uk
Feedback
Machine Learning with Python

Machine Learning with Python

Відкрити в Telegram

Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine Learning with Python

Канал Machine Learning with Python (@codeprogrammer) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 67 826 підписників, посідаючи 2 429 місце в категорії Освіта та 5 036 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 67 826 підписників.

За останніми даними від 14 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 66, а за останні 24 години на 5, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 4.52%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.70% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 3 064 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 155 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 5.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як insidead, learning, degree, evaluation, algorithm.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 15 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

67 826
Підписники
+524 години
Немає даних7 днів
+6630 день
Архів дописів
BTP CRYPTO PUMPS & SIGNALS We offer short crypto pumps & signals 28-30 times per month. #ad
BTP CRYPTO PUMPS & SIGNALS We offer short crypto pumps & signals 28-30 times per month. #ad

https://t.me/NETFLIX511 Powerful Started

Programming for everybody (getting started with python) Free course from coursera: https://www.coursera.org/learn/python
Programming for everybody (getting started with python) Free course from coursera: https://www.coursera.org/learn/python

https://t.me/NETFLIX511 Powerful Started

https://t.me/NETFLIX511 Powerful Started

It's ridiculous. We published an important post highlighting the most prominent courses and we only saw 3 likes Is our work worthless? Then we will stop using failed knowledge

photo content

👀 Looking for Udemy courses with 100% off coupon codes? Then you're in the right place. All you need to do is sign-up in Udemy and enroll for the course and you will have it FREE FOREVER. 🆓 Live tracker link:- All live coupon: https://coursefolder.net/live-free-udemy-coupon.php Category-wise : https://coursefolder.net/liveCategory/Development Language-wise: https://coursefolder.net/liveLanguage/English Note: Auto Delete expired coupon in every 15 minutes. Keep learning and keep exploring https://t.me/+QuCvQLLkCINYHBAK

Any user who has a premium Telegram account will receive a free subscription to our paid channel Contact me @Hussein_sheikho

A special bot is available to download any book you want without waiting for it to be published here in the channel. The bot contains 30 million books or more and all books are in PDF and other format. Price: 7$ one time payment Contact @hussein_sheikho

Free Datasets to practice data science projects 1. Enron Email Dataset Data Link: https://www.cs.cmu.edu/~enron/ 2. Chatbot Intents Dataset Data Link: https://github.com/katanaml/katana-assistant/blob/master/mlbackend/intents.json 3. Flickr 30k Dataset Data Link: https://www.kaggle.com/hsankesara/flickr-image-dataset 4. Parkinson Dataset Data Link: https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/parkinsons 5. Iris Dataset Data Link: https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Iris 6. ImageNet dataset Data Link: http://www.image-net.org/ 7. Mall Customers Dataset Data Link: https://www.kaggle.com/shwetabh123/mall-customers 8. Google Trends Data Portal Data Link: https://trends.google.com/trends/ 9. The Boston Housing Dataset Data Link: https://www.cs.toronto.edu/~delve/data/boston/bostonDetail.html 10. Uber Pickups Dataset Data Link: https://www.kaggle.com/fivethirtyeight/uber-pickups-in-new-york-city 11. Recommender Systems Dataset Data Link: https://cseweb.ucsd.edu/~jmcauley/datasets.html Source Code: https://bit.ly/37iBDEp 12. UCI Spambase Dataset Data Link: https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Spambase 13. GTSRB (German traffic sign recognition benchmark) Dataset Data Link: http://benchmark.ini.rub.de/?section=gtsrb&subsection=dataset Source Code: https://bit.ly/39taSyH 14. Cityscapes Dataset Data Link: https://www.cityscapes-dataset.com/ 15. Kinetics Dataset Data Link: https://deepmind.com/research/open-source/kinetics 16. IMDB-Wiki dataset Data Link: https://data.vision.ee.ethz.ch/cvl/rrothe/imdb-wiki/ 17. Color Detection Dataset Data Link: https://github.com/codebrainz/color-names/blob/master/output/colors.csv 18. Urban Sound 8K dataset Data Link: https://urbansounddataset.weebly.com/urbansound8k.html 19. Librispeech Dataset Data Link: http://www.openslr.org/12 20. Breast Histopathology Images Dataset Data Link: https://www.kaggle.com/paultimothymooney/breast-histopathology-images 21. Youtube 8M Dataset Data Link: https://research.google.com/youtube8m/ ⭐️ https://t.me/CodeProgrammer More Likes, Share, Subscribe 😉❤️

💥Own a crypto wallet and participate in DeFi smart mining💥❤️❤️Minimum daily profit 3%-13%❤️❤️ 🔴🟢We sincerely invite you t
💥Own a crypto wallet and participate in DeFi smart mining💥❤️❤️Minimum daily profit 3%-13%❤️❤️ 🔴🟢We sincerely invite you to join our DeFi smart mining team: 💵DeFi smart mining is similar to bank savings deposits. You can participate in DeFi smart mining without investing any funds.💸Professional tutors provide online one-on-one guidance and earn a minimum of (100USDT-500USDT) every day A mobile phone and an encrypted wallet are all you need to start earning money from mining. How to mine for free please contact: https://t.me/kkhh2233 🏆We are committed to providing every enthusiastic investor with accurate investment strategies and market analysis, with an average daily income of 100-500 USDT. Join the DeFi Smart Mining Telegram channel: https://t.me/DeFimobilemining View more information about mining activities.💰Invite friends to join and you can get 10% of the friends’ income and 10% of the income of the friends introduced by your friends💰

🇵🇸🇵🇸🇵🇸🇵🇸🇵🇸🇵🇸🇵🇸🇵🇸🇵🇸🇵🇸🇵🇸

Why is there no interaction on the channel, why does no one appreciate our effort? This is very frustrating

photo content