uk
Feedback
Библиотека программиста

Библиотека программиста

Відкрити в Telegram

Полезные программы, переводы документации, нейросети для работы. Сотрудничество: @web_runner Купить рекламу: https://telega.in/c/devs_storage Канал в РКН: https://clck.ru/3N9tiu

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Библиотека программиста

Канал Библиотека программиста (@devs_storage) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 19 396 підписників, посідаючи 6 897 місце в категорії Технології та додатки та 34 682 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 19 396 підписників.

За останніми даними від 25 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -116, а за останні 24 години на -1, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 10.95%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 4.50% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 125 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 872 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як books, sql, программирование, шпаргалка, github.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Полезные программы, переводы документации, нейросети для работы. Сотрудничество: @web_runner Купить рекламу: https://telega.in/c/devs_storage Канал в РКН: https://clck.ru/3N9tiu

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 26 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

19 396
Підписники
-124 години
-367 днів
-11630 день
Архів дописів
photo content

​​Лучший канал в тематике хакинга и социальной инженерии — @Social_Engineering Публикуем информацию, благодаря которой ты научишься методам взлома человека и различных систем. Поможем остаться анонимным в эпоху наблюдения, как в сети так и в реале, покажем как искать информацию о цели, предоставим материал который ты не найдешь в открытом доступе. Всё это и многое другое станет доступно благодаря @Social_Engineering Не упусти возможность получить уникальные знаниябесплатно.

Python и анализ данных. Второе издание Автор: Wes McKinney / Уэс Маккинни Год: 2020 #python #русский #books

photo content

Описание: Крутой пак из 105 кастомных иконок на тему медицины и здоровья. Формат: AI, EPS, SVG, PSD, PNG Разрешение файлов: 512x512-1024x1024

photo content

Искусственный интеллект для чайников Автор: Мюллер Джон Пол, Массарон Лука Год: 2019 #books #ai #русский

Код из видеоурока https://youtu.be/KHY3n_8EhTg ⌨️ Клавиатурный ввод и вывод данных в Python 📌 Гайд по функции input #youtube

Тестирование на проникновение с помощью Kali Linux 2.0 Тестирование на проникновение беспроводных сетей, стресс-тесты, анализ уязвимостей в вебе, сканирование и перехват данных в сетях, брутфорсинг и ещё много полезной информации. Enjoy! Автор: Милосердов А. Год: 2015 #qa #русский #books

Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка Авторы: Брайан Макмахан, Делип Рао Год: 2020 Обработка текстов на естественном языке (Natural Language Processing, NLP) — крайне важная задача в области искусственного интеллекта. Успешная реализация делает возможными такие продукты, как Alexa от Amazon и Google Translate. Эта книга поможет вам изучить PyTorch — библиотеку глубокого обучения для языка Python — один из ведущих инструментов для дата-сайентистов и разработчиков ПО, занимающихся NLP. Делип Рао и Брайан Макмахан введут вас в курс дел с NLP и алгоритмами глубокого обучения. И покажут, как PyTorch позволяет реализовать приложения, использующие анализ текста. #python #русский #books

JavaScript на примерах Автор: Никольский А.П. Год: 2017 #JavaScript #русский #books

Основы программирования на языке Python Автор: Златопольский Д. Год: 2017 #python #русский #books

React в действии Автор: Томас М.Т. Год: 2019 #react #русский #JavaScript

Основы программирования на примере языка Python Автор: Д.Ю. Федоров Год: 2018 #python #books #русский