Data Science. SQL hub

Відкрити в Telegram

По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ

Сітка:Machinelearning Росія18 139 Технології та додатки3 839...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data Science. SQL hub

Канал Data Science. SQL hub (@sqlhub) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 35 829 підписників, посідаючи 3 839 місце в категорії Технології та додатки та 18 139 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 35 829 підписників.

За останніми даними від 14 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -37, а за останні 24 години на -16, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.95%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 4.13% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 3 566 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 480 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 13.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як sql, индекс, postgres, index, sqlite.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 15 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

35 829

Підписники

-1624 години

-447 днів

-3730 день

3 566

Перегляди допису

~ 1 48024 години

~ 1 73748 годин

9.95%

Коефіцієнт залучення

Немає даних

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

35 829

Евгений Разинков – преподаватель ML в Казанском университете с многолетним стажем, руководитель собственной команды ML-инженеров и автор популярного канала по машинному обучению на YouTube приглашает вас в свою AI-школу. Особенности: • теория и практика • акцент на самостоятельную реализацию архитектур с нуля • полное понимание того, что происходит внутри нейронной сети • архитектуры от сверточных нейронных сетей до трансформеров и языковых моделей. Регулярные живые QA-сессии, дружное комьюнити, а также компетишены, где можно будет посоревноваться (в командах и поодиночке) в решении ML задач. От вас: владение Python и знание основ классического ML (регрессия, классификация, градиентный спуск). Если классический ML не знаете - есть базовые курсы по ML. 7 месяцев, 4 курса: • AI: от основ до языковых моделей • Math for AI - необходимый математический бэкграунд • MLOps - всё про жизненный цикл модели, логирование, версионирование, docker • Decision making in AI - управление AI-проектом и стратегия В рамках Capstone Project вы с нуля реализуете и обучите небольшую языковую модель для генерации простых историй, а также выведете ее в продакшн. Полная стоимость за 7 месяцев (все 4 курса): • 112 000 рублей (единоразово) или • 17 000 рублей в месяц Если материалы вам не понравятся, мы вернем деньги за текущий оплаченный месяц (и последующие при единоразовой оплате)! Старт уже 17 февраля, скорее регистрируйтесь здесь! Еще больше подробностей о курсе ищите в видео и на странице с отзывами участников. Кстати, теоретические видео курса AI: от основ до трансформеров находятся в открытом доступе на канале Евгения! ООО «Лаборатория Евгения Разинкова», ИНН: 5043088023, erid: 2VtzqxKcuC1

35 829

🌟 14 алгоритмов сортировки в одной минуте! @sqlhub

35 829

🖥 DrawDB — это система управления базами данных, ориентированная на визуализацию и моделирование данных! 🌟 Она позволяет пользователям создавать базы данных с использованием графического интерфейса, что делает процесс проектирования и взаимодействия с данными более интуитивно понятным. DrawDB может быть полезна для разработчиков, которым нужно быстро создать или визуализировать структуру базы данных без углубленного знания SQL. 🔐 Лицензия: AGPL-3.0 🖥 Github @sqlhub

35 829

🚀 Data Fusion Contest 2025: пришло время заявить о себе Что такое Data Fusion Contest 2025? Ежегодное онлайн-соревнование по анализу данных и машинному обучению для специалистов Data Science от Т1 и ВТБ. Общий призовой фонд — 3 000 000 рублей 🔥 В этом году участников ждут 2 основные задачи: «Label Craft» — про предсказание категории товаров. «4 Cast» — про предсказание динамики платежей на последующие 12 недель. И одна образовательная задача — «Distribution». А ещё будет специальная номинация Companion за лучшие публичные решения, в которой победителей определит жюри, учитывая поддержку со стороны других конкурсантов в чате соревнования. 📆 Даты проведения соревнования: с 13 февраля по 7 апреля 2025 года. ❗️Формат — онлайн: участвовать можно из любой точки мира. 🏆 Торжественная церемония награждения победителей состоится в Москве во время конференции по анализу данных и технологиям ИИ — DATA FUSION 2025. 👉 Регистрируйся на соревнование прямо сейчас. Информация о рекламодателе

35 829

🖥 CH-UI — это веб-интерфейс для управления базами данных ClickHouse, который предоставляет удобные инструменты для выполнения SQL-запросов, мониторинга производительности и визуализации данных! 🌟 Он оснащен интеллектуальным редактором запросов с подсветкой синтаксиса, автодополнением и историей команд, что делает работу с ClickHouse более комфортной и эффективной. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github @sqlhub

35 829

Профессия аналитика данных — одна из самых высокооплачиваемых и перспективных в сфере IT. На курсе «Аналитик данных» от Нетологии вы с нуля освоите необходимые навыки за 7 месяцев под руководством опытных наставников-практиков. Вы изучите SQL, Python, Power BI — ключевые инструменты для работы с данными. Научитесь использовать статистические методы, строить и проверять гипотезы. Создадите 4 полноценных проекта для своего портфолио и выполните более 20 практических заданий. А по окончании курса получите диплом о профпереподготовке и сможете претендовать на должность junior-аналитика. Начните свой путь в сфере аналитики данных — присоединяйтесь к программе. Промокод BIGDATA45 даст повышенную скидку 45% от цены курса. Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125 Erid 2VSb5wz3ggG

35 829

🖥 SqlServer.Rules - набор статических правил анализа кода для проектов SQL Server! 🌟 Эти правила помогают выявлять потенциальные проблемы и улучшать качество T-SQL кода в проектах. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github @sqlhub

35 829

PGConf.Russia 2025 — открыта регистрация и прием докладов на крупнейшую конференцию по PostgreSQL 31 марта — 1 апреля пройдет встреча сообщества PostgreSQL в Москве, организатор — крупнейший СУБД-разработчик Postgres Professional. Выступите с докладом на PGConf.Russia 2025: поделитесь опытом, расскажите о своих разработках, получите обратную связь от экспертов по открытой СУБД. PGConf.Russia 2025 — это: ✔️1500+ DBA, архитекторов, разработчиков ПО и ИТ-менеджеров ✔️10+ демонстраций разработок в PostgreSQL и решений на базе Postgres Pro ✔️40+ докладов про работу с PostgreSQL, отказоустойчивость и масштабируемость в СУБД, миграцию, возможности систем. Также пройдут мастер-классы по работе с СУБД 📍Встреча пройдет онлайн и офлайн: Центр Международной Торговли в Москве. Подайте тему и тезисы доклада до 23 февраля. Регистрация на PGConf.Russia 2025 Реклама. ООО "ППГ", ИНН 7729445882, erid: 2VtzqxCd6VB

35 829

🖥 Эта статья посвящена оптимизации производительности запросов в PostgreSQL с помощью индексов! 🌟 Автор объясняет, что индексы в PostgreSQL работают аналогично указателю в книге, позволяя быстро переходить к нужному разделу без необходимости просматривать каждую страницу. Без индексов база данных выполняет последовательное сканирование строк, что может быть неэффективно при больших объемах данных. Использование индексов особенно полезно для ускорения запросов с операторами WHERE и улучшения производительности при объединении таблиц. 🔗 Ссылка: *клик* @sqlhub

35 829

Как можно учиться онлайн и что будет написано в дипломе? Можно ли учиться в онлайн-магистратуре параллельно с работой? Как поступить в IT-магистратуру, если закончил бакалавриат по другой специальности? Если вы планируете поступать в магистратуру в 2025 году, Зимняя школа Онлайна — лучший способ получить ответы из первых рук: академических руководителей, преподавателей и студентов программ. На Зимней школе Онлайна вы: — откроете для себя новые направления в IT — познакомитесь с ведущими экспертами индустрии — получите инструменты для развития в IT — сможете лучше понимать и анализировать данные Когда: 17-20 февраля, 17:00-19:00 Формат: онлайн Для участия в мероприятии необходимо зарегистрироваться по ссылке.

35 829

🖥 Эта статья рассматривает, как различные базы данных (YugabyteDB, PostgreSQL, Oracle, SQL Server и MongoDB) обрабатывают индексацию запросов с операцией "не равно" (!=, <>)! 🌟 Обсуждаются проблемы, такие как неэффективность полнотабличных сканирований, и предлагаются решения, такие как использование битмап-индексов или частичных индексов для оптимизации таких запросов. Например, PostgreSQL и YugabyteDB могут эффективно использовать битмап-сканирование или частичные индексы при запросах, где большинство значений в столбце равны нулю. Эти техники помогают сократить ненужные сканирования всей таблицы и улучшить производительность, особенно при неравномерном распределении данных. 🔗 Ссылка: *клик* @sqlhub

35 829

Топ-10 полезных приемов в SQL от тимлида аналитиков Как аналитику стать лучшей версией себя?.. Научиться лайфхакам, которые ускоряют и облегчают работу с данными Можно выработать их самому в решении рабочих задач, набивая шишки на ходу. А можно сэкономить время и силы и обратиться к более опытным коллегам, которые готовы делиться своим опытом. Совсем скоро это можно будет сделать на бесплатном мастер-классе от Павла Беляева, тимлида аналитиков в сервисе eLama, где Павел покажет 10 приёмов в работе с SQL, которые использует его команда в реальной практике📊. Что будет на мастер-классе: 🟠 Проведем проверку на повторяющиеся комбинации в таблице с данными 🟠 Найдем последний элемент в исторических данных 🟠 Сравним разные версии таблиц 🟠 Заполним пропущенные даты во входящих данных На этом закончим спойлеры, остальное узнаем на мастер-классе! 🕘Встречаемся 12 февраля в 19:00 по мск Зарегистрироваться на бесплатный мастер-класс

35 829

🖥 ReadySet — уровень кеширования для MySQL и PostgreSQL, который размещается перед существующими базами данных! 🌟 ReadySet ускоряет выполнение запросов и позволяет горизонтально масштабировать чтение, сохраняя совместимость с протоколами MySQL и PostgreSQL. 💡 Инструмент кэширует результаты SELECT-запросов и инкрементально обновляет их по мере изменений базовых данных. Это решение идеально подходит для приложений, требующих высокой производительности чтения, таких как аналитические системы или веб-приложения с большим числом пользователей. 🔐 Лицензия: BSL-1.1 🖥 Github @sqlhub

35 829

Вы тоже сможете вырасти до хардового аналитика уровня Middle+. Как? Добавьте к своим скилам навыки в проектировании архитектуры и интеграций веб-сервисов! Два месяца назад мы уже писали про этот курс. Сейчас пишем еще раз, потому что у курса вышло полезное обновление, уже доступное ученикам, независимо от того, когда они его купили. ————— 📚 Первое: в портфолио включили примеры интеграций от крупных BigTech-компаний. Это позволит вам понять, как технологии применяются в реальных бизнес-контекстах. 🌐 Второе: обновили портфолио. Теперь в нём есть задания повышенного уровня сложности для каждой темы. Это небольшие реальные проекты, с помощью которых можно не только проверить, но и улучшить свои навыки! ✔️Третье: вышел новый модуль про проектирование баз данных - нормализация, транзакции, основы DWH, индексы. 💬Четвертое: стал активен чат учеников (общение, обмен опытом, помощь внутри сообщества) ————— • Результат после прохождения курса: 15 рабочих проектов в портфолио-резюме • Доступ к урокам и всем обновлениям останется навсегда • Фундаментальная база • Всю программу и отзывы смотрите в боте курса Когда перейдете в бот курса, то получите бесплатные открытые уроки по архитектуре и интеграциям. Польза 👇 @studyit_help_bot Скидка на курс от канала — 1 000₽ на Stepik по промокоду SQLHUB2 до 28 февраля.

35 829

🖥 PGlite — это легковесная версия PostgreSQL, работающая в WebAssembly (WASM), позволяющая запускать Postgres в браузере или Node.js без необходимости установки дополнительных зависимостей! 🌟 Она поддерживает реальное время и реактивные привязки, позволяет использовать базу данных в памяти или с сохранением на файловую систему или IndexedDB. Подходит для использования в локальных приложениях с минимальными ресурсами. 🔐 Лицензия: Apache-2.0 🖥 Github @sqlhub

35 829

🔥 Это - бесплатная книга, которая посвящена созданию компиляторов для языков запросов, таких как SQL. Она объясняет, как системы управления базами данных (СУБД) обрабатывают запросы пользователей и превращают их в эффективные планы выполнения! 🔗 Ссылка: *клик* @sqlhub

35 829

⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь: МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data C++ t.me/cpluspluc Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii Devops: t.me/DevOPSitsec Data Science: t.me/data_analysis_ml Javascript: t.me/javascriptv C#: t.me/csharp_ci Java: t.me/javatg Базы данных: t.me/sqlhub Python собеседования: t.me/python_job_interview Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Docker: t.me/DevopsDocker Golang: t.me/Golang_google React: t.me/react_tg Rust: t.me/rust_code ИИ: t.me/vistehno PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Frontend: t.me/front Big Data: t.me/bigdatai Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview МАТЕМАТИКА: t.me/data_math Kubernets: t.me/kubernetc Разработка игр: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg Физика: t.me/fizmat 💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy 😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog 🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers 🧠ИИ: t.me/vistehno 🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses 📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

35 829

🖥 NocoDB — это база данных без кода (no-code database) с открытым исходным кодом, превращающая любую реляционную базу данных (MySQL, PostgreSQL, SQLite, MSSQL и др.) в гибкую таблицу, аналогичную Airtable! 🌟 Она позволяет пользователям управлять данными с помощью удобного веб-интерфейса, создавать REST API, настраивать представления (таблицы, календари, канбан-доски) и интегрироваться с внешними сервисами. 🔐 Лицензия: AGPL-3.0 🖥 Github @sqlhub

35 829

Приглашаем аналитиков на дружескую встречу в Яндексе! 15 февраля в штаб-квартире Яндекса «Красная Роза» команды Алисы и Автономного Транспорта поделятся своим опытом и расскажут: - Как живет аналитика в Алисе, Умных Устройствах и умном доме - Как устроена аналитика технологий в Автономном Транспорте и в роботе-доставщике После основной части можно будет отправиться на экскурсию по офису, пройти диагностику навыков и задать все интересующие вопросы. ➡️Мы ждем аналитиков с опытом на Python от 3 лет. Успейте зарегистрироваться до 13 февраля! До встречи!

35 829