es
Feedback
Библиотека программиста

Библиотека программиста

Ir al canal en Telegram

Полезные программы, переводы документации, нейросети для работы. Сотрудничество: @web_runner Купить рекламу: https://telega.in/c/devs_storage Канал в РКН: https://clck.ru/3N9tiu

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram Библиотека программиста

El canal Библиотека программиста (@devs_storage) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 19 396 suscriptores, ocupando la posición 6 897 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 34 682 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 19 396 suscriptores.

Según los últimos datos del 25 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -116, y en las últimas 24 horas de -1, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 10.95%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.50% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 125 visualizaciones. En el primer día suele acumular 872 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como books, sql, программирование, шпаргалка, github.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
Полезные программы, переводы документации, нейросети для работы. Сотрудничество: @web_runner Купить рекламу: https://telega.in/c/devs_storage Канал в РКН: https://clck.ru/3N9tiu

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 26 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

19 396
Suscriptores
-124 horas
-367 días
-11630 días
Archivo de publicaciones
​​Лучший канал в тематике хакинга и социальной инженерии — @Social_Engineering Публикуем информацию, благодаря которой ты научишься методам взлома человека и различных систем. Поможем остаться анонимным в эпоху наблюдения, как в сети так и в реале, покажем как искать информацию о цели, предоставим материал который ты не найдешь в открытом доступе. Всё это и многое другое станет доступно благодаря @Social_Engineering Не упусти возможность получить уникальные знаниябесплатно.

Python и анализ данных. Второе издание Автор: Wes McKinney / Уэс Маккинни Год: 2020 #python #русский #books

Описание: Крутой пак из 105 кастомных иконок на тему медицины и здоровья. Формат: AI, EPS, SVG, PSD, PNG Разрешение файлов: 512x512-1024x1024

Искусственный интеллект для чайников Автор: Мюллер Джон Пол, Массарон Лука Год: 2019 #books #ai #русский

Код из видеоурока https://youtu.be/KHY3n_8EhTg ⌨️ Клавиатурный ввод и вывод данных в Python 📌 Гайд по функции input #youtube

Тестирование на проникновение с помощью Kali Linux 2.0 Тестирование на проникновение беспроводных сетей, стресс-тесты, анализ уязвимостей в вебе, сканирование и перехват данных в сетях, брутфорсинг и ещё много полезной информации. Enjoy! Автор: Милосердов А. Год: 2015 #qa #русский #books

Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка Авторы: Брайан Макмахан, Делип Рао Год: 2020 Обработка текстов на естественном языке (Natural Language Processing, NLP) — крайне важная задача в области искусственного интеллекта. Успешная реализация делает возможными такие продукты, как Alexa от Amazon и Google Translate. Эта книга поможет вам изучить PyTorch — библиотеку глубокого обучения для языка Python — один из ведущих инструментов для дата-сайентистов и разработчиков ПО, занимающихся NLP. Делип Рао и Брайан Макмахан введут вас в курс дел с NLP и алгоритмами глубокого обучения. И покажут, как PyTorch позволяет реализовать приложения, использующие анализ текста. #python #русский #books

JavaScript на примерах Автор: Никольский А.П. Год: 2017 #JavaScript #русский #books

Основы программирования на языке Python Автор: Златопольский Д. Год: 2017 #python #русский #books

React в действии Автор: Томас М.Т. Год: 2019 #react #русский #JavaScript

Основы программирования на примере языка Python Автор: Д.Ю. Федоров Год: 2018 #python #books #русский