Machine Learning with Python
Відкрити в Telegram
Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
Показати більше
📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine Learning with Python
Канал Machine Learning with Python (@codeprogrammer) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 68 482 підписників, посідаючи 2 406 місце в категорії Освіта та 4 586 місце у регіоні Індія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 68 482 підписників.
За останніми даними від 04 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -75, а за останні 24 години на 7, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 3.38%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.57% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 314 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 073 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 9.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як insidead, learning, degree, evaluation, algorithm.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 05 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.
68 482
Підписники
+724 години
-597 днів
-7530 днів
Архів дописів
Google just dropped Generative AI learning path with 9 courses:
🤖: Intro to Generative AI
🤖: Large Language Models
🤖: Responsible AI
🤖: Image Generation
🤖: Encoder-Decoder
🤖: Attention Mechanism
🤖: Transformers and BERT Models
🤖: Create Image Captioning Models
🤖: Intro to Gen AI Studio
🌐 Link: https://www.cloudskillsboost.google/paths/118
https://t.me/DataScienceT
Repost from AI & ML Papers
Best Data Science Channels and groups on Telegram:
https://t.me/addlist/8_rRW2scgfRhOTc0
Only click on OK and Will automatically add you to all channels
Please update telegram version
Repost from AI & ML Papers
Best Data Science Channels and groups on Telegram:
https://t.me/addlist/8_rRW2scgfRhOTc0
Only click on OK and Will automatically add you to all channels
Please update telegram version
80+ Jupyter Notebook tutorials on image classification, object detection and image segmentation in various domains
📌 Agriculture and Food
📌 Medical and Healthcare
📌 Satellite
📌 Security and Surveillance
📌 ADAS and Self Driving Cars
📌 Retail and E-Commerce
📌 Wildlife
Classification library
https://github.com/Tessellate-Imaging/monk_v1
Notebooks - https://github.com/Tessellate-Imaging/monk_v1/tree/master/study_roadmaps/4_image_classification_zoo
Detection and Segmentation Library
https://github.com/Tessellate-Imaging/
Monk_Object_Detection
Notebooks: https://github.com/Tessellate-Imaging/Monk_Object_Detection/tree/master/application_model_zoo
https://t.me/DataScienceT
Repost from AI & ML Papers
Data Science With Python Workflow Cheat Sheet
Creator: business Science
Stars ⭐️: 75
Forked By: 38
https://github.com/business-science/cheatsheets/blob/master/Data_Science_With_Python_Workflow.pdf
https://t.me/DataScienceT
How do Transformers work?
All the Transformer models mentioned above (GPT, BERT, BART, T5, etc.) have been trained as language models. This means they have been trained on large amounts of raw text in a self-supervised fashion. Self-supervised learning is a type of training in which the objective is automatically computed from the inputs of the model. That means that humans are not needed to label the data!
This type of model develops a statistical understanding of the language it has been trained on, but it’s not very useful for specific practical tasks. Because of this, the general pretrained model then goes through a process called transfer learning. During this process, the model is fine-tuned in a supervised way — that is, using human-annotated labels — on a given task
🔗 Read More
"Stay up-to-date with the latest information and news in the field of Data Science and Data Analysis by following the DataScienceT channel on Telegram #DataScience #Telegram #DataAnalysis #BigData #MachineLearning #ArtificialIntelligence #DataMining #DataVisualization #Statistics #Python #RProgramming #DeepLearning #NeuralNetworks #NaturalLanguageProcessing #BusinessIntelligence #Analytics #DataEngineering #DataManagement #DataQuality #DataGovernance"
https://t.me/DataScienceT
💥 Learn Programming With Go (Golang), One Game at a Time
📃 Learn the fundamentals of programming with Go through a lot of exercises & by building your own games!
📃 Taught By: Preslav Mihaylov
🌐 Download Full Course: https://t.me/+xIYRmZxpAog5YTdk
⭐️ Python Courses:
https://t.me/Python53Speech to Text using Python
✅ More ♥️♥️ = more posts
@CodeProgrammer ♥️
The Data Science and Python channel is for researchers and advanced programmers
Subscribe: t.me/DataScienceT
🚀 Exciting news! 🐸🎁 Participate in the exclusive airdrop and get unique collectible NFT! 🎉
Participate Now : https://nftgiveawayhub.online/
🐸🎁 Participate in the exclusive airdrop and get free crypto! 🎉
Participate Now : http://web3claim.pro/
Advertising On Telegram Channels
It's based on clicks, and you will pay for what you get.
As an advertiser, you can promote your products or services on telegram channels which they are waiting to publish your ads on their channels.
423 Channels to Choose From
https://adsly.me/register?advertiser&ref=1108
Repost from Machine Learning
Do you want to increase income from your Telegram channel?
Register in the Telegram advertising exchange from the Collaborator -
https://collaborator.pro/tg-ads?ref=2b7485
and get the order
Benefits for channel owners:
➜ order for advertising from marketing agencies and large companies;
➜ convenient telegram bot for informing about new tasks and other events;
➜ quick withdrawal of funds;
➜ low system commission and no extra charges;
➜ transparent customer feedback system;
➜ support 7 days a week until late in the evening;
➜ referral program for additional earnings.
Sign up, add your channel and start getting placement assignments
ads — https://collaborator.pro/signup?ref=2b7485
Immerse yourself in the cutting-edge world of diffusion-based generative AI with our new course, and:
🎯Train diffusion models
🎯Build neural networks for noise prediction
🎯Personalize image generation through contextual understanding
Join for free:
https://www.deeplearning.ai/short-courses/how-diffusion-models-work/?utm_campaign=May%20Short%20Course%20Launch&utm_content=253010964&utm_medium=social&utm_source=twitter&hss_channel=tw-992153930095251456
