Machine Learning with Python
Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine Learning with Python
Канал Machine Learning with Python (@codeprogrammer) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 67 835 підписників, посідаючи 2 428 місце в категорії Освіта та 5 035 місце у регіоні Індія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 67 835 підписників.
За останніми даними від 15 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 82, а за останні 24 години на 13, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 4.40%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.74% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 983 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 177 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 5.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як insidead, learning, degree, evaluation, algorithm.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 16 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.
P1074516788
Bitcoin Address:
3PupVb9Sqio3yPuy7Wvj6c2R6X7Ux1XyjK
Ethereum Address:
0x20e7B364d17A765a43051C504E8644dF1F815097
Litecoin Address:
ltc1qll8554ul7n9lfqn2fnwafzhdct6w3g8xxn7uh5
Bitcoin cash Address:
bitcoincash:qp0gk65jcpc90hs93jpcfxvrgrr3j9gzj5lyftv05r
Dash Address:
XjMydFdzAMoAS8LR9pmE62BUMqebu2rxdo
Tether ERC-20 address:
0x20e7B364d17A765a43051C504E8644dF1F815097
Tether TRC-20 Address:
TMzAr8AFcZ1n5RXZa3BHPXHBRqugx9Skr7
Ripple Address:
rshvnxLDE9Jsm8sJxPxct425HhQC2tk5CV || 25741932
Dogecoin Address:
DDacCuA9r83As1DRrEmWeuys9aTx5VCwUb
Tron TRC-20 Address:
TMzAr8AFcZ1n5RXZa3BHPXHBRqugx9Skr7
Airtm:
hussein5mot08ew
Number of donation: 4 for now
Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
