es
Feedback
📚Python Books

📚Python Books

Ir al canal en Telegram

📚Python библиотека admin - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram 📚Python Books

El canal 📚Python Books (@pythonlbooks) es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 33 546 suscriptores, ocupando la posición 3 891 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 19 158 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 33 546 suscriptores.

Según los últimos datos del 01 septiembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -177, y en las últimas 24 horas de 18, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.78%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.56% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 273 visualizaciones. En el primer día suele acumular 859 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como сотрудников, курса, инструменты, использовать, docker.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
📚Python библиотека admin - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 02 septiembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

33 546
Suscriptores
+1824 horas
-207 días
-17730 días
Archivo de publicaciones
The Hacker’s Guide to Scaling Python @pythonlbooks

Python Basics: A Self-Teaching Introduction @pythonlbooks

📚Fresh book by Nassim Taleb Statistical Consequences of Fat Tails: Real World Preasymptotics, Epistemology, and Applications https://arxiv.org/abs/2001.10488 @ai_machinelearning_big_data

Designing Machine Learning Systems with Python @datascienceiot

Complex Network Analysis in Python @pythonl

Mastering Machine Learning with Python in Six Steps @datascienceiot

Cloud Native Python @datascienceiot

Dropbox TensorFlow Machine Learning Cook @datascienceiot

Data Structures and Algorithms with Python @datascienceiot

Mastering Python @datascienceiot

Practical Machine Learning with Python @datascienceiot

Tensorflow World Resources @datascienceiot

Learning IPython for Interactive Computing and Data Visualization @datascienceiot

Learning OpenCV 3 Computer Vision with Python @datascienceiot

Natural Language Processing with Python @datascienceiot

Building Machine Learning Systems with Python @datascienceiot

📖 Machine Learning with PySpark With Natural Language Processing and Recommender Systems 2019 @datascienceiot

New book 🔥DEEP LEARNING WITH PYTORCH 2019 @datascienceiot

Reinforcement Learning — (en) @datascienceiot

Data Visualization with Python and JS @datascienceiot