ru
Feedback
Библиотека программиста

Библиотека программиста

Открыть в Telegram

Полезные программы, переводы документации, нейросети для работы. Сотрудничество: @web_runner Купить рекламу: https://telega.in/c/devs_storage Канал в РКН: https://clck.ru/3N9tiu

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Библиотека программиста

Канал Библиотека программиста (@devs_storage) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 19 396 подписчиков, занимая 6 897 место в категории Технологии и приложения и 34 682 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 19 396 подписчиков.

Согласно последним данным от 25 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -116, а за последние 24 часа — -1, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 10.95%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.50% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 125 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 872 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как books, sql, программирование, шпаргалка, github.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Полезные программы, переводы документации, нейросети для работы. Сотрудничество: @web_runner Купить рекламу: https://telega.in/c/devs_storage Канал в РКН: https://clck.ru/3N9tiu

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 26 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

19 396
Подписчики
-124 часа
-367 дней
-11630 день
Архив постов
photo content

​​Лучший канал в тематике хакинга и социальной инженерии — @Social_Engineering Публикуем информацию, благодаря которой ты научишься методам взлома человека и различных систем. Поможем остаться анонимным в эпоху наблюдения, как в сети так и в реале, покажем как искать информацию о цели, предоставим материал который ты не найдешь в открытом доступе. Всё это и многое другое станет доступно благодаря @Social_Engineering Не упусти возможность получить уникальные знаниябесплатно.

Python и анализ данных. Второе издание Автор: Wes McKinney / Уэс Маккинни Год: 2020 #python #русский #books

photo content

Описание: Крутой пак из 105 кастомных иконок на тему медицины и здоровья. Формат: AI, EPS, SVG, PSD, PNG Разрешение файлов: 512x512-1024x1024

photo content

Искусственный интеллект для чайников Автор: Мюллер Джон Пол, Массарон Лука Год: 2019 #books #ai #русский

Код из видеоурока https://youtu.be/KHY3n_8EhTg ⌨️ Клавиатурный ввод и вывод данных в Python 📌 Гайд по функции input #youtube

Тестирование на проникновение с помощью Kali Linux 2.0 Тестирование на проникновение беспроводных сетей, стресс-тесты, анализ уязвимостей в вебе, сканирование и перехват данных в сетях, брутфорсинг и ещё много полезной информации. Enjoy! Автор: Милосердов А. Год: 2015 #qa #русский #books

Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка Авторы: Брайан Макмахан, Делип Рао Год: 2020 Обработка текстов на естественном языке (Natural Language Processing, NLP) — крайне важная задача в области искусственного интеллекта. Успешная реализация делает возможными такие продукты, как Alexa от Amazon и Google Translate. Эта книга поможет вам изучить PyTorch — библиотеку глубокого обучения для языка Python — один из ведущих инструментов для дата-сайентистов и разработчиков ПО, занимающихся NLP. Делип Рао и Брайан Макмахан введут вас в курс дел с NLP и алгоритмами глубокого обучения. И покажут, как PyTorch позволяет реализовать приложения, использующие анализ текста. #python #русский #books

JavaScript на примерах Автор: Никольский А.П. Год: 2017 #JavaScript #русский #books

Основы программирования на языке Python Автор: Златопольский Д. Год: 2017 #python #русский #books

React в действии Автор: Томас М.Т. Год: 2019 #react #русский #JavaScript

Основы программирования на примере языка Python Автор: Д.Ю. Федоров Год: 2018 #python #books #русский