uk
Feedback
Machine Learning with Python

Machine Learning with Python

Відкрити в Telegram

Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine Learning with Python

Канал Machine Learning with Python (@codeprogrammer) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 67 835 підписників, посідаючи 2 428 місце в категорії Освіта та 5 035 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 67 835 підписників.

За останніми даними від 15 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 82, а за останні 24 години на 13, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 4.40%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.74% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 983 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 177 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 5.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як insidead, learning, degree, evaluation, algorithm.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 16 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

67 835
Підписники
+1324 години
+187 днів
+8230 день
Архів дописів
photo content

Solving Car Damage Detection Task By Using a Two-Model Computer Vision Solution https://hackernoon.com/solving-car-damage-det
Solving Car Damage Detection Task By Using a Two-Model Computer Vision Solution https://hackernoon.com/solving-car-damage-detection-task-by-using-a-two-model-computer-vision-solution

Deploying a Django App to Fly.io https://testdriven.io/blog/django-fly/ ✅ More reaction = more projects @CodeProgrammer ♥️
Deploying a Django App to Fly.io https://testdriven.io/blog/django-fly/ ✅ More reaction = more projects @CodeProgrammer ♥️

Class-based vs Function-based Views in Django
Class-based vs Function-based Views in Django

Adding Charts to Django with Chart.js https://testdriven.io/blog/django-charts/ ✅ More reaction = more projects @CodeProgramm
Adding Charts to Django with Chart.js https://testdriven.io/blog/django-charts/ ✅ More reaction = more projects @CodeProgrammer ♥️

Deploying and Hosting a Machine Learning Model with FastAPI and Heroku https://testdriven.io/blog/fastapi-machine-learning/
Deploying and Hosting a Machine Learning Model with FastAPI and Heroku https://testdriven.io/blog/fastapi-machine-learning/

Flutter Cookbook (2023) This book is available now in paid channel To join to paid channel Contact @hussein_sheikho
Flutter Cookbook (2023) This book is available now in paid channel To join to paid channel Contact @hussein_sheikho

..

The price of joining the paid channel has become 6$ The subscription price for the book download bot has become 11$ Contact @hussein_sheikho

To donate to the channel: PayPal address: https://www.paypal.me/HusseinSheikho Bitcoin Address (0.005): 3PupVb9Sqio3yPuy7Wvj6c2R6X7Ux1XyjK 1 Udst ERC-20 address: 0x20e7B364d17A765a43051C504E8644dF1F815097 Udst TRC-20 Address: TMzAr8AFcZ1n5RXZa3BHPXHBRqugx9Skr7

Best Data Science Channels and groups on Telegram: https://t.me/addlist/8_rRW2scgfRhOTc0 Only click on OK and Will automatica
Best Data Science Channels and groups on Telegram: https://t.me/addlist/8_rRW2scgfRhOTc0 Only click on OK and Will automatically add you to all channels Please update telegram version

Build and Submit HTML Forms With Django – Part 4 https://realpython.com/django-social-forms-4/ ✅ More reaction = more project
Build and Submit HTML Forms With Django – Part 4 https://realpython.com/django-social-forms-4/ ✅ More reaction = more projects @CodeProgrammer ♥️

Build and Handle POST Requests in Django – Part 3 https://realpython.com/django-social-post-3/
Build and Handle POST Requests in Django – Part 3 https://realpython.com/django-social-post-3/

Build a Django Front End With Bulma – Part 2 https://realpython.com/django-social-front-end-2/
Build a Django Front End With Bulma – Part 2 https://realpython.com/django-social-front-end-2/

Build a Social Network With Django – Part 1 https://realpython.com/django-social-network-1/ ✅ More reaction = more projects @
Build a Social Network With Django – Part 1 https://realpython.com/django-social-network-1/ ✅ More reaction = more projects @CodeProgrammer ♥️

Build and Submit HTML Forms With Django – Part 4 https://realpython.com/django-social-forms-4/
Build and Submit HTML Forms With Django – Part 4 https://realpython.com/django-social-forms-4/

Primer on Jinja Templating https://realpython.com/primer-on-jinja-templating/ ✅ More reaction = more projects @CodeProgrammer
Primer on Jinja Templating https://realpython.com/primer-on-jinja-templating/ ✅ More reaction = more projects @CodeProgrammer ♥️

photo content

Track Phone Number Location using Python | Python Map Project https://morioh.com/p/027f18c35c3e?f=5c21fb01c16e2556b555ab32
Track Phone Number Location using Python | Python Map Project https://morioh.com/p/027f18c35c3e?f=5c21fb01c16e2556b555ab32

Machine Learning with Python - Статистика та аналітика Telegram каналу @codeprogrammer