uk
Feedback
📚Python Books

📚Python Books

Відкрити в Telegram

📚Python библиотека admin - @haarrp @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу 📚Python Books

Канал 📚Python Books (@pythonlbooks) є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 34 015 підписників, посідаючи 4 033 місце в категорії Технології та додатки та 19 179 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 34 015 підписників.

За останніми даними від 11 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -193, а за останні 24 години на -6, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.59%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає N/A% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 3 263 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 0 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як сотрудников, курса, инструменты, использовать, docker.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
📚Python библиотека admin - @haarrp @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 12 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

34 015
Підписники
-624 години
-427 днів
-19330 день
Архів дописів
Advanced Analytics with Spark @datascienceiot

Big Data Analysis for Bioinformatics and Biomedical Discoveries @datascienceiot

Data Science For Dummies @datascienceiot

Data Mining for Business Analytics @datascienceiot

Introduction to Deep Learning @datascienceiot

A Concise Introduction to Programming in Python, Second Edition @pythonl

Learn Keras for Deep Neural Networks: A Fast-Track Approach to Modern Deep Learning with Python @datascienceiot

Big Data Analytics Made Easy @datascienceiot

Practical Data Science Cookbook @datascienceiot

Data Science with Python and Dask @datascienceiot

📔Practices of the Python Pro @pythonl

Python: Deeper Insights into Machine Learning @datascienceiot

Python for Programmers: with Big Data and Artificial Intelligence Case Studies @datascienceiot

Practical Web Scraping for Data Science: Best Practices and Examples with Python @pythonl

Bayesian Reasoning and Machine Learning @datascienceiot

Natural Language Annotation for Machine Learning @datascienceiot

Machine Learning and Security — C. Chio, D. Freeman (en) 2018 @datascienceiot

Deep Learning with Azure — M. Salvaris, D. Dean, W. Tok (en) 2018 @datascienceiot

Big Data Concepts, Theories, and Applications @datascienceiot

Guide to Big Data Applications @datascienceiot