fa
Feedback
📚Python Books

📚Python Books

رفتن به کانال در Telegram

📚Python библиотека admin - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام 📚Python Books

کانال 📚Python Books (@pythonlbooks) بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 33 546 مشترک است و جایگاه 3 891 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 19 158 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 33 546 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 01 سپتامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -177 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 18 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 6.78% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.56% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 2 273 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 859 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند сотрудников, курса, инструменты, использовать, docker تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
📚Python библиотека admin - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 02 سپتامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

33 546
مشترکین
+1824 ساعت
-207 روز
-17730 روز
آرشیو پست ها
The Hacker’s Guide to Scaling Python @pythonlbooks

Python Basics: A Self-Teaching Introduction @pythonlbooks

📚Fresh book by Nassim Taleb Statistical Consequences of Fat Tails: Real World Preasymptotics, Epistemology, and Applications https://arxiv.org/abs/2001.10488 @ai_machinelearning_big_data

Designing Machine Learning Systems with Python @datascienceiot

Complex Network Analysis in Python @pythonl

Mastering Machine Learning with Python in Six Steps @datascienceiot

Cloud Native Python @datascienceiot

Dropbox TensorFlow Machine Learning Cook @datascienceiot

Data Structures and Algorithms with Python @datascienceiot

Mastering Python @datascienceiot

Practical Machine Learning with Python @datascienceiot

Tensorflow World Resources @datascienceiot

Learning IPython for Interactive Computing and Data Visualization @datascienceiot

Learning OpenCV 3 Computer Vision with Python @datascienceiot

Natural Language Processing with Python @datascienceiot

Building Machine Learning Systems with Python @datascienceiot

📖 Machine Learning with PySpark With Natural Language Processing and Recommender Systems 2019 @datascienceiot

New book 🔥DEEP LEARNING WITH PYTORCH 2019 @datascienceiot

Reinforcement Learning — (en) @datascienceiot

Data Visualization with Python and JS @datascienceiot

📚Python Books - آمار و تحلیل کانال تلگرام @pythonlbooks