Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Data Science. SQL hub
Відкрити в Telegram
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data Science. SQL hub
Канал Data Science. SQL hub (@sqlhub) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 35 825 підписників, посідаючи 3 817 місце в категорії Технології та додатки та 18 104 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 35 825 підписників.
За останніми даними від 20 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -37, а за останні 24 години на -11, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 7.26%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.88% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 603 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 389 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 11.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як sql, индекс, postgres, index, sqlite.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“По всем вопросам- @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@ai_machinelearning_big_data - Machine learning
@pythonl - Python
@pythonlbooks- python книги📚
@datascienceiot - ml книги📚
РКН: https://vk.cc/cIi9vo
#VRHSZ”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 21 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
35 825
Підписники
-1124 години
-157 днів
-3730 день
Архів дописів
35 821
Курс «Английский для аналитиков» от Яндекс Практикума
Для тех, кто хочет говорить с коллегами на английском так же естественно, как на русском.
Вы узнаете, как на английском говорить о себе на собеседованиях, общаться с коллегами и закрепите пройденное на практике с иностранцами из IT. С мая — тренироваться в разговорном клубе для аналитиков.
Для студентов с уровнем Pre-Intermediate или выше.
В основе обучения:
- Занятия с личным преподавателем. Объяснит английский на примере рабочих ситуаций, даст упражнения, будет регулярно проверять вас и анализировать прогресс.
- Практика с иностранцами из IT. Тренируйте собеседования, стендапы и ревью с теми, кто не говорит по-русски.
- Разговорные клубы. Студенты будут созваниваться раз в две недели, практиковать и обсуждать то, что уже прошли. Появятся в мае.
1 апреля курс подорожает. До этого можно купить его по старой цене с доступом к клубам.
Запишитесь на бесплатную консультацию. Куратор определит ваш уровень языка и поможет разобраться, подойдёт ли курс.
35 821
🖥 Особенности формирования и использования MS SQL функций
В SQL используется огромное множество функций. Статья посвящена особенностям их создания и использования. Изучайте материал или освежайте свои знания. Правильное применение алгоритмов их создания и применения поможет стать первоклассным высокооплачиваемым специалистом, востребованным на рынке труда.
В MS SQL разрешено использование как функций, предоставляемых самой системой (встроенных), так и созданных пользователями (пользовательских). Рассмотрим подробнее различные категории вышеперечисленных функций.
Функции встроенные
В SQL встроено огромное множество функций. К ним относятся:
- строковые – для работы со строками;
- числовые – для работы с числами;
- даты – для работы с датами и временем;
- расширенные.
▪ Читать
@sqlhub
35 821
❗️ Хардкорный тест для разработчиков MS SQL Server
Вырвитесь из однотипных задач. Освойте продвинутые подходы.
Ответьте на 20 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на углубленном курсе «MS SQL Server Developer»
Время прохождения теста ограничено 30 минут
⚡️ Курс создан для разработчиков, которые хотят понять, как устроены БД, научиться писать сложные запросы или заниматься проектированием на SQL профессионально.
Протестируйте обучение на открытом уроке:
👨💻 Перенос данных между серверами - репликация, мирроринг, очередь, AG - в чем разница и примеры использования, 29 марта в 20:00 — https://otus.pw/Af7F/
👉 ПРОЙТИ ТЕСТИРОВАНИЕ
https://otus.pw/YpQF/
35 821
🖥 Задача SQL
У вас в базе данных есть две таблицы: TABLE1 и TABLE2. Нужно ответить на один простой вопрос: отработает ли данный запрос или упадет с ошибкой? И объяснить, почему.
select id,sum(value) over(partition by i order by y), * from table1
Примечание: все поля существуют в таблице и соответствуют нужному типу данных.
Ответ
Да, отработает. Классический пример аналитической функции, внутри которой сначала выполняется группировка (partition by), потом выполняется сортировка (order by) и применяется агрегирующая функция. В данном случае все написано правильно. Этот вопрос проверяет у кандидата знание оконных функций.
@sqlhub35 821
🖥 Забудьте о SQLite, используйте вместо этого DuckDB — И поблагодарите меня позже
DuckDB – это встроенная система управления базами данных SQL OLAP.
В этом посте я рассмотрю следующие основные моменты:
- Введение в DuckDB: что это такое, почему вы должны его использовать и когда.
- Интеграция DuckDB в Python.
▪ Читать дальше
▪Github
@sqlhub
35 821
Repost from Codeby
❗️SQL Injection Master - самый полный курс по SQL инъекциям
Старт: 10 апреля
Продолжительность: 3 месяца
3-месячный онлайн-курс SQL Injection Master позволит вам изучить:
✔️ Базовые навыки работы с SQL;
✔️ Поиск уязвимостей в базах данных;
✔️ Внедрение произвольного SQL-кода в уязвимые приложения.
👍 Курс от Codeby School будет полезен как новичкам в сфере информационной безопасности, так и продвинутым специалистам!
Преимущества онлайн-курса SQL Injection Master:
። Уникальность – у данного курса нет аналогов в СНГ и англоязычном пространстве;
። Максимум практики – выполнение заданий на тестовом стенде и проверка ДЗ;
። Обучение в любое время благодаря методичкам и видеоурокам в записи;
። Обратная связь от других учеников и преподавателя в чате и на форуме.
🔥 Имеется промо-доступ на 7 дней!
Узнать подробнее о курсе: https://sql-injection.codeby.school/
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте https://codeby.school/
35 821
StatelessSession: что это такое и как использовать
StatelessSession — это командно-ориентированный API для контроля над SQL-запросами в Hibernate. StatelessSession используется для вставки или обновления огромных наборов данных.
В этой статье рассматривается, как внедрить экземпляр и методы StatelessSession в приложение:
https://struchkov.dev/blog/hibernates-statelesssession/
#hibernate
35 821
БД MySQL (сложные запросы, агрегатные функции, оценка производительности)
В этом уроке мы поговорим о следующих моментах, касающихся работы с БД MySQL: вы узнаете, как составлять сложные запросы, как использовать агрегатные функции, объединения таблиц и как оценивать производительность запросов.
▪ Читать дальше
@sqlhub
35 821
Базовый SQL можно освоить за полтора часа — ловите обучающий ролик на YouTube с раскрытием основных тем.
Джуну на заметку.
35 821
Изучайте основы SQL на бесплатном онлайн-интенсиве Skillbox. Подключайтесь к прямым эфирам с 20 по 22 марта в 19:00 по московскому времени: 👉 https://epic.st/V5Avk.
Вы научитесь:
● составлять запросы к базам данных;
● использовать сложные конструкции SQL;
● пользоваться SQLiteStudio.
Разобраться в теме поможет профи — специалист по анализу данных, сертифицированный SQL-разработчик от Microsoft Мкртич Пудеян. Он 8 лет работал специалистом по хранилищам данных в Tele2.
3 дня вебинаров по 1,5 часа для полного погружения в тему — такого вы ещё не видели! А востребованность языка достаточно высока. Сегодня специалистов со знанием SQL ищут более 17 000 компаний.
🎁 Всем участникам в конце интенсива подарим электронную книгу издательства МИФ. Участвуйте, задавайте вопросы и получите сертификат на скидку 10 000 рублей на любой курс Skillbox.
Записывайтесь!
35 821
Руководство для начинающих по MySQL
MySQL — одна из наиболее используемых СУБД, т.к. она поддерживается почти всеми ОС и распространяется как свободное программное обеспечение. Поэтому, MySQL популярна среди разработчиков сайтов и веб-приложений.
Однако без хорошего гайда достаточно трудно разобраться в этапах создания баз данных. В этом руководстве подробно описывается, как установить MySQL, создать БД и таблицы, а также сделать первые запросы:
https://wiki.gentoo.org/wiki/MySQL/Startup_Guide/ru
#субд
35 821
✅ Проверь себя — пройди тест по NoSQL
Вырвись из однотипных задач — освой все основные и популярные NoSQL базы данных.
Пройди тест из 20 вопросов и проверь свои знания. Сможешь сдать — пройдёшь на продвинутый курс "NoSQL" от OTUS по специальной цене.
🎫Возможна оплата курса в рассрочку
👉 ПРОЙТИ ТЕСТ
Хочешь протестировать учебный процесс заранее? Тогда приходи на открытый урок курса!
➡️СЕГОДНЯ в 20:00 мск открытый урок «Знакомство с InterSystems IRIS».
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru
35 821
8️⃣ Приемов очистки данных в SQL
1. Выявление и удаление дублирующих записей
SELECT DISTINCT column1, column2, ...
FROM table_name;
В качестве альтернативы можно использовать
GROUP BY, чтобы сгруппировать похожие записи вместе, а затем удалить количество записей в каждой группе.
SELECT column_name, COUNT(*)
FROM table_name
GROUP BY column_name
HAVING COUNT(*) > 1;
2. Стандартизация текстовых полей
UPDATE table_name
SET column_name = UPPER(column_name);
Вы также можете использовать функцию REPLACE для замены определенных символов или строк в текстовых полях. Например:
UPDATE table_name
SET column_name = REPLACE(column_name, 'OldString', 'NewString');
3. Обработка отсутствующих или нулевых значений
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE column_name IS NULL;
Затем вы можете удалить эти записи или заменить отсутствующие значения значением по умолчанию. Например:
UPDATE table_name
SET column_name = 'DefaultValue'
WHERE column_name IS NULL;
4. Удаление кривых символов
UPDATE table_name
SET column_name = REPLACE(column_name, 'InvalidChar', '');
UPDATE table_name
SET column_name = REGEXP_REPLACE(column_name, '[^a-zA-Z0–9 ]', '');
5. Обработка выбросов
Чтобы определить и удалить выбросов, мы можем использовать функции AVG и STDDEV для расчета среднего и стандартного отклонения столбца.
SELECT AVG(column_name), STDDEV(column_name)
FROM table_name;
6. Корректировка форматов дат
Функция STR_TO_DATE может преобразовать строку в формат даты. Синтаксис функции следующий:
SELECT STR_TO_DATE(date_string, format_string)
FROM table_name;
7. Очистка текстовых данных
Функция REPLACE может заменить подстроку в строке. Функция TRIM позволяет удалить из строки ведущие и последующие пробелы. Синтаксис выглядит следующим образом:
SELECT UPPER(column_name)
FROM table_name;
SELECT REPLACE(column_name, 'old_string', 'new_string')
FROM table_name;
SELECT TRIM(column_name)
FROM table_name;
8. Проверка типов данных
Важно убедиться, что ваши данные имеют правильный тип данных. Для проверки и преобразования типов данных можно использовать функции CAST или CONVERT. Например:
SELECT CAST(column_name AS INT)
FROM table_name;
SELECT CONVERT(column_name, DATE)
FROM table_name;
@sqlhub35 821
Ловите огромный туториал-шпаргалку по SQL с примерами запросов и объяснением
35 821
Как выучить SQL и подтянуть географию?
Census GPT — это инструмент, который позволяет пользователям осуществлять поиск данных о городах, микрорайонах и других географических зонах.
На сайте Census GPT пользователи также могут улучшать существующие карты. Результаты данных вы получаете вместе с SQL-запросом. Соответственно, можно учить SQL и автоматически проверять себя на реальных примерах:
https://censusgpt.com/
@Chatgpturbobot - chatgpt bot
#sql
@sqlhub
35 821
🖥 Задача.Cамая высокая зарплата в подразделении.
В таблице Employee хранятся сведения о сотрудниках компании. В каждой записи этой таблицы содержатся сведения об идентификаторе (Id) сотрудника, о его имени (Name), о зарплате (Salary) и о подразделении компании, где он работает (Department).
+----+-------+--------+--------------+
| Id | Name | Salary | DepartmentId |
+----+-------+--------+--------------+
| 1 | Joe | 70000 | 1 |
| 2 | Jim | 90000 | 1 |
| 3 | Henry | 80000 | 2 |
| 4 | Sam | 60000 | 2 |
| 5 | Max | 90000 | 1 |
+----+-------+--------+--------------+
В таблице Department содержатся сведения о подразделениях компании.
+----+----------+
| Id | Name |
+----+----------+
| 1 | IT |
| 2 | Sales |
+----+----------+
Напишите SQL-запрос, который находит в каждом из подразделений сотрудников с максимальной заработной платой. Например, для вышеприведённых таблиц подобный запрос должен возвращать результаты, представленные следующей таблицей (при этом порядок строк в таблице значения не имеет):
+------------+----------+--------+
| Department | Employee | Salary |
+------------+----------+--------+
| IT | Max | 90000 |
| IT | Jim | 90000 |
| Sales | Henry | 80000 |
+------------+----------+--------+
▍Решение: команда IN
Команда IN позволяет задавать в инструкции WHERE условия, соответствующие использованию нескольких команд OR. Например, две следующие конструкции идентичны:
WHERE country = ‘Canada’ OR country = ‘USA’
WHERE country IN (‘Canada’, ’USA’).
Здесь мы хотим получить таблицу, содержащую название подразделения (Department), имя сотрудника (Employee) и его заработную плату (Salary). Для этого мы формируем таблицу, в которой содержатся сведения об идентификаторе подразделения (DepartmentID) и о максимальной зарплате по этому подразделению. Далее мы объединяем две таблицы по условию, в соответствии с которым записи в результирующую таблицу попадают только в том случае, если DepartmentID и Salary есть в ранее сформированной таблице.
SELECT
Department.name AS 'Department',
Employee.name AS 'Employee',
Salary
FROM Employee
INNER JOIN Department ON Employee.DepartmentId = Department.Id
WHERE (DepartmentId , Salary)
IN
( SELECT
DepartmentId, MAX(Salary)
FROM
Employee
GROUP BY DepartmentId
)
@sqlhub35 821
⁉️ «Почему база данных прилегла отдохнуть?»
Если вас хоть раз мучил этот вопрос, приглашаем на открытый урок 13 марта в 20:00. На занятии вместе с Алексеем Железным, Data Engineer в Wildberries, мы обсудим вопросы оптимизации производительности.
✅ О чем поговорим:
Какие проблемы с производительностью будоражат хранителей DWH.
О существующих подходах, ключевых принципах и практики оптимизации.
Как легко положить базу данных – конечно же, для того, чтобы так не делать.
⚠️ Урок пройдет в рамках онлайн-курса OTUS «PostgreSQL для администраторов баз данных и разработчиков». Курс можно приобрести в рассрочку.
Готовьте вопросы и записывайтесь на вебинар!
👉 ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ
https://otus.pw/uLRC/
35 821
🖥 Пересаживание учеников
Мэри — учительница в средней школе. У неё есть таблица seat, хранящая имена учеников и сведениях об их местах в классе. Значение id в этой таблице постоянно возрастает. Мэри хочет поменять местами соседних учеников.
Вот таблица исходного размещения учеников:
+---------+---------+
| id | student |
+---------+---------+
| 1 | Abbot |
| 2 | Doris |
| 3 | Emerson |
| 4 | Green |
| 5 | Jeames |
+---------+---------+
Вот что должно получиться после пересаживания соседних учеников:
+---------+---------+
| id | student |
+---------+---------+
| 1 | Doris |
| 2 | Abbot |
| 3 | Green |
| 4 | Emerson |
| 5 | Jeames |
+---------+---------+
Напишите запрос, который позволит учительнице решить вышеописанную задачу.
Обратите внимание на то, что если количество учеников является нечётным — последнего ученика никуда пересаживать не надо.
▍Решение: использование оператора WHEN
SQL-конструкцию CASE WHEN THEN можно рассматривать как оператор if в программировании.
В нашем случае первый оператор WHEN используется для проверки того, назначен ли последней строке в таблице нечётный идентификатор. Если это так — строка не подвергается изменениям. Второй оператор WHEN отвечает за добавление 1 к каждому нечётному идентификатору (например — 1, 3, 5 превращается в 2, 4, 6) и за вычитание 1 из каждого чётного идентификатора (2, 4, 6 превращаются в 1, 3, 5).
SELECT
CASE
WHEN((SELECT MAX(id) FROM seat)%2 = 1) AND id = (SELECT MAX(id) FROM seat) THEN id
WHEN id%2 = 1 THEN id + 1
ELSE id - 1
END AS id, student
FROM seat
ORDER BY id
@sqlhub35 821
🖥 Тонкости дедубликации с DISTINCT
Исключить дубли из выборки можно просто добавив к SQL-запросу ключевое слово
DISTINCT. Однако, это простое решение не всегда будет верным.
Чтобы гарантировать отсутствие дубликатов в наборе данных, СУБД необходимо сравнить все строки друг с другом, отсеяв повторы. Это требует много ресурсов ЦП и памяти для хранения всех строк, т.к. их нужно сравнивать друг с другом в памяти, даже если на низком уровне идет работа с хэшем. Кроме того, DISTINCT уменьшает параллелизм вычислений, снижая скорость выполнения запроса.
DISTINCT удаляет дубликаты, но не разрешает неправильные соединения и фильтры, которые на практике чаще всего и приводят к повторам, например, из-за CROSS JOIN или использования RANK вместо ROW_NUMBER, что приводит к дублированию из-за плохо определенного окна раздела.
Подробности с примерами кода смотрите здесь: https://jmarquesdatabeyond.medium.com/sql-like-a-pro-please-stop-using-distinct-31bdb6481256
@sqlhub35 821
🔥 Top it channels
⭐️ Нейронные сети
@data_analysis_ml - data science
@vistehno - chatgpt ведет блог, решает любые задачи и отвечает на любые ваши вопросы.
@aigen - сети для генерации картинок. видео, музыки и многого другого.
@neural – погружение в нейросети.
🖥 SQL базы данных
@sqllib - библиотека баз данных
@sqlhub - повышение эффективности кода с грамотным использованием бд.
@chat_sql - чат изучения бд.
🖥 Machine learning
@ai_ml – погружение в нейросети, ai, Chatgpt, midjourney, машинное обучение.
@machinelearning_ru – машинное обучении на русском от новичка до профессионала.
@machinelearning_interview – подготовка к собеседованию.
@datascienceiot – бесплатные книги Machine learning
@ArtificialIntelligencedl – канал о искусственном интеллекте
@machinee_learning – чат о машинном обучении
@datascienceml_jobs - работа ds, ml
@Machinelearning_Jobs - чат работы мл
🖥 Python
@pythonl - главный канал самого популярного языка программирования.
@pro_python_code – учим python с ментором.
@python_job_interview – подготовка к Python собеседованию.
@python_testit - проверочные тесты на python
@pythonlbooks - современные книги Python
@python_djangojobs - работа для Python программистов
@python_django_work - чат обсуждения вакансий
🖥 Javascript / front
@react_tg - - 40,14% разработчиков сайтов использовали React в 2022 году - это самая популярная библиотека для создания сайтов.
@javascript -канал для JS и FrontEnd разработчиков. Лучшие практики и примеры кода. Туториалы и фишки JS
@Js Tests - каверзные тесты JS
@hashdev - погружение в web разработку.
@javascriptjobjs - отборные вакансии и работа FrontEnd.
@jsspeak - чат поиска FrontEnd работы.
🖥 Java
@javatg - выучить Java с senior разработчиком по профессиональной методике.
@javachats - чат для ответов на вопросы по Java
@java_library - библиотека книг Java
@android_its - Android разработка
@java_quizes - тесты Java
@Java_workit - работа Java
@progersit - шпаргалки ит
👣 Golang
@Golang_google - восхитительный язык от Google, мощный и перспективный.
@golang_interview - вопросы и ответы с собеседований по Go. Для всех уровней разработчиков.
@golangtests - интересные тесты и задачи GO
@golangl - чат изучающих Go
@GolangJobsit - отборные вакансии и работа GO
@golang_jobsgo - чат для ищущих работу.
@golang_books - полезные книги Golang
@golang_speak - обсуждение языка Go
🖥 Linux
@linux -топ фишки, гайды, уроки по работе с Linux.
@linux chat - чат linux для обучения и помощи.
@linux_read - бесплатные книги linux
👷♂️ IT работа
@hr_itwork -кураторский список актуальных ит-ваканнсии
🤡It memes
@memes_prog - ит-мемы
⚙️ Rust
@rust_code - Rust избавлен от болевых точек, которые есть во многих современных яп
@rust_chats - чат rust
#️⃣ c# c++
C# - объединяет лучшие идеи современных языков программирования
@csharp_cplus чат
С++ - Универсальность. Возможно, этот главный плюс C++.
📓 Книги
@programming_books_it - большая библиотека. программиста
@datascienceiot -ds книги
@pythonlbooks - python библиотека.
@golang_books - книги Golang
@frontendbooksit - front книги
@progersit - ит-шпаргалки
@linux_read - Linux books
@java_library - Java books
🖥 Github
@github_code - лучшие проекты с github
@bigdatai - инструменты по работе с данными
🖥 Devops
Devops - специалист общего профиля, которому нужны обширные знания в области разработки.
📢 English for coders
@english_forprogrammers - Английский для программистов
💡 ChatGpt bot
@Chatgpturbobot - бесплатный бот ChatGpt
