uk
Feedback
Machine Learning with Python

Machine Learning with Python

Відкрити в Telegram

Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine Learning with Python

Канал Machine Learning with Python (@codeprogrammer) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 67 826 підписників, посідаючи 2 429 місце в категорії Освіта та 5 036 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 67 826 підписників.

За останніми даними від 14 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 66, а за останні 24 години на 5, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 4.52%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.70% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 3 064 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 155 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 5.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як insidead, learning, degree, evaluation, algorithm.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 15 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

67 826
Підписники
+524 години
Немає даних7 днів
+6630 день
Архів дописів
ت

- Introducing AvalonHash - Start Bitcoin Mining for free! - The Idea: AvalonHash empowers everyone to mine Bitcoins: - Effici
- Introducing AvalonHash - Start Bitcoin Mining for free! - The Idea: AvalonHash empowers everyone to mine Bitcoins: - Efficiently - Easily - Sustainably - Additional benefits: - Free Testing option for new users! - Earn high referral commissions! - Withdraw your earnings every 24 hours. - Ready to get started? It's super simple! Register now and begin your Free Testing ! #ad

Update List best channels on telegram https://t.me/addlist/8_rRW2scgfRhOTc0

📌 Convert CSV to JSON 👌 https://t.me/CodeProgrammer More Likes, Share, Subscribe 😉❤️
📌 Convert CSV to JSON 👌 https://t.me/CodeProgrammer More Likes, Share, Subscribe 😉❤️

We launched a donation campaign for our channels, contribute if you can PayPal: https://www.paypal.me/HusseinSheikho Or MasterCard: https://boosty.to/datascienceteam/donate

CS25: Transformers United V3 New lectures on the course on Transformers from Stanford! Stanford CS 25 " Transformers United "
CS25: Transformers United V3 New lectures on the course on Transformers from Stanford! Stanford CS 25 " Transformers United " featured celebrity guests such as Andriy Karpaty, Noam Brown, Lukas Beyer and Geoff Hinton himself! A new report has been released on the creation and recipes for creating universal AI agents in open worlds: 🟢 MineDojo : an open framework and multimodal database for training Minecraft agents. 🟢 Voyager : agent for lifelong learning in Minecraft based on LLM. 🟢 Eureka: GPT-4 develops reward functions to teach a robot hand to turn a knob. 🟢 VIMA : one of the earliest multimodal LLMs. 🟢A look into the future: promising areas of research. ☑️ Slides : https://drive.google.com/file/d/1lWIhijUaTZkkWOC_YwZHMoI0h7EAWVPL/view 📑 Lectures : https://web.stanford.edu/class/cs25 👌 https://t.me/CodeProgrammer More Likes, Share, Subscribe 😉❤️

photo content

- Introducing AvalonHash - Start Bitcoin Mining for free! - The Idea: AvalonHash empowers everyone to mine Bitcoins: - Effici
- Introducing AvalonHash - Start Bitcoin Mining for free! - The Idea: AvalonHash empowers everyone to mine Bitcoins: - Efficiently - Easily - Sustainably - Additional benefits: - Free Testing option for new users! - Earn high referral commissions! - Withdraw your earnings every 24 hours. - Ready to get started? It's super simple! Register now and begin your Free Testing ! #ad

Best Data Science books channel on Telegram https://t.me/DataScienceM

🚨 كل اللي فاتحين التيليغرام هلأ محظوظين 👇 💠 دقائق و نحذف الرابط ⏳ انضموا بسرعة فهي فرصة للاشتراك👇 https://t.me/+c7BBJMBc41E1ZDUx https://t.me/+c7BBJMBc41E1ZDUx

photo content

This channels is for Programmers, Coders, Software Engineers. 0- Python 1- Data Science 2- Machine Learning 3- Data Visualiza
This channels is for Programmers, Coders, Software Engineers. 0- Python 1- Data Science 2- Machine Learning 3- Data Visualization 4- Artificial Intelligence 5- Data Analysis 6- Statistics 7- Deep Learning 8- programming Languages ✅ https://t.me/addlist/8_rRW2scgfRhOTc0https://t.me/DataScienceM

photo content

What is the correct output of the program?
What is the correct output of the program?

Repost from Data Science Books
Special offer: The price of subscribing to the paid channel has become only $4 for two hours only Link channel (pay first): https://t.me/+LnCmAFJO3tNmYjUy take the chance: @Hussein_sheikho

https://t.me/NETFLIX511 Best netflix channel in Telegram

Advanced Django Project: Build High-Traffic Websites with Django

🔅 Advanced Django Project: Build High-Traffic Websites with Django 🌐 Author: Ryan Mitchell 🔰 Level: Advanced ⏰ Duration: 1
🔅 Advanced Django Project: Build High-Traffic Websites with Django 🌐 Author: Ryan Mitchell 🔰 Level: AdvancedDuration: 1h 52m 🌀 This course provides a comprehensive look at the Python-based Django frameworks core features and architecture for advanced users. 📗 Topics: Django