Data Science | علم داده
Відкрити в Telegram
📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 🆔 @DataScienceir_Adv
Показати більше
📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data Science | علم داده
Канал Data Science | علم داده (@datascience_ir) у мовному сегменті Фарсі є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 50 197 підписників, посідаючи 2 656 місце в категорії Технології та додатки та 7 009 місце у регіоні Іран.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 50 197 підписників.
За останніми даними від 11 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -224, а за останні 24 години на -15, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 5.06%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.59% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 538 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 302 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 3.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“📊 دانشمند داده شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
🆔 @DataScienceir_Adv”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 12 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
50 197
Підписники
-1524 години
-577 днів
-22430 днів
Архів дописів
50 197
📑 جزوه درس «نظریه آمار»
🖥 دانشگاه برکلی آمریکا
👨🏻💻 اگه کنجکاوی بدونی آمار چطور پشت صحنه‌ی علم داده کار می‌کنه، جزوه درس نظریه آمار دانشگاه برکلی مفاهیم عمیق آمار رو خیلی شفاف و قابل‌فهم توضیح داده.
▶️ تمرکز این منبع روی اینه که چطور از دل داده‌های شلوغ و تصادفی، نتایج قابل اعتماد بدست بیاری. تو این جزوه با موضوعات زیر آشنا میشی:
⬅️ فهم الگوهای واقعی در داده‌ها
⬅️ درک معنی «تصادفی بودن»
⬅️ کنترل خطاها و اشتباهات
⬅️ انتخاب بهترین مدل ممکن
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 197
📊 اینجا یاد میگیری داده‌ها رو به تحلیل، داشبورد و رزومه تبدیل کنی!
🎯 بازار کار تحلیل داده دنبال کسیه که فقط ابزار بلد نباشه؛ بلکه بتونه از دل داده‌ها مسئله پیدا کنه، گزارش بسازه و تصمیم‌های واقعی پیشنهاد بده.
✨ «بوت‌کمپ تحلیل داده» کوئرا، دقیقا روی همین مسئله تمرکز کرده. توی این بوت‌کمپ، با مسیر مشخص جلو می‌ری، پروژه تیمی انجام می‌دی، از منتورها بازخورد میگیری و خروجی‌هایی می‌سازی که برای رزومه و مصاحبه به کارت میان.
💳 امکان پرداخت اقساطی بلندمدت
🚀 اگر میخوای یادگیری تحلیل داده برات به یک مسیر جدی برای بازار کار و درآمد تبدیل بشه ثبت‌نام اولیه بوت‌کمپ رو رایگان انجام بده.
🔗 quera.org/r/9p4m8
50 197
Repost from Unlim
🔥 بالاخره بوت‌کمپ‌های آنلیم شروع شدند.
امسال دوتا بوت‌کمپ داریم:
🔐 بوت‌کمپ هک 💻 بوت‌کمپ فرانت‌اند
فرق این بوت‌کمپ با بیشتر دوره‌هایی که دیدی چیه؟
از روز اول عضو یک تیم میشی.
یه منتور حرفه‌ای کنارت قرار می‌گیره.
با تیمت پروژه می‌سازی، چالش حل می‌کنی، با بقیه تیم‌ها رقابت می‌کنی و تجربه‌ای رو به دست میاری که توی هیچ ویدیوی آموزشی پیدا نمیشه.
در کنار بهترین ها یاد میگیری:
👨💻 بوت‌کمپ هک با تدریس امیر آقاجان احمدی (GH0S7_1N_7HE_F1NG3RS)
عضو تیم Shellphish و ۵ سال فینالیست مسابقات DEF CON
👨💻 بوت‌کمپ فرانت‌اند با تدریس سالار انوری
توسعه‌دهنده ارشد فرانت‌اند آنلیم با سال‌ها تجربه توسعه و آموزش
📌 ثبت‌نام اولیه کاملاً رایگانه.
فرم ثبت‌نام رو توی سایت آنلیم پر کن.
بعد از بررسی، باهات تماس می‌گیریم و در صورت تأیید وارد مرحله مصاحبه میشی.
اگه دنبال یه دوره معمولی هستی، این بوت‌کمپ برای تو نیست.
ولی اگه میخوای کنار آدم‌های جدی یاد بگیری، تیم داشته باشی، پروژه واقعی انجام بدی و خودت رو به چالش بکشی، منتظرتیم. 🚀
مشاهده جزییات بیشتر در سایت آنلیم:
https://unlim.ir/bootcamps
50 197
🏳️🌈 ۷ تا پروژه رایگان پایتون که بهترین نقطه برای شروعه!
👩🏻💻 اگه دنبال اینی که بدون خرج کردن یه ریال، مهارت‌هات رو تو علم داده بسنجی و بهتر کنی، این پروژه‌های عملی بهت کمک می‌کنن از مرحله تئوری رد بشی و برید سراغ حل مسئله‌های واقعی.
1⃣ بهینه‌سازی قیمت تو فروشگاه‌ها
2⃣ پیش‌بینی ریچ اینستاگرام
3⃣ مقایسه بازار سهام
4⃣ تحلیل دقت هزینه‌های ارسال در B2B
5⃣ ساخت اولین چت‌بات پایتونی
6⃣ تشخیص اخبار جعلی با ML
7⃣ تشخیص سرطان سینه با یادگیری عمیق
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 197
با اخبار اضطراب‌آور و ترفندهای کلاهبردارها تنها نمون؛ «نوشدارو» بهت راه‌حل میده و کمک می‌کنه انواع کلاهبرداری‌ها، خطرات آنلاین و دردسرهای هوش مصنوعی رو قبل از اینکه بیان سراغت بشناسی و از سلامت روان خودت مراقبت کنی. ❤️
@NooshDaroo_web
@NooshDaroo_web
50 197
👩🏻💻 من سال ۲۰۱۸ همه مصاحبه‌های دیتا ساینس رو قبول شدم. چون اون موقع سطح انتظار مصاحبه‌ها اینطوری بود:👇
🗓 اون موقع‌ها (حدود ۲۰۱۶ تا ۲۰۱۹)
🔃 مصاحبه‌گرها بیشتر دنبال تسلطت روی مبانی و مفاهیم بودن:
🛑 زبان R یا پایتونِ ساده بلدی؟
🛑 فرق جنگل تصادفی با درخت تصمیم چیه؟
🛑 می‌تونی رگرسیون لجستیک رو دستی انجام بدی؟
🛑 یه تحلیل آماری تو پایتون نشون بده
🔍 یعنی تمرکز رو مبانی کلاسیک دیتا ساینس و آمار و مدل‌های قدیمی‌تر بود.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
💻 الان (۲۰۲۵ و عصر هوش مصنوعی)
🔃 خوش اومدی به دوران هوش مصنوعی؛ سطح مصاحبه‌ها خیلی بالاتر رفته. الان اینا رو می‌پرسن:
🛑 با FastAPI کار کردی؟
🛑 سرویس async دیپلوی کردی؟
🛑 می‌تونی یه سیستم RAG رو کامل بسازی؟
🛑 یه پایپ‌لاین برای فاین‌تنون مدل رسم کن.
🛑 برای کار با LLMها چه استراتژی‌ای برای کشینگ و کنترل هزینه داری؟
🔍 یعنی الان فقط مدل ساختن کافی نیست؛ باید سیستم واقعی بسازی، دیپلوی کنی، مانیتور کنی، و هزینه/پرفورمنس رو مدیریت کنی.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
❓ چرا این تغییر اتفاق افتاده؟
⬅️ اون سال‌ها خیلی‌ها اصلاً درست نمی‌دونستن دیتا ساینس چیه؛ حتی شرکت‌ها دقیق نمی‌فهمیدن چی می‌خوان. ولی کمکم این حوزه بالغ‌تر شده و الان هر شغل دیتایی (هر اسمی هم داشته باشه) یه ترکیب جدیده از مهارت‌هاست.
⬅️ هنوز شغل‌های «دیتا ساینس خالص و محض» هست، ولی کمتر شده و کارها چندمهارتی‌تر و ترکیبی‌تر شدن.
🗺 منم همین مسیر رو رفتم: از دیتا ساینس محض، رفتم سمت MLOps و بعدش رسیدم به AI Agent و RAG.
▶️ و این منابع واقعاً کمکم کردن:👇
1⃣ مبانی علم داده
☑️ کتاب Introduction to Statistical
☑️ کتاب Practical Statistics for DS
☑️ کتاب ML with TensorFlow & Keras
➖ ➖ ➖
2⃣ یادگیری MLOps و End-to-end Systems
☑️ کتاب Designing ML Systems
☑️ دوره AWS Cloud Practitioner
☑️ دوره AWS ML Specialty
➖ ➖ ➖
3⃣ مدل‌های زبانی بزرگ + AI Agent + RAG
✔️ کتاب Hands-On LLMs
✔️ ریپوی Awesome GenAI Projects
✔️ ریپوی RAG Techniques
✔️ ریپوی GenAI Agents
➖ ➖ ➖
4⃣ مهندسی هوش مصنوعی
✔️ کتاب AI Engineering
✔️ منابع مهندسی نرم‌افزار: لینک
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 197
رشد فروش اتفاقی نیست.
وقتی هیچ مشتری‌ای فراموش نشود، پیگیری‌ها به‌موقع انجام شوند و تیم فروش با یک فرآیند مشخص کار کند، نتیجه هم متفاوت خواهد بود.
بسیاری از مشتریان دیدار، پس از استقرار CRM، رشد قابل‌توجهی در فروش خود تجربه کرده‌اند.
اگر می‌خواهید ببینید CRM چطور می‌تواند به کسبوکار شما کمک کند، قبل از هر تصمیمی آن را رایگان امتحان کنید.
🎁 15 روز دموی رایگان دیدار⬇️
https://z.zebline.ir/MfiiZB2m
50 197
با سلام و احترام🌿
پرسشنامه دانشجویی زیر مربوط به سنجش میزان پذیرش اپلیکیشن پارکینگ در شهر تهران است.
لطفا فقط در صورتی که:
✨ساکن تهران هستید
و
✨از خودروی شخصی برای سفرهای روزانه خود استفاده می‌کنید،
پرسشنامه زیر را پر کنید.
📌اطلاعات شما کاملا محرمانه خواهد بود و فقط در جهت اهداف پژوهشی استفاده خواهد شد.
📌این پرسشنامه در کل ۱۰ دقیقه از زمانتان را می‌گیرد.
🔸از شما خواهش مندم، برای باز شدن لینک وی‌پی‌ان رو خاموش کنید.
https://survey.porsline.ir/s/KrabNSF8
50 197
👨🏻💻 من اخیراً کتاب An Introduction to Statistical Learning with Python (ISLP) رو تموم کردم، همراه با دوره‌ی یوتیوبی که همراهش بود.
▶️ حین خوندن کتاب، هم‌زمان تمرین‌هاش رو هم توی ژوپیتر نوت‌بوک حل می‌کردم. بعد با خودم گفتم چرا همین جواب‌هام رو یه‌جا و مرتب نکنم؟ برای همین همه‌یِ حل‌تمرین‌هام رو تبدیل کردم به شکل یه سایت تعاملی از نوت‌بوک‌ها.
💻 لینک سایت حل‌تمرین‌ها: ISLP {Solutions}
🖥 ریپوی گیت‌هابِ کتاب: GitHub-Repos
🖥 ریپوی گیت‌هابِ کدها و فایل‌ها: GitHub-Repos
🖥 اینم دوره یوتیوبش: پلی‌لیست (۱) | پلی‌لیست (۲) | پلی‌لیست (۳)
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 197
👨🏻💻 دوره‌یِ دیتاساینسِ ترم بهار ۲۰۲۵، در دانشکده‌ی مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تهران رو با موفقیت تموم کردم!
✏️ تصمیم گرفتم کل محتوای دوره رو هم اُپن‌سورس کنم و رایگان در اختیار همه بذارم.
🖥 همه چی رو کامل جمع کردم تو یه ریپو:
🔹 اسلایدهای کاملِ کلاس (از صفر تا صد مباحث)
🔹 ویدیوهای ضبط‌شده‌ی جلسات
🔹 ۷ تا تمرین عملی خفن
🔹 و ارائه‌های پروژه‌های نهایی بچه‌ها
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
🏷 تو این دوره چه مباحثی رو خوندیم؟ ✔️ مبانی علم داده: چرخه‌ی دیتا ساینس، پایتون، آمار و احتمال. ✔️ مصورسازی و داستان‌سرایی با داده‌ها: اینکه چطور دیتارو قشنگ و قابل فهم ارائه بدیم. ✔️ استنباط آماری: مثل آزمون فرض، بازه اطمینان و... ✔️ یادگیری ماشین: از رگرسیون خطی تا SVM، درخت تصمیم و مدل‌های ترکیبی. ✔️ یادگیری عمیق و NLP: شبکه‌های عصبی (CNN و RNN)، پردازش زبان و حتی LLMها ✔️ یادگیری نظارت نشده: خوشه‌بندی، کاهش ابعاد و پیدا کردن الگوهای پنهان💡 یادگیری پروژه‌محور و واقعی ⬅️ مهم‌ترین قسمت دوره، پروژه‌ی آخرش بود. دانشجوها تیم شدن، و با دیتاست‌های واقعی مسائل خاصی رو حل کردن. ▶️ با کمک منتورها، هر تیم از صفر تا آخر یه راه‌حل دیتا ساینس ساخت و کل چرخه‌ی پروژه رو عملاً تجربه کرد. 📃 ارائه‌هاشون هم خیلی خلاقانه و کاربردی شده، که می‌تونین از اینجا بررسی‌شون کنین: لینک ⚡️ Introduction to Data Science ⚡️ Introduction to Data Science 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa
50 197
Repost from اشتراک چت جی پی تی و هوش مصنوعی | الو پرمیوم
❤️پایینترین قیمت و با کیفیت ترین جمنای ایران ❤️در الو پرمیوم
✅اگه برای امتحانت نیاز به استدلال قوی داری‌این بهترین گزینس
❤️⭕️چرا الو پرمیوم جمنای ۱۸ماهه موجود نمیکنه ؟
🚨چونکه اکانت های ۱۸ماهه ریسک بن ۸۰درصد دارند و از طریق هندیا فروش میشه
سعی تیم ما این‌بوده بهترین کیفیت و پایدارترین سرویسو ارائه بده
⭕️این سرویس ۵ماهه تست شده رفقا
⭕️یک خبر مهم دیگ ⭕️
🍬قراره پایینترین قیمتو ایرانو داشته باشیم تو این پلن🍬
این پلن همه جا بالای ۱.۵۰۰تومنه
👍ولی در الو پرمیوم👍
💎پلن یکساله جمنایpro 5tb رو جیمیل خودتون فقط (T 555با ضمانت یکماهه بی قیدو شرط @shah_usdt: ثبت سفارشو 🟢مشاوره @alo_premiumm
50 197
Repost from N/a
🏖 ۸۰ درصد تخفیف تابستانی فرادرس برای تمامی آموزش‌ها
✅ جدیدترین آموزشهای منتشر شده 👇
🟡 تحلیل و پیش‌بینی داده با PyCaret در پایتون – مدل‌های یادگیری ماشین
🟡 اصول مهندسی داده – مبانی تا امنیت و حریم خصوصی
🟡 ساخت عامل هوشمند تحلیلگر داده با LangChain و Ollama در پایتون
🟡 آموزش Embedding و کاربردهای آن در سیستم‌های هوشمند
🟡 مهندسی پرامپت + بهینه‌سازی عملکرد پرامپت‌ها
🔗 مشاهده سایر آموزش‌ها [+]
➕ اشتراک فرادرس را با ۷۵ درصد تخفیف فعال کنید و به مدت یکسال به بیش از ۱۸,۰۰۰ آموزش، دسترسی رایگان داشته باشید.👇
🔗 فعال‌سازی اشتراک — [کلیک کنید]
🔄 FaraDars - فرادرس
50 197
🐼 جزوه جدید و جامع «تسلط بر pandas»
👨🏻💻 اگه یه بار هم با داده‌های شلخته و پر از خطا کار کرده باشی، می‌دونی چقدر می‌تونه وقت و انرژی‌تو بگیره. ستون‌های ناقص، رکوردهای تکراری، داده‌های نامرتب. دقیقاً همون چیزایی که تحلیل رو کند و اعصاب‌خردکن می‌کنن.
⬅️ و تنها راه نجاتت استفاده از pandasئه! ابزاری که فرآیند‌ها رو ۱۰ برابر سریع‌تر می‌کنه.
🏷 این جزوه، یه راهنمای جامع و منظم پانداسه، تا از صفر شروع کنی و قدم به قدم به این کتابخونه مسلط بشی و توانایی انجام پروژه‌های واقعی رو بدست بیاری. تو این فایل یاد میگیری:
🔹 داده‌های کثیف رو چطور تمیز و آماده‌ی، تحلیل کنی،
🔹 دیتاست‌های واقعی بیزنسی رو بررسی و نتیجه‌گیری کنی،
🔹 کارهای تکراری رو با چند خط کد اتومات کنی،
🔹 و سرعت و دقت تحلیل‌هات رو چند لول بالا ببری.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 197
Repost from مدرسه دقیقه
🔖 دوره جامع تحلیل داده با پایتون
🎓دانشکده علوم ریاضی دانشگاه صنعتی شریف (آموزشهای تخصصی)
☑️ ویژه علاقه‌مندان ورود به بازار کار تحلیل داده‌های کسبوکار و پژوهشگران
💡 ۱۵ هفته ۵۰ ساعت آموزش (آنلاین)، ۳۰ ساعت کارگاه و حل تمرین (آنلاین)، پشتیبانی آموزشی (منتورشیپ)، پروژه پایانی و گواهی پایان دوره
✔ معرفی دوره و نمونه‌ای از حل مساله با تحلیل داده
✔ تفکر الگوریتمی و برنامه‌نویسی با پایتون
✔ مصورسازی داده با matplotlib و seaborn
✔ تحلیل داده و تفکر انتقادی
✔ کوئری‌نویسی SQL و ETL
✔ کار با فرمت‌های مختلف داده از جمله parquet
✔ پردازش داده با pandas و polars و DackDB
✔ مدیریت نسخه‌های کد با git
✔ کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده
✔ شاخص‌های کلیدی تحلیل کسبوکار
✔ استنتاج آماری و تحلیل رگرسیون
✔ خوشه‌بندی و تحلیل مولفه‌های اصلی
✔ آزمون A/B و روش Difference-in-Difference
✔ داستان‌پردازی با داده در کسبوکار
✔ پروژه پایانی
👆 معرفی کامل دوره و سوالات متداول (pdf)
📱 این دوره پیش‌نیازی فراتر از ریاضیات دبیرستان ندارد.
📆 یکشنبه‌ها و چهارشنبه‌ها ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵
🗓 شروع از ۱۸ مرداد ۱۴۰۵
⏳ فرصت استفاده از تخفیف ثبت نام زودهنگام اول: جمعه ۱۲ تیر ۱۴۰۵
✍️ درخواست پذیرش (پیش‌ثبت‌ِنام):
🔗 b2n.ir/pyda05_ds
تماس:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837
@dlearn_ir
50 197
💯 این ابزار با یه پرامپت، از صفر تا صد یه پروژه علم داده رو برات می‌سازه!
👨🏻💻 بهنظرم هوش مصنوعی فعلاً نمی‌تونه جای دیتا ساینتیست رو کامل بگیره؛ حداقل نه اون‌جوری که خودم تو پروژه‌های واقعی می‌بینم.
✏️ ولی چیزی که واقعاً عوض شده اینه که، هوش مصنوعی می‌تونه کمک کنه خیلی سریع‌تر آزمون و خطا کنی و ایده‌هاتو جلو ببری. یعنی به‌جای اینکه ساعت‌ها درگیر کارهای تکراری بشی، تو چند دقیقه نسخه‌ی اولیه مدلت رو می‌سازی و سریع می‌ری سراغ بهبودش.
✅ حالا با Sphinx Copilot دقیقاً همین اتفاق می‌افته. توی ویدیوی بالا نشون میده که چطوری با یه پرامپت می‌تونی ازش بخوای کل مراحل استانداردِ یک پروژه‌ی علم داده رو خودش پیش ببره و انجام بده؛ کارایی مثل:
✔️ تحلیل اکتشافی داده
✔️ پاکسازی داده
✔️ مهندسی ویژگی
✔️ انتخاب مدل و برازشش
✔️ ارزیابی کارایی مدل
✔️ تحلیل اهمیت ویژگی‌ها
⬅️ و نکته‌ی جذابش اینه که همه‌ی این کارها رو در حدود ۵ دقیقه انجام داده، اونم فقط با یه درخواست.
💻 Sphinx AI
💻 Sphinx AI
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 197
---
این وبینار جلسه اول دوره 60 نکته گرامری هست.
روز چهارشنبه ساعت 8 شب شروع میشه.
🔻 جلسات رایگان: جلسه اول + یک جلسه از جلسات حل تست سال های گذشته
مناسب برای داوطلبان
✔️ کنکور ارشد، کنکور دکتری
✔️ آزمون msrt - mhle - tolimo - ept
🔻 ثبت نام در کانال زیر👇👇👇
@behboud_exams
...
50 197
Repost from مشاوره و فروش تجهیزات شبکه hp سهند سرور
﷽
✅سهند سرور | همراه شما در انتخاب زیرساخت مطمئن
اگر به دنبال خرید سرور HPE یا تجهیزات اصلی سرور هستید و دوست دارید قبل از خرید، مشاوره واقعی و تخصصی دریافت کنید، سهند سرور در کنار شماست.
✅ سرورهای HPE نو و استوک
✅ رم، پردازنده، هارد، SSD، ریدکنترلر و کارت شبکه
✅ مشاوره تخصصی متناسب با نیاز کسبوکار شما
✅ گارانتی معتبر و پشتیبانی فنی
✅ ارسال سریع به سراسر کشور
فرقی نمی‌کند برای مجازی‌سازی، SQL Server، VoIP، نرم‌افزارهای حسابداری، ERP، CRM یا راه‌اندازی دیتاسنتر به سرور نیاز داشته باشید؛ ما کمک می‌کنیم بهترین انتخاب را با مناسب‌ترین هزینه داشته باشید.
🏪تلفن دفتر:
02191006169
❤️ موبایل | واتساپ | بله:
09127236100
✈️ تلگرام:
@Mahdizarifiyan
🌐 وب‌سایت:
www.SahandServer.com
🔵کانال تلگرام:
https://t.me/sahandserver
❤️اینستاگرام:
https://instagram.com/sahand.server
😀 در دامنه سهند ، به قله‌های فناوری برسید
#سهند_سرور #سرور_HP #HPE #Server #VMware #Proxmox #SQLServer #DataCenter #Network
50 197
🏷 جزوه جامع «NumPy»
⬅️ از مقدماتی تا پیشرفته
👨🏻💻 بعیده یه پروژه‌ی دیتا ساینس رو تا ته جلو ببری و NumPy سر و کله‌ش پیدا نشه. چون اصلِ کار با داده‌های عددی و آرایه‌ای تو پایتون رو NumPy هندل می‌کنه و خیلی از کتابخونه‌های دیگه هم روش سوارن.
✏️ این جزوه یه مسیر منظم و کامل برای یادگیری NumPy بهت نشون میده؛ پر از مثال‌های کدنویسی و تمرین‌هایی که کمک می‌کنن مفاهیم رو عملی یاد بگیری.
⭕️ آشنایی با NumPy
🟠 آرایه‌های NumPy
⭕️ آشنایی با ویژگی‌های آرایه‌ها
🟠 عملیات‌های پایه روی آرایه‌ها
⭕️ توابع پرکاربرد آماری و تجمیعی
🟠 و...
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 197
یک تابستون پر از یادگیری
لپ‌تاپ و آب‌میوه خنکت رو آماده کن💻🍹
چون با دانشکار قراره به یه مهندس داده حرفه‌ای تبدیل بشی!
🏖 تابستون امسال بوت‌کمپ Data Engineering دانشکار رو شرکت کن
و صفر تا صد مهندسی داده رو در ۵ ماه یاد بگیر👇
https://dnkr.ir/kr37d
