fa
Feedback
Machine Learning with Python

Machine Learning with Python

رفتن به کانال در Telegram

Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Machine Learning with Python

کانال Machine Learning with Python (@codeprogrammer) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 67 778 مشترک است و جایگاه 2 417 را در دسته آموزش و رتبه 4 931 را در منطقه الهند دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 67 778 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 21 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 94 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -14 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 4.72% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.38% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 3 201 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 937 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 5 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند insidead, learning, degree, evaluation, algorithm تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 22 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته آموزش تبدیل کرده‌اند.

67 778
مشترکین
-1424 ساعت
-417 روز
+9430 روز
آرشیو پست ها
📙 التعلم العميق (كتاب مترجم للغة العربية) 🔗 رابط التحميل: https://filewebster.com/files/download/MTY1NzAwNzE3N180ODky 👀 اذ
📙 التعلم العميق (كتاب مترجم للغة العربية) 🔗 رابط التحميل: https://filewebster.com/files/download/MTY1NzAwNzE3N180ODky 👀 اذا اعجبك الكتاب تفاعل ب ❤️ ولا تنسى مشاركة المنشور للأصدقاء. @CodeProgrammer 👨‍💻👩‍💻

إذا كنت قد استفدت سابقا من كتاب او مشروع قدمناه لك مجانًا أو تعتقد أن فريقنا يقوم بعمل رائع ، فتبرع لنا ☺️ (5 دولارات أو أكثر). مع أطيب التحيات. https://www.buymeacoffee.com/dsteam

MySQL Cookbook (2022) 🔗 Download Link: https://filewebster.com/files/download/MTY1NjkyNzIxN180Nzkz 💐❤️ Like and share 💐❤️
MySQL Cookbook (2022) 🔗 Download Link: https://filewebster.com/files/download/MTY1NjkyNzIxN180Nzkz 💐❤️ Like and share 💐❤️ 1️⃣ @DataScience_Books 2️⃣ @CodeProgrammer 3️⃣ @DataScience_Projects 4️⃣ @DataScience4

@scholarship — 😍Daily scholarship position for you! 🎓 Study abroad! Posted by Erzy
@scholarship — 😍Daily scholarship position for you! 🎓 Study abroad! Posted by Erzy

Deep Learning with Python (2020) 🔗 Download Link: https://filewebster.com/files/download/MTY1NjgyNjg4MF80Mzky 💐❤️ Like and
Deep Learning with Python (2020) 🔗 Download Link: https://filewebster.com/files/download/MTY1NjgyNjg4MF80Mzky 💐❤️ Like and share 💐❤️ 1⃣ @DataScience_Books 2⃣ @CodeProgrammer 3⃣ @DataScience_Projects 4⃣ @DataScience4

كتاب أربعون سؤال مهم لمقابلات العمل بايثون 🔗 رابط التحميل: https://filewebster.com/files/download/MTY1NjcwMjY5OF80MjU0
كتاب أربعون سؤال مهم لمقابلات العمل بايثون 🔗 رابط التحميل: https://filewebster.com/files/download/MTY1NjcwMjY5OF80MjU0

Django 4 for the Impatient (2022) 🔗 Download Link: https://filewebster.com/files/download/MTY1NjY1MDQ5OF80MTc4 💐❤️ Like and
Django 4 for the Impatient (2022) 🔗 Download Link: https://filewebster.com/files/download/MTY1NjY1MDQ5OF80MTc4 💐❤️ Like and share 💐❤️ 1⃣ @DataScience_Books 2⃣ @CodeProgrammer 3⃣ @datascience_projects

موقع مفيد لتحميل ملفاتك على السحابة الإلكترونية والاحتفاظ بها للأبد مع وجود امكانية لتنظيم ملفاتك وتسميتها وترتيبها وانشاء روابط مشاركة محمية مع الآخرين بالاضافة لكسب المال من خلال مشاركتك للروابط مع الآخرين. رابط انشاء الحساب: https://filewebster.com/register?ref=Jadusa

Python 101 (2022) 🔗 Download Link: https://filewebster.com/files/download/MTY1NjYwODgzMF80MDM5 💐❤️ Like and share 💐❤️ 1⃣ @
Python 101 (2022) 🔗 Download Link: https://filewebster.com/files/download/MTY1NjYwODgzMF80MDM5 💐❤️ Like and share 💐❤️ 1⃣ @DataScience_Books 2⃣ @CodeProgrammer 3⃣ @datascience_projects

Artificial Intelligence in Medicine (2022) 🔗 Download Link: https://filewebster.com/files/download/MTY1NjU3MzcwMF80MDEz 💐❤️
Artificial Intelligence in Medicine (2022) 🔗 Download Link: https://filewebster.com/files/download/MTY1NjU3MzcwMF80MDEz 💐❤️ Like and share 💐❤️ 1⃣ @DataScience_Books 2⃣ @CodeProgrammer 3⃣ @datascience_projects

Clean Code in Python (2022) 🔗 Download Link: https://filewebster.com/files/download/MTY1NjQ4ODE2NV8zNzMw 💐❤️ Like and share
Clean Code in Python (2022) 🔗 Download Link: https://filewebster.com/files/download/MTY1NjQ4ODE2NV8zNzMw 💐❤️ Like and share 💐❤️ 1⃣ @DataScience_Books 2⃣ @CodeProgrammer 3⃣ @datascience_projects

ان من اهم فوائد الشبكات العصبية الالتفافية CNN هي قيامها بإستخراج الميزات من الصورة (على سبيل المثال) ولكن قبل دخول هذه الميز
+1
ان من اهم فوائد الشبكات العصبية الالتفافية CNN هي قيامها بإستخراج الميزات من الصورة (على سبيل المثال) ولكن قبل دخول هذه الميزات الى الشبكة العصبية لغرض التدريب ثم تحديد ما يوجد في الصورة من اشكال، لابد من دخولها الى طبقة تقوم بأخذ الميزات القوية والمؤثرة، وتقليل العدد الكلي للميزات (وبالتالي يقل عدد المتغيرات) لذلك تستخدم طبقة التجميع Pooling ، وهي تحتوي على نوعين رئيسيين هما 1- نوع Average pooling : وفي هذا النوع يتم استخراج معدل القيم داخل حدود منطقة التجميع وهي طريقة اقل استخداما من الطريقة الثانية. 2- نوع Max pooling : وهي الطريقة الاكثر شيوعا وتعتمد على اخذ اكبر قيمة داخل منطقة التجميع وذلك لإظهار الميزة الاكثر تأثيرا. #منقول

صفحتنا على تويتر (الوصول المبكر لكافة منشوراتنا) https://twitter.com/datascience2018

53 Must Do Python Projects For All (2022) 🔗 Download Link: https://filewebster.com/files/download/MTY1NjM5NjYyMF8zNjEy 💐❤️
53 Must Do Python Projects For All (2022) 🔗 Download Link: https://filewebster.com/files/download/MTY1NjM5NjYyMF8zNjEy 💐❤️ Like and share 💐❤️ 1⃣ @DataScience_Books 2⃣ @CodeProgrammer 3⃣ @datascience_projects