecodecamp.org/learn/scientific-computing-with-python/ 5. Take it to next level ❯ Data Scrapping, NumPy, Pandas https://scaler.com/topics/course/python-for-data-science/ ❯ Data Analysis https://openclassrooms.com/courses/2304731-learn-python-basics-for-data-analysis ❯ Data Visualization https://kaggle.com/learn/data-visualization ❯ Django https://openclassrooms.com/courses/6967196-create-a-web-application-with-django ❯ Machine Learning http://developers.google.com/machine-learning/crash-course ❯ Deep Learning (TensorFlow) http://kaggle.com/learn/intro-to-deep-learning @pythonl

68 482

🖥 Convert PDF to docx using Python ▪Github: https://github.com/dothinking/pdf2docx https://t.me/CodeProgrammer

68 482

👁Savant: Supercharged Computer Vision and Video Analytics Framework on DeepStream

git clone https://github.com/insight-platform/Savant.git
cd Savant/samples/peoplenet_detector
git lfs pull

▪Github: https://github.com/insight-platform/Savant

68 482

Surprise 2 https://t.me/+MhmkscCzIYQ2MmM8

68 482

https://t.me/DataScienceT surprise

68 482

Download Data Science free Courses https://t.me/udemy13

68 482

القناة دى قمة فى الروعة في البرمجة وفيها حوالى 40 دورة انصحكوا تشتركوا فيها 👏💙💞 https://www.youtube.com/channel/UCGbrg29FWhK503HN0KsPkjA?sub_confirmation=1 ودا جروب تليجرام تقدر تحصل فيه كورسات برمجية فى اى مجال حرفيا https://t.me/CISArab لو انت متخصص فى تراك ال PHP Laravel دا جروب رائع https://t.me/phpdevelopers2024 اما لو متخصص فى ال .Net Core فدا جروب عليه مشاريع كبيرة جدا https://t.me/C_Sharp_Developers اما لو بتحب البايثون https://t.me/learncsharp_programing