uk
Feedback
Machine Learning with Python

Machine Learning with Python

Відкрити в Telegram

Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine Learning with Python

Канал Machine Learning with Python (@codeprogrammer) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 67 778 підписників, посідаючи 2 417 місце в категорії Освіта та 4 931 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 67 778 підписників.

За останніми даними від 21 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 94, а за останні 24 години на -14, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 4.72%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.38% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 3 201 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 937 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 5.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як insidead, learning, degree, evaluation, algorithm.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 22 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

67 778
Підписники
-1424 години
-417 днів
+9430 день
Архів дописів
📙 التعلم العميق (كتاب مترجم للغة العربية) 🔗 رابط التحميل: https://filewebster.com/files/download/MTY1NzAwNzE3N180ODky 👀 اذ
📙 التعلم العميق (كتاب مترجم للغة العربية) 🔗 رابط التحميل: https://filewebster.com/files/download/MTY1NzAwNzE3N180ODky 👀 اذا اعجبك الكتاب تفاعل ب ❤️ ولا تنسى مشاركة المنشور للأصدقاء. @CodeProgrammer 👨‍💻👩‍💻

إذا كنت قد استفدت سابقا من كتاب او مشروع قدمناه لك مجانًا أو تعتقد أن فريقنا يقوم بعمل رائع ، فتبرع لنا ☺️ (5 دولارات أو أكثر). مع أطيب التحيات. https://www.buymeacoffee.com/dsteam

MySQL Cookbook (2022) 🔗 Download Link: https://filewebster.com/files/download/MTY1NjkyNzIxN180Nzkz 💐❤️ Like and share 💐❤️
MySQL Cookbook (2022) 🔗 Download Link: https://filewebster.com/files/download/MTY1NjkyNzIxN180Nzkz 💐❤️ Like and share 💐❤️ 1️⃣ @DataScience_Books 2️⃣ @CodeProgrammer 3️⃣ @DataScience_Projects 4️⃣ @DataScience4

@scholarship — 😍Daily scholarship position for you! 🎓 Study abroad! Posted by Erzy
@scholarship — 😍Daily scholarship position for you! 🎓 Study abroad! Posted by Erzy

Deep Learning with Python (2020) 🔗 Download Link: https://filewebster.com/files/download/MTY1NjgyNjg4MF80Mzky 💐❤️ Like and
Deep Learning with Python (2020) 🔗 Download Link: https://filewebster.com/files/download/MTY1NjgyNjg4MF80Mzky 💐❤️ Like and share 💐❤️ 1⃣ @DataScience_Books 2⃣ @CodeProgrammer 3⃣ @DataScience_Projects 4⃣ @DataScience4

كتاب أربعون سؤال مهم لمقابلات العمل بايثون 🔗 رابط التحميل: https://filewebster.com/files/download/MTY1NjcwMjY5OF80MjU0
كتاب أربعون سؤال مهم لمقابلات العمل بايثون 🔗 رابط التحميل: https://filewebster.com/files/download/MTY1NjcwMjY5OF80MjU0

Django 4 for the Impatient (2022) 🔗 Download Link: https://filewebster.com/files/download/MTY1NjY1MDQ5OF80MTc4 💐❤️ Like and
Django 4 for the Impatient (2022) 🔗 Download Link: https://filewebster.com/files/download/MTY1NjY1MDQ5OF80MTc4 💐❤️ Like and share 💐❤️ 1⃣ @DataScience_Books 2⃣ @CodeProgrammer 3⃣ @datascience_projects

موقع مفيد لتحميل ملفاتك على السحابة الإلكترونية والاحتفاظ بها للأبد مع وجود امكانية لتنظيم ملفاتك وتسميتها وترتيبها وانشاء روابط مشاركة محمية مع الآخرين بالاضافة لكسب المال من خلال مشاركتك للروابط مع الآخرين. رابط انشاء الحساب: https://filewebster.com/register?ref=Jadusa

Python 101 (2022) 🔗 Download Link: https://filewebster.com/files/download/MTY1NjYwODgzMF80MDM5 💐❤️ Like and share 💐❤️ 1⃣ @
Python 101 (2022) 🔗 Download Link: https://filewebster.com/files/download/MTY1NjYwODgzMF80MDM5 💐❤️ Like and share 💐❤️ 1⃣ @DataScience_Books 2⃣ @CodeProgrammer 3⃣ @datascience_projects

Artificial Intelligence in Medicine (2022) 🔗 Download Link: https://filewebster.com/files/download/MTY1NjU3MzcwMF80MDEz 💐❤️
Artificial Intelligence in Medicine (2022) 🔗 Download Link: https://filewebster.com/files/download/MTY1NjU3MzcwMF80MDEz 💐❤️ Like and share 💐❤️ 1⃣ @DataScience_Books 2⃣ @CodeProgrammer 3⃣ @datascience_projects

Clean Code in Python (2022) 🔗 Download Link: https://filewebster.com/files/download/MTY1NjQ4ODE2NV8zNzMw 💐❤️ Like and share
Clean Code in Python (2022) 🔗 Download Link: https://filewebster.com/files/download/MTY1NjQ4ODE2NV8zNzMw 💐❤️ Like and share 💐❤️ 1⃣ @DataScience_Books 2⃣ @CodeProgrammer 3⃣ @datascience_projects

ان من اهم فوائد الشبكات العصبية الالتفافية CNN هي قيامها بإستخراج الميزات من الصورة (على سبيل المثال) ولكن قبل دخول هذه الميز
+1
ان من اهم فوائد الشبكات العصبية الالتفافية CNN هي قيامها بإستخراج الميزات من الصورة (على سبيل المثال) ولكن قبل دخول هذه الميزات الى الشبكة العصبية لغرض التدريب ثم تحديد ما يوجد في الصورة من اشكال، لابد من دخولها الى طبقة تقوم بأخذ الميزات القوية والمؤثرة، وتقليل العدد الكلي للميزات (وبالتالي يقل عدد المتغيرات) لذلك تستخدم طبقة التجميع Pooling ، وهي تحتوي على نوعين رئيسيين هما 1- نوع Average pooling : وفي هذا النوع يتم استخراج معدل القيم داخل حدود منطقة التجميع وهي طريقة اقل استخداما من الطريقة الثانية. 2- نوع Max pooling : وهي الطريقة الاكثر شيوعا وتعتمد على اخذ اكبر قيمة داخل منطقة التجميع وذلك لإظهار الميزة الاكثر تأثيرا. #منقول

صفحتنا على تويتر (الوصول المبكر لكافة منشوراتنا) https://twitter.com/datascience2018

53 Must Do Python Projects For All (2022) 🔗 Download Link: https://filewebster.com/files/download/MTY1NjM5NjYyMF8zNjEy 💐❤️
53 Must Do Python Projects For All (2022) 🔗 Download Link: https://filewebster.com/files/download/MTY1NjM5NjYyMF8zNjEy 💐❤️ Like and share 💐❤️ 1⃣ @DataScience_Books 2⃣ @CodeProgrammer 3⃣ @datascience_projects