اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Data Science. SQL hub
رفتن به کانال در Telegram
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Data Science. SQL hub
کانال Data Science. SQL hub (@sqlhub) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 35 829 مشترک است و جایگاه 3 839 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 18 139 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 35 829 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 14 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -37 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -16 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 9.95% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 4.13% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 3 566 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 480 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 13 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند sql, индекс, postgres, index, sqlite تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“По всем вопросам- @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@ai_machinelearning_big_data - Machine learning
@pythonl - Python
@pythonlbooks- python книги📚
@datascienceiot - ml книги📚
РКН: https://vk.cc/cIi9vo
#VRHSZ”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 15 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
35 829
مشترکین
-1624 ساعت
-447 روز
-3730 روز
آرشیو پست ها
35 829
Евгений Разинков – преподаватель ML в Казанском университете с многолетним стажем, руководитель собственной команды ML-инженеров и автор популярного канала по машинному обучению на YouTube
приглашает вас в свою AI-школу.
Особенности:
• теория и практика
• акцент на самостоятельную реализацию архитектур с нуля
• полное понимание того, что происходит внутри нейронной сети
• архитектуры от сверточных нейронных сетей до трансформеров и языковых моделей.
Регулярные живые QA-сессии, дружное комьюнити, а также компетишены, где можно будет посоревноваться (в командах и поодиночке) в решении ML задач.
От вас: владение Python и знание основ классического ML (регрессия, классификация, градиентный спуск).
Если классический ML не знаете - есть базовые курсы по ML.
7 месяцев, 4 курса:
• AI: от основ до языковых моделей
• Math for AI - необходимый математический бэкграунд
• MLOps - всё про жизненный цикл модели, логирование, версионирование, docker
• Decision making in AI - управление AI-проектом и стратегия
В рамках Capstone Project вы с нуля реализуете и обучите небольшую языковую модель для генерации простых историй, а также выведете ее в продакшн.
Полная стоимость за 7 месяцев (все 4 курса):
• 112 000 рублей (единоразово)
или
• 17 000 рублей в месяц
Если материалы вам не понравятся, мы вернем деньги за текущий оплаченный месяц (и последующие при единоразовой оплате)!
Старт уже 17 февраля, скорее регистрируйтесь здесь!
Еще больше подробностей о курсе ищите в видео и на странице с отзывами участников.
Кстати, теоретические видео курса AI: от основ до трансформеров находятся в открытом доступе на канале Евгения!
ООО «Лаборатория Евгения Разинкова», ИНН: 5043088023, erid: 2VtzqxKcuC1
35 829
🖥 DrawDB — это система управления базами данных, ориентированная на визуализацию и моделирование данных!
🌟 Она позволяет пользователям создавать базы данных с использованием графического интерфейса, что делает процесс проектирования и взаимодействия с данными более интуитивно понятным. DrawDB может быть полезна для разработчиков, которым нужно быстро создать или визуализировать структуру базы данных без углубленного знания SQL.
🔐 Лицензия: AGPL-3.0
🖥 Github
@sqlhub
35 829
🚀 Data Fusion Contest 2025: пришло время заявить о себе
Что такое Data Fusion Contest 2025?
Ежегодное онлайн-соревнование по анализу данных и машинному обучению для специалистов Data Science от Т1 и ВТБ. Общий призовой фонд — 3 000 000 рублей 🔥
В этом году участников ждут 2 основные задачи:
«Label Craft» — про предсказание категории товаров.
«4 Cast» — про предсказание динамики платежей на последующие 12 недель.
И одна образовательная задача — «Distribution».
А ещё будет специальная номинация Companion за лучшие публичные решения, в которой победителей определит жюри, учитывая поддержку со стороны других конкурсантов в чате соревнования.
📆 Даты проведения соревнования: с 13 февраля по 7 апреля 2025 года.
❗️Формат — онлайн: участвовать можно из любой точки мира.
🏆 Торжественная церемония награждения победителей состоится в Москве во время конференции по анализу данных и технологиям ИИ — DATA FUSION 2025.
👉 Регистрируйся на соревнование прямо сейчас.
Информация о рекламодателе
35 829
+2
🖥 CH-UI — это веб-интерфейс для управления базами данных ClickHouse, который предоставляет удобные инструменты для выполнения SQL-запросов, мониторинга производительности и визуализации данных!
🌟 Он оснащен интеллектуальным редактором запросов с подсветкой синтаксиса, автодополнением и историей команд, что делает работу с ClickHouse более комфортной и эффективной.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@sqlhub
35 829
Профессия аналитика данных — одна из самых высокооплачиваемых и перспективных в сфере IT.
На курсе «Аналитик данных» от Нетологии вы с нуля освоите необходимые навыки за 7 месяцев под руководством опытных наставников-практиков.
Вы изучите SQL, Python, Power BI — ключевые инструменты для работы с данными.
Научитесь использовать статистические методы, строить и проверять гипотезы.
Создадите 4 полноценных проекта для своего портфолио и выполните более 20 практических заданий.
А по окончании курса получите диплом о профпереподготовке и сможете претендовать на должность junior-аналитика.
Начните свой путь в сфере аналитики данных — присоединяйтесь к программе. Промокод BIGDATA45 даст повышенную скидку 45% от цены курса.
Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125 Erid 2VSb5wz3ggG
35 829
🖥 SqlServer.Rules - набор статических правил анализа кода для проектов SQL Server!
🌟 Эти правила помогают выявлять потенциальные проблемы и улучшать качество T-SQL кода в проектах.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@sqlhub
35 829
PGConf.Russia 2025 — открыта регистрация и прием докладов на крупнейшую конференцию по PostgreSQL
31 марта — 1 апреля пройдет встреча сообщества PostgreSQL в Москве, организатор — крупнейший СУБД-разработчик Postgres Professional.
Выступите с докладом на PGConf.Russia 2025: поделитесь опытом, расскажите о своих разработках, получите обратную связь от экспертов по открытой СУБД.
PGConf.Russia 2025 — это:
✔️1500+ DBA, архитекторов, разработчиков ПО и ИТ-менеджеров
✔️10+ демонстраций разработок в PostgreSQL и решений на базе Postgres Pro
✔️40+ докладов про работу с PostgreSQL, отказоустойчивость и масштабируемость в СУБД, миграцию, возможности систем. Также пройдут мастер-классы по работе с СУБД
📍Встреча пройдет онлайн и офлайн: Центр Международной Торговли в Москве. Подайте тему и тезисы доклада до 23 февраля.
Регистрация на PGConf.Russia 2025
Реклама. ООО "ППГ", ИНН 7729445882, erid: 2VtzqxCd6VB
35 829
🖥 Эта статья посвящена оптимизации производительности запросов в PostgreSQL с помощью индексов!
🌟 Автор объясняет, что индексы в PostgreSQL работают аналогично указателю в книге, позволяя быстро переходить к нужному разделу без необходимости просматривать каждую страницу. Без индексов база данных выполняет последовательное сканирование строк, что может быть неэффективно при больших объемах данных. Использование индексов особенно полезно для ускорения запросов с операторами WHERE и улучшения производительности при объединении таблиц.
🔗 Ссылка: *клик*
@sqlhub
35 829
Как можно учиться онлайн и что будет написано в дипломе? Можно ли учиться в онлайн-магистратуре параллельно с работой? Как поступить в IT-магистратуру, если закончил бакалавриат по другой специальности?
Если вы планируете поступать в магистратуру в 2025 году, Зимняя школа Онлайна — лучший способ получить ответы из первых рук: академических руководителей, преподавателей и студентов программ.
На Зимней школе Онлайна вы:
— откроете для себя новые направления в IT
— познакомитесь с ведущими экспертами индустрии
— получите инструменты для развития в IT
— сможете лучше понимать и анализировать данные
Когда: 17-20 февраля, 17:00-19:00
Формат: онлайн
Для участия в мероприятии необходимо зарегистрироваться по ссылке.
35 829
🖥 Эта статья рассматривает, как различные базы данных (YugabyteDB, PostgreSQL, Oracle, SQL Server и MongoDB) обрабатывают индексацию запросов с операцией "не равно" (!=, <>)!
🌟 Обсуждаются проблемы, такие как неэффективность полнотабличных сканирований, и предлагаются решения, такие как использование битмап-индексов или частичных индексов для оптимизации таких запросов. Например, PostgreSQL и YugabyteDB могут эффективно использовать битмап-сканирование или частичные индексы при запросах, где большинство значений в столбце равны нулю. Эти техники помогают сократить ненужные сканирования всей таблицы и улучшить производительность, особенно при неравномерном распределении данных.
🔗 Ссылка: *клик*
@sqlhub
35 829
Топ-10 полезных приемов в SQL от тимлида аналитиков
Как аналитику стать лучшей версией себя?.. Научиться лайфхакам, которые ускоряют и облегчают работу с данными
Можно выработать их самому в решении рабочих задач, набивая шишки на ходу. А можно сэкономить время и силы и обратиться к более опытным коллегам, которые готовы делиться своим опытом.
Совсем скоро это можно будет сделать на бесплатном мастер-классе от Павла Беляева, тимлида аналитиков в сервисе eLama, где Павел покажет 10 приёмов в работе с SQL, которые использует его команда в реальной практике📊.
Что будет на мастер-классе:
🟠 Проведем проверку на повторяющиеся комбинации в таблице с данными
🟠 Найдем последний элемент в исторических данных
🟠 Сравним разные версии таблиц
🟠 Заполним пропущенные даты во входящих данных
На этом закончим спойлеры, остальное узнаем на мастер-классе!
🕘Встречаемся 12 февраля в 19:00 по мск
Зарегистрироваться на бесплатный мастер-класс
35 829
🖥 ReadySet — уровень кеширования для MySQL и PostgreSQL, который размещается перед существующими базами данных!
🌟 ReadySet ускоряет выполнение запросов и позволяет горизонтально масштабировать чтение, сохраняя совместимость с протоколами MySQL и PostgreSQL.
💡 Инструмент кэширует результаты SELECT-запросов и инкрементально обновляет их по мере изменений базовых данных. Это решение идеально подходит для приложений, требующих высокой производительности чтения, таких как аналитические системы или веб-приложения с большим числом пользователей.
🔐 Лицензия: BSL-1.1
🖥 Github
@sqlhub
35 829
Вы тоже сможете вырасти до хардового аналитика уровня Middle+. Как?
Добавьте к своим скилам навыки в проектировании архитектуры и интеграций веб-сервисов!
Два месяца назад мы уже писали про этот курс. Сейчас пишем еще раз, потому что у курса вышло полезное обновление, уже доступное ученикам, независимо от того, когда они его купили.
—————
📚 Первое: в портфолио включили примеры интеграций от крупных BigTech-компаний. Это позволит вам понять, как технологии применяются в реальных бизнес-контекстах.
🌐 Второе: обновили портфолио. Теперь в нём есть задания повышенного уровня сложности для каждой темы. Это небольшие реальные проекты, с помощью которых можно не только проверить, но и улучшить свои навыки!
✔️Третье: вышел новый модуль про проектирование баз данных - нормализация, транзакции, основы DWH, индексы.
💬Четвертое: стал активен чат учеников (общение, обмен опытом, помощь внутри сообщества)
—————
• Результат после прохождения курса: 15 рабочих проектов в портфолио-резюме
• Доступ к урокам и всем обновлениям останется навсегда
• Фундаментальная база
• Всю программу и отзывы смотрите в боте курса
Когда перейдете в бот курса, то получите бесплатные открытые уроки по архитектуре и интеграциям. Польза 👇
@studyit_help_bot
Скидка на курс от канала
— 1 000₽ на Stepik по промокоду SQLHUB2
до 28 февраля.
35 829
🖥 PGlite — это легковесная версия PostgreSQL, работающая в WebAssembly (WASM), позволяющая запускать Postgres в браузере или Node.js без необходимости установки дополнительных зависимостей!
🌟 Она поддерживает реальное время и реактивные привязки, позволяет использовать базу данных в памяти или с сохранением на файловую систему или IndexedDB. Подходит для использования в локальных приложениях с минимальными ресурсами.
🔐 Лицензия: Apache-2.0
🖥 Github
@sqlhub
35 829
35 829
⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data
C++ t.me/cpluspluc
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
Devops: t.me/DevOPSitsec
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
Базы данных: t.me/sqlhub
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/DevopsDocker
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: https://t.me/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Физика: t.me/fizmat
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
35 829
🖥 NocoDB — это база данных без кода (no-code database) с открытым исходным кодом, превращающая любую реляционную базу данных (MySQL, PostgreSQL, SQLite, MSSQL и др.) в гибкую таблицу, аналогичную Airtable!
🌟 Она позволяет пользователям управлять данными с помощью удобного веб-интерфейса, создавать REST API, настраивать представления (таблицы, календари, канбан-доски) и интегрироваться с внешними сервисами.
🔐 Лицензия: AGPL-3.0
🖥 Github
@sqlhub
35 829
Приглашаем аналитиков на дружескую встречу в Яндексе!
15 февраля в штаб-квартире Яндекса «Красная Роза» команды Алисы и Автономного Транспорта поделятся своим опытом и расскажут:
- Как живет аналитика в Алисе, Умных Устройствах и умном доме
- Как устроена аналитика технологий в Автономном Транспорте и в роботе-доставщике
После основной части можно будет отправиться на экскурсию по офису, пройти диагностику навыков и задать все интересующие вопросы.
➡️Мы ждем аналитиков с опытом на Python от 3 лет. Успейте зарегистрироваться до 13 февраля!
До встречи!
35 829
🖥 DrawDB — это система управления базами данных, ориентированная на визуализацию и моделирование данных!
🌟 Она позволяет пользователям создавать базы данных с использованием графического интерфейса, что делает процесс проектирования и взаимодействия с данными более интуитивно понятным. DrawDB может быть полезна для разработчиков, которым нужно быстро создать или визуализировать структуру базы данных без углубленного знания SQL.
🔐 Лицензия: AGPL-3.0
🖥 Github
@sqlhub
