Machine Learning with Python
Відкрити в Telegram
Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
Показати більше
📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine Learning with Python
Канал Machine Learning with Python (@codeprogrammer) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 68 482 підписників, посідаючи 2 406 місце в категорії Освіта та 4 586 місце у регіоні Індія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 68 482 підписників.
За останніми даними від 04 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -75, а за останні 24 години на 7, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 3.38%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.57% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 314 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 073 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 9.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як insidead, learning, degree, evaluation, algorithm.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 05 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.
68 482
Підписники
+724 години
-597 днів
-7530 днів
Архів дописів
💥Our official Telegram channel allows its subscribers to earn from $200 daily and instantly withdraw money to the card.
⚡️Thousands of people have shared their experience with us, many of them have already quit their salaried jobs, someone has already managed to become a millionaire, many have bought new houses and cars, travel and help their relatives and friends.
🔥f you also want to change your life, follow the link, subscribe to the official Telegram channel, hurry up, because access is limited!
👉 https://t.me/+Ub1tte3nJDVlOWY5
👉 https://t.me/+Ub1tte3nJDVlOWY5
It's ridiculous. We published an important post highlighting the most prominent courses and we only saw 3 likes
Is our work worthless? Then we will stop using failed knowledge
👀 Looking for Udemy courses with 100% off coupon codes? Then you're in the right place. All you need to do is sign-up in Udemy and enroll for the course and you will have it FREE FOREVER. 🆓
Live tracker link:-
All live coupon: https://coursefolder.net/live-free-udemy-coupon.php
Category-wise : https://coursefolder.net/liveCategory/Development
Language-wise: https://coursefolder.net/liveLanguage/English
Note: Auto Delete expired coupon in every 15 minutes.
Keep learning and keep exploring
https://t.me/+QuCvQLLkCINYHBAK
Any user who has a premium Telegram account will receive a free subscription to our paid channel
Contact me @Hussein_sheikho
A special bot is available to download any book you want without waiting for it to be published here in the channel. The bot contains 30 million books or more and all books are in PDF and other format.
Price: 7$ one time payment
Contact @hussein_sheikho
Free Datasets to practice data science projects
1. Enron Email Dataset
Data Link: https://www.cs.cmu.edu/~enron/
2. Chatbot Intents Dataset
Data Link: https://github.com/katanaml/katana-assistant/blob/master/mlbackend/intents.json
3. Flickr 30k Dataset
Data Link: https://www.kaggle.com/hsankesara/flickr-image-dataset
4. Parkinson Dataset
Data Link: https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/parkinsons
5. Iris Dataset
Data Link: https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Iris
6. ImageNet dataset
Data Link: http://www.image-net.org/
7. Mall Customers Dataset
Data Link: https://www.kaggle.com/shwetabh123/mall-customers
8. Google Trends Data Portal
Data Link: https://trends.google.com/trends/
9. The Boston Housing Dataset
Data Link: https://www.cs.toronto.edu/~delve/data/boston/bostonDetail.html
10. Uber Pickups Dataset
Data Link: https://www.kaggle.com/fivethirtyeight/uber-pickups-in-new-york-city
11. Recommender Systems Dataset
Data Link: https://cseweb.ucsd.edu/~jmcauley/datasets.html
Source Code: https://bit.ly/37iBDEp
12. UCI Spambase Dataset
Data Link: https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Spambase
13. GTSRB (German traffic sign recognition benchmark) Dataset
Data Link: http://benchmark.ini.rub.de/?section=gtsrb&subsection=dataset
Source Code: https://bit.ly/39taSyH
14. Cityscapes Dataset
Data Link: https://www.cityscapes-dataset.com/
15. Kinetics Dataset
Data Link: https://deepmind.com/research/open-source/kinetics
16. IMDB-Wiki dataset
Data Link: https://data.vision.ee.ethz.ch/cvl/rrothe/imdb-wiki/
17. Color Detection Dataset
Data Link: https://github.com/codebrainz/color-names/blob/master/output/colors.csv
18. Urban Sound 8K dataset
Data Link: https://urbansounddataset.weebly.com/urbansound8k.html
19. Librispeech Dataset
Data Link: http://www.openslr.org/12
20. Breast Histopathology Images Dataset
Data Link: https://www.kaggle.com/paultimothymooney/breast-histopathology-images
21. Youtube 8M Dataset
Data Link: https://research.google.com/youtube8m/
⭐️ https://t.me/CodeProgrammer
More Likes, Share, Subscribe 😉❤️
💥Own a crypto wallet and participate in DeFi smart mining💥❤️❤️Minimum daily profit 3%-13%❤️❤️
🔴🟢We sincerely invite you to join our DeFi smart mining team:
💵DeFi smart mining is similar to bank savings deposits. You can participate in DeFi smart mining without investing any funds.💸Professional tutors provide online one-on-one guidance and earn a minimum of (100USDT-500USDT) every day
A mobile phone and an encrypted wallet are all you need to start earning money from mining.
How to mine for free please contact: https://t.me/kkhh2233
🏆We are committed to providing every enthusiastic investor with accurate investment strategies and market analysis, with an average daily income of 100-500 USDT.
Join the DeFi Smart Mining Telegram channel: https://t.me/DeFimobilemining
View more information about mining activities.💰Invite friends to join and you can get 10% of the friends’ income and 10% of the income of the friends introduced by your friends💰
Why is there no interaction on the channel, why does no one appreciate our effort? This is very frustrating
🖥 Extracting Tables from a PDF
Code: https://github.com/jsvine/pdfplumber
