Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Data Science. SQL hub
Kanalga Telegram’da o‘tish
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Data Science. SQL hub analitikasi
Data Science. SQL hub (@sqlhub) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 35 825 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 3 817-o'rinni va Rossiya mintaqasida 18 104-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 35 825 obunachiga ega bo‘ldi.
20 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -37 ga, so‘nggi 24 soatda esa -11 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 7.26% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.88% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 603 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 389 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 11 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent sql, индекс, postgres, index, sqlite kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“По всем вопросам- @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@ai_machinelearning_big_data - Machine learning
@pythonl - Python
@pythonlbooks- python книги📚
@datascienceiot - ml книги📚
РКН: https://vk.cc/cIi9vo
#VRHSZ”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 21 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
35 825
Obunachilar
-1124 soatlar
-157 kunlar
-3730 kunlar
Postlar arxiv
35 821
Курс «Английский для аналитиков» от Яндекс Практикума
Для тех, кто хочет говорить с коллегами на английском так же естественно, как на русском.
Вы узнаете, как на английском говорить о себе на собеседованиях, общаться с коллегами и закрепите пройденное на практике с иностранцами из IT. С мая — тренироваться в разговорном клубе для аналитиков.
Для студентов с уровнем Pre-Intermediate или выше.
В основе обучения:
- Занятия с личным преподавателем. Объяснит английский на примере рабочих ситуаций, даст упражнения, будет регулярно проверять вас и анализировать прогресс.
- Практика с иностранцами из IT. Тренируйте собеседования, стендапы и ревью с теми, кто не говорит по-русски.
- Разговорные клубы. Студенты будут созваниваться раз в две недели, практиковать и обсуждать то, что уже прошли. Появятся в мае.
1 апреля курс подорожает. До этого можно купить его по старой цене с доступом к клубам.
Запишитесь на бесплатную консультацию. Куратор определит ваш уровень языка и поможет разобраться, подойдёт ли курс.
35 821
🖥 Особенности формирования и использования MS SQL функций
В SQL используется огромное множество функций. Статья посвящена особенностям их создания и использования. Изучайте материал или освежайте свои знания. Правильное применение алгоритмов их создания и применения поможет стать первоклассным высокооплачиваемым специалистом, востребованным на рынке труда.
В MS SQL разрешено использование как функций, предоставляемых самой системой (встроенных), так и созданных пользователями (пользовательских). Рассмотрим подробнее различные категории вышеперечисленных функций.
Функции встроенные
В SQL встроено огромное множество функций. К ним относятся:
- строковые – для работы со строками;
- числовые – для работы с числами;
- даты – для работы с датами и временем;
- расширенные.
▪ Читать
@sqlhub
35 821
❗️ Хардкорный тест для разработчиков MS SQL Server
Вырвитесь из однотипных задач. Освойте продвинутые подходы.
Ответьте на 20 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на углубленном курсе «MS SQL Server Developer»
Время прохождения теста ограничено 30 минут
⚡️ Курс создан для разработчиков, которые хотят понять, как устроены БД, научиться писать сложные запросы или заниматься проектированием на SQL профессионально.
Протестируйте обучение на открытом уроке:
👨💻 Перенос данных между серверами - репликация, мирроринг, очередь, AG - в чем разница и примеры использования, 29 марта в 20:00 — https://otus.pw/Af7F/
👉 ПРОЙТИ ТЕСТИРОВАНИЕ
https://otus.pw/YpQF/
35 821
🖥 Задача SQL
У вас в базе данных есть две таблицы: TABLE1 и TABLE2. Нужно ответить на один простой вопрос: отработает ли данный запрос или упадет с ошибкой? И объяснить, почему.
select id,sum(value) over(partition by i order by y), * from table1
Примечание: все поля существуют в таблице и соответствуют нужному типу данных.
Ответ
Да, отработает. Классический пример аналитической функции, внутри которой сначала выполняется группировка (partition by), потом выполняется сортировка (order by) и применяется агрегирующая функция. В данном случае все написано правильно. Этот вопрос проверяет у кандидата знание оконных функций.
@sqlhub35 821
🖥 Забудьте о SQLite, используйте вместо этого DuckDB — И поблагодарите меня позже
DuckDB – это встроенная система управления базами данных SQL OLAP.
В этом посте я рассмотрю следующие основные моменты:
- Введение в DuckDB: что это такое, почему вы должны его использовать и когда.
- Интеграция DuckDB в Python.
▪ Читать дальше
▪Github
@sqlhub
35 821
Repost from Codeby
❗️SQL Injection Master - самый полный курс по SQL инъекциям
Старт: 10 апреля
Продолжительность: 3 месяца
3-месячный онлайн-курс SQL Injection Master позволит вам изучить:
✔️ Базовые навыки работы с SQL;
✔️ Поиск уязвимостей в базах данных;
✔️ Внедрение произвольного SQL-кода в уязвимые приложения.
👍 Курс от Codeby School будет полезен как новичкам в сфере информационной безопасности, так и продвинутым специалистам!
Преимущества онлайн-курса SQL Injection Master:
። Уникальность – у данного курса нет аналогов в СНГ и англоязычном пространстве;
። Максимум практики – выполнение заданий на тестовом стенде и проверка ДЗ;
። Обучение в любое время благодаря методичкам и видеоурокам в записи;
። Обратная связь от других учеников и преподавателя в чате и на форуме.
🔥 Имеется промо-доступ на 7 дней!
Узнать подробнее о курсе: https://sql-injection.codeby.school/
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте https://codeby.school/
35 821
StatelessSession: что это такое и как использовать
StatelessSession — это командно-ориентированный API для контроля над SQL-запросами в Hibernate. StatelessSession используется для вставки или обновления огромных наборов данных.
В этой статье рассматривается, как внедрить экземпляр и методы StatelessSession в приложение:
https://struchkov.dev/blog/hibernates-statelesssession/
#hibernate
35 821
БД MySQL (сложные запросы, агрегатные функции, оценка производительности)
В этом уроке мы поговорим о следующих моментах, касающихся работы с БД MySQL: вы узнаете, как составлять сложные запросы, как использовать агрегатные функции, объединения таблиц и как оценивать производительность запросов.
▪ Читать дальше
@sqlhub
35 821
Базовый SQL можно освоить за полтора часа — ловите обучающий ролик на YouTube с раскрытием основных тем.
Джуну на заметку.
35 821
Изучайте основы SQL на бесплатном онлайн-интенсиве Skillbox. Подключайтесь к прямым эфирам с 20 по 22 марта в 19:00 по московскому времени: 👉 https://epic.st/V5Avk.
Вы научитесь:
● составлять запросы к базам данных;
● использовать сложные конструкции SQL;
● пользоваться SQLiteStudio.
Разобраться в теме поможет профи — специалист по анализу данных, сертифицированный SQL-разработчик от Microsoft Мкртич Пудеян. Он 8 лет работал специалистом по хранилищам данных в Tele2.
3 дня вебинаров по 1,5 часа для полного погружения в тему — такого вы ещё не видели! А востребованность языка достаточно высока. Сегодня специалистов со знанием SQL ищут более 17 000 компаний.
🎁 Всем участникам в конце интенсива подарим электронную книгу издательства МИФ. Участвуйте, задавайте вопросы и получите сертификат на скидку 10 000 рублей на любой курс Skillbox.
Записывайтесь!
35 821
Руководство для начинающих по MySQL
MySQL — одна из наиболее используемых СУБД, т.к. она поддерживается почти всеми ОС и распространяется как свободное программное обеспечение. Поэтому, MySQL популярна среди разработчиков сайтов и веб-приложений.
Однако без хорошего гайда достаточно трудно разобраться в этапах создания баз данных. В этом руководстве подробно описывается, как установить MySQL, создать БД и таблицы, а также сделать первые запросы:
https://wiki.gentoo.org/wiki/MySQL/Startup_Guide/ru
#субд
35 821
✅ Проверь себя — пройди тест по NoSQL
Вырвись из однотипных задач — освой все основные и популярные NoSQL базы данных.
Пройди тест из 20 вопросов и проверь свои знания. Сможешь сдать — пройдёшь на продвинутый курс "NoSQL" от OTUS по специальной цене.
🎫Возможна оплата курса в рассрочку
👉 ПРОЙТИ ТЕСТ
Хочешь протестировать учебный процесс заранее? Тогда приходи на открытый урок курса!
➡️СЕГОДНЯ в 20:00 мск открытый урок «Знакомство с InterSystems IRIS».
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru
35 821
8️⃣ Приемов очистки данных в SQL
1. Выявление и удаление дублирующих записей
SELECT DISTINCT column1, column2, ...
FROM table_name;
В качестве альтернативы можно использовать
GROUP BY, чтобы сгруппировать похожие записи вместе, а затем удалить количество записей в каждой группе.
SELECT column_name, COUNT(*)
FROM table_name
GROUP BY column_name
HAVING COUNT(*) > 1;
2. Стандартизация текстовых полей
UPDATE table_name
SET column_name = UPPER(column_name);
Вы также можете использовать функцию REPLACE для замены определенных символов или строк в текстовых полях. Например:
UPDATE table_name
SET column_name = REPLACE(column_name, 'OldString', 'NewString');
3. Обработка отсутствующих или нулевых значений
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE column_name IS NULL;
Затем вы можете удалить эти записи или заменить отсутствующие значения значением по умолчанию. Например:
UPDATE table_name
SET column_name = 'DefaultValue'
WHERE column_name IS NULL;
4. Удаление кривых символов
UPDATE table_name
SET column_name = REPLACE(column_name, 'InvalidChar', '');
UPDATE table_name
SET column_name = REGEXP_REPLACE(column_name, '[^a-zA-Z0–9 ]', '');
5. Обработка выбросов
Чтобы определить и удалить выбросов, мы можем использовать функции AVG и STDDEV для расчета среднего и стандартного отклонения столбца.
SELECT AVG(column_name), STDDEV(column_name)
FROM table_name;
6. Корректировка форматов дат
Функция STR_TO_DATE может преобразовать строку в формат даты. Синтаксис функции следующий:
SELECT STR_TO_DATE(date_string, format_string)
FROM table_name;
7. Очистка текстовых данных
Функция REPLACE может заменить подстроку в строке. Функция TRIM позволяет удалить из строки ведущие и последующие пробелы. Синтаксис выглядит следующим образом:
SELECT UPPER(column_name)
FROM table_name;
SELECT REPLACE(column_name, 'old_string', 'new_string')
FROM table_name;
SELECT TRIM(column_name)
FROM table_name;
8. Проверка типов данных
Важно убедиться, что ваши данные имеют правильный тип данных. Для проверки и преобразования типов данных можно использовать функции CAST или CONVERT. Например:
SELECT CAST(column_name AS INT)
FROM table_name;
SELECT CONVERT(column_name, DATE)
FROM table_name;
@sqlhub35 821
Ловите огромный туториал-шпаргалку по SQL с примерами запросов и объяснением
35 821
Как выучить SQL и подтянуть географию?
Census GPT — это инструмент, который позволяет пользователям осуществлять поиск данных о городах, микрорайонах и других географических зонах.
На сайте Census GPT пользователи также могут улучшать существующие карты. Результаты данных вы получаете вместе с SQL-запросом. Соответственно, можно учить SQL и автоматически проверять себя на реальных примерах:
https://censusgpt.com/
@Chatgpturbobot - chatgpt bot
#sql
@sqlhub
35 821
🖥 Задача.Cамая высокая зарплата в подразделении.
В таблице Employee хранятся сведения о сотрудниках компании. В каждой записи этой таблицы содержатся сведения об идентификаторе (Id) сотрудника, о его имени (Name), о зарплате (Salary) и о подразделении компании, где он работает (Department).
+----+-------+--------+--------------+
| Id | Name | Salary | DepartmentId |
+----+-------+--------+--------------+
| 1 | Joe | 70000 | 1 |
| 2 | Jim | 90000 | 1 |
| 3 | Henry | 80000 | 2 |
| 4 | Sam | 60000 | 2 |
| 5 | Max | 90000 | 1 |
+----+-------+--------+--------------+
В таблице Department содержатся сведения о подразделениях компании.
+----+----------+
| Id | Name |
+----+----------+
| 1 | IT |
| 2 | Sales |
+----+----------+
Напишите SQL-запрос, который находит в каждом из подразделений сотрудников с максимальной заработной платой. Например, для вышеприведённых таблиц подобный запрос должен возвращать результаты, представленные следующей таблицей (при этом порядок строк в таблице значения не имеет):
+------------+----------+--------+
| Department | Employee | Salary |
+------------+----------+--------+
| IT | Max | 90000 |
| IT | Jim | 90000 |
| Sales | Henry | 80000 |
+------------+----------+--------+
▍Решение: команда IN
Команда IN позволяет задавать в инструкции WHERE условия, соответствующие использованию нескольких команд OR. Например, две следующие конструкции идентичны:
WHERE country = ‘Canada’ OR country = ‘USA’
WHERE country IN (‘Canada’, ’USA’).
Здесь мы хотим получить таблицу, содержащую название подразделения (Department), имя сотрудника (Employee) и его заработную плату (Salary). Для этого мы формируем таблицу, в которой содержатся сведения об идентификаторе подразделения (DepartmentID) и о максимальной зарплате по этому подразделению. Далее мы объединяем две таблицы по условию, в соответствии с которым записи в результирующую таблицу попадают только в том случае, если DepartmentID и Salary есть в ранее сформированной таблице.
SELECT
Department.name AS 'Department',
Employee.name AS 'Employee',
Salary
FROM Employee
INNER JOIN Department ON Employee.DepartmentId = Department.Id
WHERE (DepartmentId , Salary)
IN
( SELECT
DepartmentId, MAX(Salary)
FROM
Employee
GROUP BY DepartmentId
)
@sqlhub35 821
⁉️ «Почему база данных прилегла отдохнуть?»
Если вас хоть раз мучил этот вопрос, приглашаем на открытый урок 13 марта в 20:00. На занятии вместе с Алексеем Железным, Data Engineer в Wildberries, мы обсудим вопросы оптимизации производительности.
✅ О чем поговорим:
Какие проблемы с производительностью будоражат хранителей DWH.
О существующих подходах, ключевых принципах и практики оптимизации.
Как легко положить базу данных – конечно же, для того, чтобы так не делать.
⚠️ Урок пройдет в рамках онлайн-курса OTUS «PostgreSQL для администраторов баз данных и разработчиков». Курс можно приобрести в рассрочку.
Готовьте вопросы и записывайтесь на вебинар!
👉 ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ
https://otus.pw/uLRC/
35 821
🖥 Пересаживание учеников
Мэри — учительница в средней школе. У неё есть таблица seat, хранящая имена учеников и сведениях об их местах в классе. Значение id в этой таблице постоянно возрастает. Мэри хочет поменять местами соседних учеников.
Вот таблица исходного размещения учеников:
+---------+---------+
| id | student |
+---------+---------+
| 1 | Abbot |
| 2 | Doris |
| 3 | Emerson |
| 4 | Green |
| 5 | Jeames |
+---------+---------+
Вот что должно получиться после пересаживания соседних учеников:
+---------+---------+
| id | student |
+---------+---------+
| 1 | Doris |
| 2 | Abbot |
| 3 | Green |
| 4 | Emerson |
| 5 | Jeames |
+---------+---------+
Напишите запрос, который позволит учительнице решить вышеописанную задачу.
Обратите внимание на то, что если количество учеников является нечётным — последнего ученика никуда пересаживать не надо.
▍Решение: использование оператора WHEN
SQL-конструкцию CASE WHEN THEN можно рассматривать как оператор if в программировании.
В нашем случае первый оператор WHEN используется для проверки того, назначен ли последней строке в таблице нечётный идентификатор. Если это так — строка не подвергается изменениям. Второй оператор WHEN отвечает за добавление 1 к каждому нечётному идентификатору (например — 1, 3, 5 превращается в 2, 4, 6) и за вычитание 1 из каждого чётного идентификатора (2, 4, 6 превращаются в 1, 3, 5).
SELECT
CASE
WHEN((SELECT MAX(id) FROM seat)%2 = 1) AND id = (SELECT MAX(id) FROM seat) THEN id
WHEN id%2 = 1 THEN id + 1
ELSE id - 1
END AS id, student
FROM seat
ORDER BY id
@sqlhub35 821
🖥 Тонкости дедубликации с DISTINCT
Исключить дубли из выборки можно просто добавив к SQL-запросу ключевое слово
DISTINCT. Однако, это простое решение не всегда будет верным.
Чтобы гарантировать отсутствие дубликатов в наборе данных, СУБД необходимо сравнить все строки друг с другом, отсеяв повторы. Это требует много ресурсов ЦП и памяти для хранения всех строк, т.к. их нужно сравнивать друг с другом в памяти, даже если на низком уровне идет работа с хэшем. Кроме того, DISTINCT уменьшает параллелизм вычислений, снижая скорость выполнения запроса.
DISTINCT удаляет дубликаты, но не разрешает неправильные соединения и фильтры, которые на практике чаще всего и приводят к повторам, например, из-за CROSS JOIN или использования RANK вместо ROW_NUMBER, что приводит к дублированию из-за плохо определенного окна раздела.
Подробности с примерами кода смотрите здесь: https://jmarquesdatabeyond.medium.com/sql-like-a-pro-please-stop-using-distinct-31bdb6481256
@sqlhub35 821
🔥 Top it channels
⭐️ Нейронные сети
@data_analysis_ml - data science
@vistehno - chatgpt ведет блог, решает любые задачи и отвечает на любые ваши вопросы.
@aigen - сети для генерации картинок. видео, музыки и многого другого.
@neural – погружение в нейросети.
🖥 SQL базы данных
@sqllib - библиотека баз данных
@sqlhub - повышение эффективности кода с грамотным использованием бд.
@chat_sql - чат изучения бд.
🖥 Machine learning
@ai_ml – погружение в нейросети, ai, Chatgpt, midjourney, машинное обучение.
@machinelearning_ru – машинное обучении на русском от новичка до профессионала.
@machinelearning_interview – подготовка к собеседованию.
@datascienceiot – бесплатные книги Machine learning
@ArtificialIntelligencedl – канал о искусственном интеллекте
@machinee_learning – чат о машинном обучении
@datascienceml_jobs - работа ds, ml
@Machinelearning_Jobs - чат работы мл
🖥 Python
@pythonl - главный канал самого популярного языка программирования.
@pro_python_code – учим python с ментором.
@python_job_interview – подготовка к Python собеседованию.
@python_testit - проверочные тесты на python
@pythonlbooks - современные книги Python
@python_djangojobs - работа для Python программистов
@python_django_work - чат обсуждения вакансий
🖥 Javascript / front
@react_tg - - 40,14% разработчиков сайтов использовали React в 2022 году - это самая популярная библиотека для создания сайтов.
@javascript -канал для JS и FrontEnd разработчиков. Лучшие практики и примеры кода. Туториалы и фишки JS
@Js Tests - каверзные тесты JS
@hashdev - погружение в web разработку.
@javascriptjobjs - отборные вакансии и работа FrontEnd.
@jsspeak - чат поиска FrontEnd работы.
🖥 Java
@javatg - выучить Java с senior разработчиком по профессиональной методике.
@javachats - чат для ответов на вопросы по Java
@java_library - библиотека книг Java
@android_its - Android разработка
@java_quizes - тесты Java
@Java_workit - работа Java
@progersit - шпаргалки ит
👣 Golang
@Golang_google - восхитительный язык от Google, мощный и перспективный.
@golang_interview - вопросы и ответы с собеседований по Go. Для всех уровней разработчиков.
@golangtests - интересные тесты и задачи GO
@golangl - чат изучающих Go
@GolangJobsit - отборные вакансии и работа GO
@golang_jobsgo - чат для ищущих работу.
@golang_books - полезные книги Golang
@golang_speak - обсуждение языка Go
🖥 Linux
@linux -топ фишки, гайды, уроки по работе с Linux.
@linux chat - чат linux для обучения и помощи.
@linux_read - бесплатные книги linux
👷♂️ IT работа
@hr_itwork -кураторский список актуальных ит-ваканнсии
🤡It memes
@memes_prog - ит-мемы
⚙️ Rust
@rust_code - Rust избавлен от болевых точек, которые есть во многих современных яп
@rust_chats - чат rust
#️⃣ c# c++
C# - объединяет лучшие идеи современных языков программирования
@csharp_cplus чат
С++ - Универсальность. Возможно, этот главный плюс C++.
📓 Книги
@programming_books_it - большая библиотека. программиста
@datascienceiot -ds книги
@pythonlbooks - python библиотека.
@golang_books - книги Golang
@frontendbooksit - front книги
@progersit - ит-шпаргалки
@linux_read - Linux books
@java_library - Java books
🖥 Github
@github_code - лучшие проекты с github
@bigdatai - инструменты по работе с данными
🖥 Devops
Devops - специалист общего профиля, которому нужны обширные знания в области разработки.
📢 English for coders
@english_forprogrammers - Английский для программистов
💡 ChatGpt bot
@Chatgpturbobot - бесплатный бот ChatGpt
