Data Science. SQL hub
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data Science. SQL hub
Канал Data Science. SQL hub (@sqlhub) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 35 831 підписників, посідаючи 3 835 місце в категорії Технології та додатки та 18 122 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 35 831 підписників.
За останніми даними від 15 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -39, а за останні 24 години на -1, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.64%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 4.13% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 3 455 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 480 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 14.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як sql, индекс, postgres, index, sqlite.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“По всем вопросам- @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@ai_machinelearning_big_data - Machine learning
@pythonl - Python
@pythonlbooks- python книги📚
@datascienceiot - ml книги📚
РКН: https://vk.cc/cIi9vo
#VRHSZ”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 16 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
pip install txtai
Особенности txtai:
— Имеет векторный поиск с SQL, хранение объектов, анализ графов и мультимодальное индексирование
— Поддерживает создание эмбеддингов для текста, документов, аудио, изображений и видео
— Позволяет создавать конвейеры на основе языковых моделей для выполнения подсказок LLM, ответов на вопросы, маркировки, транскрипции, перевода, резюмирования и т. д.
— Можно запускать локально или масштабировать с помощью оркестрации контейнеров
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhubcargo install qsv --locked --features all_features
Иногда для отдельных кейсов достаточно хранить информацию просто в csv вместо базы данных.
И в таких случаях для удобной работы можно использовать утилиту qsv.
qsv — это программа командной строки для индексирования, нарезки, анализа, фильтрации, сортировки и объединения CSV-файлов.
Для всех этих манипуляций предусмотрены простые и удобные команды.
🖥 GitHub
@sqlhubpip install pylance
Lance — колоночная БД для ML и LLM, реализованная на Rust.
Предназначена для работы с изображениями, видео, 3D-облаками точек, аудио и конечно с табличными данными. Поддерживает любые файловые системы POSIX, а также облачные хранилища, такие как AWS S3 и Google Cloud Storage.
Lance совместима с Pandas, DuckDB, Polars, Pyarrow.
🖥 GitHub
🟡 Примеры использования
@sqlhubcurl https://install.spiceai.org | /bin/bash
spice init spice_qs
cd spice_qs
spice run
Spice — open-source портативная среда выполнения, предлагающая унифицированный интерфейс SQL для получения данных из любой базы данных и не только.
Spice написана на Rust для максимальной производительности.
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhubПрием документов: до 16 августа Старт обучения: 1 сентября 2024 Срок обучения: 2 года Формат: очная магистратура, онлайн Направление обучения: 38.04.05 «Бизнес-информатика»Учебный план, Описание программы и подача заявки на официальном сайте Центра “Пуск” МФТИ ❤️ Также вы можете получить персональную консультацию по запросу: ➡️Задать вопрос Елизавете Ждем вас и желаем удачи на экзаменах!
Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
