Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Data Science | علم داده
Відкрити в Telegram
📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 🆔 @DataScienceir_Adv
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data Science | علم داده
Канал Data Science | علم داده (@datascience_ir) у мовному сегменті Фарсі є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 50 222 підписників, посідаючи 2 672 місце в категорії Технології та додатки та 6 641 місце у регіоні Іран.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 50 222 підписників.
За останніми даними від 12 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -298, а за останні 24 години на -4, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 0%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.86% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 0 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 938 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“📊 دانشمند داده شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
🆔 @DataScienceir_Adv”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 13 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
50 222
Підписники
-424 години
-357 днів
-29830 день
Архів дописів
50 223
📝 ۱۲ مقالهای که هر دانشمند داده باید بخونه!
🏷 مقاله Seq2Seq Learning with NN
⬅️ معرفی مدلهای Seq2Seq که پایهی ترجمه ماشینی با یادگیری عمیقه.
🏷 مقاله GANs
⬅️ معرفی مدل GAN و ایدهی ساختن دادهی مصنوعی. پایهی ساخت تصویر و ویدیو با هوش مصنوعی.
🏷 مقاله Attention is All You Need
⬅️ این مقاله تحولی تو پردازش زبان طبیعی بود. معماری ترنسفورمر رو معرفی کرد. همون معماریای که پایهی GPT ،BERT و مدلهای زبانی هوشمند امروزیه.
🏷 مقاله Deep Residual Learning
⬅️ مدل ResNet رو معرفی کرد و باعث شد شبکههای عصبی خیلی عمیقتر و دقیقتر بشن، بدون اینکه یادگیریشون مختل بشه.
🏷 مقاله Batch Normalization
⬅️ یه تکنیکی معرفی کرد که شبکههای عصبی سریعتر و پایدارتر آموزش ببینن.
🏷 مقاله Dropout
⬅️ روشی ساده برای جلوگیری از بیشبرازش در شبکههای عصبی.
🏷 مقاله ImageNet Classification with DCNN
⬅️ اولین شبکهی عصبی عمیق موفق برای تشخیص تصویر.
🏷 مقاله Support-Vector Machines
⬅️ اینجا برای اولین بار الگوریتم معروف SVM معرفی شد؛ روشی برای طبقهبندی دادهها که خیلی کاربرد داره.
🏷 مقاله A Few Useful Things to Know About ML
⬅️ پر از نکات عملی و تجربی دربارهی یادگیری ماشین.
🏷 مقاله Gradient Boosting Machine
⬅️ روش معروف «گرادیان بوستینگ» رو معرفی کرد، که پایهی خیلی از مدلهای مدرن یادگیری ماشین مثل XGBoost و LightGBM هست.
🏷 مقاله Latent Dirichlet Allocation
⬅️ مدلی برای تحلیل متنها معرفی کرد. مثلاً میتونه تشخیص بده یه مقاله دربارهی چه موضوعهایی حرف میزنه.
🏷 مقاله Random Forests
⬅️ الگوریتم «جنگل تصادفی» رو معرفی کرد؛ یه روش قدرتمند برای یادگیری ماشین که چند مدل مختلف رو با هم ترکیب میکنه تا نتیجه دقیقتر بشه.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 223
❗️آخرین فرصت ثبتنام مسابقه استارتاپی «نواتک»
🌱 «نواتک» یه رویداد کاملاً رایگانه که کمک میکنه ایدهت رو از حالت خام دربیاری و تبدیلش کنی به یه محصول واقعی و قابل ارائه.
🔥 چی در انتظارته؟
✔️آموزش کاربردی + منتورینگ تخصصی + کار تیمی
⚡️ تیمهای برتر:
- جوایز نقدی میگیرن
- به سرمایهگذاران معرفی میشن
- امکان دریافت تسهیلات بانکی تا سقف ۵ میلیارد تومان برای شروع کسبوکارشون رو دارن.
⛔️ ثبتنام انفرادی تموم شده؛ اما هنوز میتونی با ساختن تیم وارد رقابت بشی!
اگه تیم داری👈 همین الان ثبتنام کن
اگه تیم نداری 👈 برو تو کانال تیمسازی و همتیمیهاتو پیدا کن 💙
🎯 ثبتنام رایگان:
🔗https://quera.org/r/dom7c
🤝 کانال تیمسازی:
🔗 https://t.me/+spho9jDT6SYzOTJk
⏳ مهلت ارسال پیچدک: تا ۸ اسفند
50 223
Repost from N/a
❇️ دسترسی رایگان به آموزش «هوش مصنوعی Grok 3 + کاربردها و کسب درآمد» در فرادرس
✔️ جهت دسترسی رایگان به آموزش مورد نظر، از کد تخفیف ۱۰۰ درصدی «YALDA404» استفاده کنید.
⏳ از امروز تا جمعه ۱۵ اسفند ۱۴۰۴ فرصت دارید آموزش دریافت شده رو مشاهده کنید!
🔗 لینک دریافت آموزش – [کلیک کنید]
✅ حدود ۳۰۰ دوره دیگر از فرادرس با همین کد تخفیف، به مدت محدود و به صورت رایگان در دسترس شماست. برای انتخاب فقط یک آموزش، روی لینک زیر کلیک کنید:
🔗 [مشاهده تمامی ۳۰۰ آموزش]
🔄 FaraDars - فرادرس
50 223
Repost from ایرانیکارت پایاپای
مبادلات ارزی، با ایرانیکارت پایاپای
چنل ایرانیکارت پایاپای، یک بستر برای اتصال خریداران و فروشندگان ارزهای مختلفه.✅
✨مزایای استفاده از ایرانیکارت پایاپای:
• مبادلات ارزی امن
• ثبت سریع سفارشات ارزی
• پشتیبانی ۲۴ساعته
برای اطلاعات بیشتر و ثبت سفارش کافیه وارد چنل ایرانیکارت پایاپای بشین.👇🏼
🔗 چنل ایرانیکارت پایاپای
ایرانیکارت | ارائه دهنده راهکارهای مالی بینالمللی
50 223
⚡️ جزوه «یادگیری پایتون با Claude 3»
👨🏻💻 این کتاب ترکیبی از آموزش تئوری، تمرین عملی و هوش مصنوعی! یه مسیر مشخص برای یادگیری پایتون از صفر تا حرفهای شدن.
✅ در کنار یادگیری پایتون، از هوش مصنوعی مولد و مدل Claude 3 هم برای تولید و بهبود کد استفاده میشه. این جزوه شامل مباحث زیر میشه:
⬅️ معرفی انواع داده، رشتهها، حلقهها و شرطها.
⬅️ کار با ساختارهای داده مثل لیست، دیکشنری و ست.
⬅️ آموزش کتابخونههای مهم مثل NumPy و Pandas برای تحلیل و پردازش دادهها.
⬅️ آشنایی با مفاهیم هوش مصنوعی مولد و نحوه استفاده از Claude برای نوشتن کد پایتون واقعی.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 223
💙 ۱ میلیون اعتبار هدیه کوئرایی فقط تا ۲۴ ساعت!
😇با این اعتبار میتونی هر دوره آموزش برنامهنویسی یا هوشمصنوعی که بخوای رو تهیه کنی، همراه با تخفیفهای ویژه:
🔹۳۰٪ تخفیف روی دورههای پیشرفته
🔹۳۵٪ تخفیف روی مسیرهای برنامهنویسی از صفر تا صد
🌱 حتی اگه عضو کوئرا نیستی، به محض ثبتنام ۱ میلیون اعتبار هدیه میگیری.
💳 پرداخت در ۴ قسط
✨مشاهده دورهها و ثبتنام:
🔗https://quera.org/r/dm5w5
50 223
👨🏻💻 یه نفر با Claude Code حدود ۳۰ برابر سریعتر کد میزنه! اینم ۱۰ تا ترفندی که ازش استفاده میکنه:👇
1⃣ فایل claude.md
✏️ یه جور دفترچه راهنمای شخصیه برای کلود. توش مینویسی که چه جوری دوست داری کد بزنه؛ مثلاً بگو تمیز و مرتب بنویس، کامنت زیاد بذار، تابعهات جدا باشن و کد قابلخوندن باشه. خلاصه یه جور راهنما که بدونه چطوری با سلیقهی تو کار کنه.
➖ ➖ ➖
2⃣ دستور /init
✏️ کافیه بنویسی /init. خودش کل پروژه تو بررسی میکنه، فایلها و ساختار رو میفهمه و یه خلاصه ازش میسازه. اینجوری لازم نیست خودت وقت بذاری تا بفهمی چی به چیه، مخصوصاً تو پروژههای بزرگ یا وقتی تازه وارد یه پروژه شدی.
➖ ➖ ➖
3⃣ تنظیم ابزارهای مجاز
✏️ توی settings.json بنویس که کلود چه کارایی رو بدون اجازهی تو انجام بده. مثلاً تست اجرا کنه یا یه اسکریپت خاص رو ران کنه. این باعث میشه هی ازت نپرسه «اجازه دارم؟» و کلی وقتت ذخیره میشه.
➖ ➖ ➖
4⃣ اضافه کردن Playwright MCP
✏️ با یه دستور ساده اینو فعال کن تا کلود بتونه با مرورگر کار کنه. مثلاً خودش روی دکمه کلیک کنه، اسکرینشات بگیره یا فرانتاند رو دیباگ کنه. انگار بهش یه توانایی فوقالعاده میدی که هم کد بنویسه و هم نتیجه رو ببینه.
➖ ➖ ➖
5⃣ دستورهای مخصوص خودت (Slash Commands)
✏️ میتونی برای کارای تکراری یه دستور بسازی؛ مثلاً /create PR برای ساخت پول ریکوئست یا /fix bug. فقط کافیه یه فایل Markdown با توضیحات بندازی توی پوشهی کامندها. بعدش فقط اون دستور رو بنویس، خودش انجامش میده، بدون نیاز به توضیح دوباره.
➖ ➖ ➖
6⃣ جریان کاری "Explore → Plan → Code → Commit"
✏️ یه ریتم کاری حرفهایه: اول Explore، یعنی بفهمی کدوم بخشها مهمن. بعد Plan، یعنی برنامهت رو بنویس (با Shift+Tab). در آخر بذار خودش Code بزنه، و در آخر Commit کن تا ذخیره بشه.
جالب اینه که کلود خودش بخشهای سخت رو هم با کمک زیردستیارها میفهمه.
➖ ➖ ➖
7⃣ روش TDD (اول تست، بعد کد)
✏️ بهش بگو اول تست بنویسه، بعد کد اصلی رو. وقتی تستها موفق شدن، فیچر رو کامل کنه. برای بکاند و API خیلی جواب میده. فقط حتماً بگو داری با TDD کار میکنی تا اشتباه نکنه.
➖ ➖ ➖
8⃣ استفاده از اسکرینشات برای فرانتاند
✏️ اگه از یه UI خوشت اومده، یه اسکرینشات ازش توی کلود بنداز و بعد بگو: «یه فرانتاند شبیه این بساز». خودش یه طراحی مشابه میسازه. اگه Playwright فعال باشه، خودش هم میتونه از صفحهها عکس بگیره.
➖ ➖ ➖
9⃣ اگه کلود قاطی کرد: /clear و /compact
✏️ اگه دیدی از مسیر خارج شد، با Escape قطعش کن. بعد با /clear کل مکالمه رو از اول شروع کن، یا با /compact فقط خلاصه کن و ادامه بده، بدون اینکه همهچی پاک بشه.
➖ ➖ ➖
1⃣ برای مسائل سخت بگو "Ultra Think"
✏️ اگه دیدی داره دستپاچه جواب میده، بنویس “Think harder” یا “Ultra think”. یعنی بهش میگی بیشتر فکر کن! اونوقت جدیتر و دقیقتر جواب میده، مخصوصاً تو مسائل پیچیده.
✅اینم ویدیوی آموزشی ترفندهاش:
🖥 Claude Code: From 0 to 100
🖥 Claude Code: From 0 to 100
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 223
Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران
💢 هشتمین دوره جامع هوش تجاری دانشگاه تهران
از داده تا تصمیم — همهچیز در یک مسیر حرفهای 🚀
⏰ آخرین فرصت ثبتنام با قیمت امسال!
مهارتی که امروز یاد میگیری، فردا امتیاز شغلیته.
امروز شرکتها دنبال کسی هستند که فقط ابزار بلد نباشه، بلکه بتونه داده رو بفهمه، تحلیل کنه و نتیجه بسازه.
دوره جامع هوش تجاری دانشگاه تهران
از یادگیری اصول SQL تا ساخت داشبوردهای تحلیلی حرفهای با Power BI — همه در یک مسیر منسجم و پروژهمحور 💥
🔝 در پایان دوره این توانمندی ها را پیدا میکنید :
✅ تسلط عملی بر SQL Server و کوئرینویسی حرفهای برای استخراج و تحلیل دادههای سازمانی
✅ طراحی و ساخت انبار داده استاندارد (Data Warehouse) که پایه تحلیلهای مدیریتی و تصمیمسازی است
✅ کاربرد واقعی SSIS، SSAS و SSRS برای پردازش هوشمند داده، مدلسازی چندبعدی و تولید گزارشهای دقیق سازمانی
✅ طراحی داشبوردهای حرفهای و جذاب با Power BI که مستقیماً در تصمیمگیریها استفاده میشوند
✅ کاربرد هوش مصنوعی در BI: یادگیری پرامپتنویسی هوشمند، تحلیل سریعتر و ایجاد خودکار گزارشهای مدیریتی
🏆 نتیجه نهایی: شما تبدیل میشید به فردی که میتونه جریان داده تا تصمیم رو کامل مدیریت کنه — مهارتی که آینده بازار کار کاملاً بهش نیاز داره.
🕓 زمان برگزاری: روزهای جمعه، ساعت ۱۴ الی ۲۰
🔥 فرصت یادگیری مهارتهای پردرآمد هوش تجاری را از دست ندهید😱
ℹ️ برای ثبتنام و اطلاعات بیشتر با ما تماس بگیرید و یا به وبسایت ما مراجعه کنید‼️
➡️https://tehrandata.org/courses/bi2/
📞 09377516682
📨 Telegram | 📞 WhatsApp | 📱 LinkedIn | 📷 Instagram | 🌐 Website | 💬 Admin
#هوش_تجاری #تحلیل_داده #PowerBI #پروژه_محور #هوشمندسازی
50 223
✍️ این چند تا دستور پایتون تقریباً ۹۰٪ کارهای تمیز کردن دادهها رو برات انجام میدن!
👨🏻💻 تمیز کردن داده یکی از مهمترین و وقتگیرترین بخشهای هر پروژهی دادهایه. قبل از اینکه بتونی تحلیل یا مدلسازی انجام بدی، باید دادههات رو مرتب و قابل استفاده کنی.
⬅️ با این چیتشیت دیگه لازم نیست هی سرچ کنی! همهی دستورهای مهم pandas توشه و و کمکت میکنه که:
1⃣ دادههات رو تمیز و مرتب کنی،
2⃣ مقادیر گمشده یا اشتباه رو اصلاح کنی،
3⃣ فرمتها رو تغییر بدی (مثلاً تاریخ، عدد، متن و...)،
4⃣ و دادههات رو راحتتر بررسی و تحلیل کنی.
➡️ Data Cleaning in Python
➡️ Data Cleaning in Python
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 223
🚀 ؛ Training مدل سنگین داری و GPU کم آوردی؟
؛ GPULand دسترسی به نسل جدید GPUهای دیتاسنتری رو فراهم کرده.
🔥 ؛ GPUهای در دسترس:
⚡ All H100 | H200 | V100 | L40 | RTX Series
⚡ امکان ساخت Instance با چند GPU همزمان
مثلاً: 8× H100 برای Training مدلهای بزرگ و پروژههای سنگین
مناسب برای:
• LLM Training & Fine-tuning
• Machine Learning
• Stable Diffusion
• Computer Vision
• پروژههای تحقیقاتی و استارتاپی
• پردازشهای سنگین Data Science
✔️ راهاندازی سریع
✔️ پرداخت ریالی
✔️ مقیاسپذیر بر اساس نیاز پروژه
دیگه لازم نیست ماهها درگیر خرید و اسمبل سیستم باشی.
🔗 اطلاعات کامل و انتخاب GPU:
https://gpuland.ir/
✨ فقط کافیه وارد شی و GPU مناسب کارت رو انتخاب کنی.
50 223
🚨 شغل رویایی دیتا ساینس: چیزی که اینستاگرام نشان میدهد vs واقعیت بازار کار!
👨🏻💻 وقتی تازه وارد دنیای دیتا ساینس شدم، فکر میکردم قراره دنیا رو با هوش مصنوعی تغییر بدم.
〰 ذهنیتم از کار یه دیتاساینتیست این بود که:
💻 صفر تا صد مدلهای خفن ماشین لرنینگ رو آموزش میدم.
💻 میرم سراغ تحقیقهای جدید و صبح تا شب مقالات لبه تکنولوژی رو میخونم و رو اونا کار میکنم.
💻 کل روزم رو با یک لیوان قهوه، صرف تیون کردن دقیق Loss Functionها میکنم.
〰 اما کارهایی که واقعاً دارم انجام میدم:
1⃣ میشینم Unit Test مینویسم برای یه فایل YAML لعنتی!
2⃣ ساعتها خیره میشم به مانیتور و دیباگ میکنم که چرا API داره مدام None برمیگردونه.
3⃣ پایپلاین OCR رو برای بار چهارم از اول میسازم، چون هر بار یه جای کار میلنگه یا نیازه عوض بشه.
5⃣ میبینم خودِ مدل نهایتاً دو خط کده، ولی اسکریپت دیپلوی کردنش ۲۰۰ خط شده.🤦🏻♂️
5⃣ لبخند میزنم😊 و به این سوال همیشگیِ مدیرها جواب میدم که: "نمیتونستیم همینو خیلی راحت با اکسل دربیاریم؟" 🔪
6⃣ سیستمهای پیچیده Retrieval (RAG) رو میسازم، فقط برای اینکه مدل بتونه به سوالهای سادهی بیزینسی کاربر جواب بده: مثلا "شماره فاکتور چنده؟"
📣 آخرش به این نتیجه رسیدم که:
دیتا ساینس در واقع همون "مهندسی نرمافزاره"، فقط یه سری قرتیبازی و دردسر اضافه داره!با این حال، هنوزم عاشق این کارم...🙂↕️ 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa
50 223
یه لحظه تصور کن:
لپتاپ جلوته و یه لیوان قهوه دستت☕️
و داری به عنوان برنامهنویس هوش مصنوعی برای یه شرکت بزرگ کار میکنی!💻
❄️اسفندماه امسال با بوتکمپ AI دانشکار رویات رو به واقعیت تبدیل کن.
صفر تا صد هوش مصنوعی رو تو ۵ ماه یاد بگیر👇
🔗https://dnkr.ir/kjDGW
🔴مهلت ثبتنام فقط تا آخر فردا
50 223
هر ثانیه توقف، یعنی از دست رفتن زمان، هزینه و فرصت…
پایداری دیگر یک انتخاب نیست؛ یک ضرورت است.
🚀 ایرانGPU؛جایی که پروژهها متوقف نمیشوند.
🏛 تنها و اولین شرکت بورسی هوش مصنوعی ایران
🕒 بیش از ۵ سال سابقه فعالیت حرفهای
🌐 شبکهای از ۲۰+ دیتاسنتر غیرمتمرکز در سراسر کشور
🧠 مناسب تیمها، پژوهشگران و سازمانهای حرفهای AI
🛟 پشتیبانی ۲۴ ساعته، ۷ روز هفته
📈 تضمین SLA با دسترسپذیری 99.9٪ و ارائه سرور داخل ایران
📩 ثبت درخواست مشاوره | شروع مسیر هوشمندانه
https://b2n.ir/qk8423
50 223
🏷 جزوه فارسی «مدل TabPFN»
🔃 جایگزین جدید الگوریتم XGBoost
👨🏻💻 دورانِ پادشاهی ۲۰ سالهی الگوریتمهای درختی مثل XGBoost, CatBoost و LightGBM روی دادههای جدولی داره تموم میشه.
✅ مدلهای جدید TabPFN اومدن تا یه بار برای همیشه مشکل «آموزشِ کُند و زمانبر از صفر» رو حل کنن.
✏️ تو این جزوه، اول دست گذاشتیم روی نقطه ضعفهای اساسی مدلهایی مثل CatBoost و XGBoost. بعدش رفتیم سراغ معماریِ خفنِ این ترانسفورمرهای از پیشآموزشدیده شده؛ مدلهایی که اصلاً نیازی به آموزش ندارن و فقط با یه بار عبورِ داده تو فاز Inference، تو کمتر از ۳ ثانیه دقیقترین پیشبینی رو میذارن جلوت.
🥵 منبع: لینک
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 223
Repost from SEMATEC
+1
شروع قطعی دوره های آتی سماتک
🚀دورههای تخصصی سماتک؛ کلید موفقیت شما!
🎓 همراه با مدرک معتبر دوزبانه
🎁 ۵٪ تخفیف ویژه دانشجویان
📞تلفن ثبت نام: 02188738394
📣هر سوالی داری از @sematec بپرس
✅لذت پیشرفت را تجربه کنیم
🔰سماتک، مرکز آموزشهای تخصصی IT
🚀@sematecofficial
50 223
🔆 نقشهراه تجربی من در حوزه داده
👨🏻💻 من اول مسیر شغلیم رو از تحلیل داده شروع کردم و بعد رفتم سراغ علم داده، و الان دارم سیستمهای هوش مصنوعی میسازم.
✏️ اگه قرار بود دوباره از اول این مسیر رو شروع کنم، صاف میرفتم سراغ همینا. این لیست، آچار فرانسه منه:👇
🔹 گیت (Git)
📄 تغییرات کد رو مرحلهبهمرحله ذخیره میکنی، هر وقت لازم شد برمیگردی عقب، و میفهمی دقیقاً چی کی عوض شده.
↖️ کتاب گیت: لینک
➖ ➖ ➖
🔹 فریمورک FastAPI
📄 خیلی سریع و تمیز از کدت یه API حرفهای میسازی؛ هم ساختارش مرتب میشه، هم کار کردن باهاش (برای تیم و کاربر) راحتتره.
↖️ راهنمای عملی: لینک
↖️ ویدئو: لینک
➖ ➖ ➖
🔹 استریملیت (Streamlit)
📄 بدون دردسرِ فرانتاند، اسکریپتها و خروجیهات رو تو چند دقیقه تبدیل کن به یه رابط کاربری ساده و خوشگل که بقیه هم بتونن راحت باهاش کار کنن.
↖️ آموزش استریملیت: لینک
➖ ➖ ➖
🔹 کتابخونه Pydantic
📄 قبل از اینکه دادههای اشتباه سیستم رو به هم بریزن، Pydantic ورودیها رو چک میکنه و مطمئن میشه شکل و نوع دادهها همونیه که باید باشه.
↖️ ریپوی مثالها: لینک
↖️ ویدئو: لینک
➖ ➖ ➖
🔹 تستنویسی (pytest)
📄 تغییر میدی، ریفکتور میکنی، فیچر اضافه میکنی و... ولی با pytest مطمئن میشی چیزی یواشکی خراب نشده و همهچی هنوز درست کار میکنه.
↖️ مستندات: لینک
↖️ ویدئو: لینک
➖ ➖ ➖
🔹 لاگگیری (Logging)
📄 بهجای حدس زدن و دیباگ کورکورانه، با لاگها دقیق میبینی داخل برنامه چی میگذره و خطاها کجا و چرا اتفاق میافتن.
↖️ راهنما: لینک
↖️ ویدئو: لینک
➖ ➖ ➖
🔹 ابزارهای AsyncIO / Celery
📄 وقتی کارها زمانبرن، کارها رو به صورت موازی انجام بده، بدون اینکه اپلیکیشنت قفل کنه.
↖️ راهنمای AsyncIO: لینک
↖️ ویدئو AsyncIO: لینک
↖️ مستندات Celery: لینک
↖️ ویدئو Celery: لینک
➖ ➖ ➖
🔹 کانتینرها (Docker)
📄 کدت رو همهجا یکسان اجرا کن و از شر جمله معروف «ولی رو سیستم من کار میکرد!» خلاص شو.
↖️ شروع کار با داکر: لینک
↖️ مثالهای عملی: لینک
➖ ➖ ➖
🔹 اصول بینایی کامپیوتر
📄 کمک میکنه بفهمی OCR و استخراج اطلاعات چرا روی بعضی تصویرها/اسکنها خراب میکنه؛ و چی کار کنی کیفیت ورودی بهتر بشه و خروجی دقیقتر.
↖️ راهنمای OpenCV: لینک
↖️ آموزش OpenCV: لینک
➖ ➖ ➖
🔹 پردازش اسناد
📄 سندهای دنیای واقعی شلخته و داغونن. این ابزارها کمکت میکنن باهاشون سر و کله بزنی.
↖️ مدل DeepSeek OCR: لینک
↖️ فریمورک Docling: لینک
↖️ شروع سریع با EasyOCR: لینک
➖ ➖ ➖
🔹 فرآیند CI/CD
📄 دیپلوی و انتشار رو از حالت دستی و اعصابخوردکن درمیاری و تبدیلش میکنی به یه مسیر اتوماتیک.
↖️ اصول GitHub Actions: لینک
↖️ نمونه گردش کار: لینک
↖️ ویدئو GitHub Actions: لینک
➖ ➖ ➖
🔹 مدیریت دیتابیس (SQLAlchemy + Alembic)
📄 دیتابیست رو با یه ساختار درست و نسخهبندی شده مدیریت کن تا بین هر آپدیت، اطلاعاتت از بین نره.
↖️ ویدئو SQLAlchemy: لینک
↖️ ویدئو SQLAlchemy + Alembic: لینک
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 223
Repost from Pishrana | پیشرانا
#تمدید_شد
📣 هر چه زودتر پیشثبتنام را انجام دهید
💢 رویداد ایران فناور 💢
ایده تا کسب و کار فناورانه
🔵 در این رویداد، ثبتنامکنندگان به مدت ۴ ماه از جلسات آموزشی و راهبری و انتقال تجربه بصورت مجازی بهرهمند خواهند شد و بصورت عملی و گام به گام مقدمات لازم برای شروع کسب و کار فناورانه را طی خواهند نمود.
✅ در پایان رویداد، تیمها داوری خواهند شد و روی تیمهای برگزیده، یک میلیارد تومان سرمایهگذاری انجام خواهد شد.
🔹مخاطبین: دانشجویان و فارغالتحصیلهای فنی و مهندسی، تیمها و شرکتهای نوپای صاحب ایده و طرح کسب و کاری و علاقهمند به تجاریسازی محصول فناورانه و راهاندازی و رشد کسب و کار فناورانه
🔹فناوریها: الکترونیک، هوش مصنوعی،
رباتیک، ساخت و تولید، هوشمندسازی، پهپاد، حسگر و فیزیک
🔸 مهلت پیشثبتنام و ارسال ایده و طرح: ۶ اسفند ۱۴۰۴
🔸ثبتنام نهایی و شروع رویداد: ۱۱ اسفند ۱۴۰۴
🔸 داوری و سرمایهگذاری روی تیمهای برگزیده: تیرماه ۱۴۰۵
❗️پیشثبتنام جهت ارزیابی اولیه
https://survey.porsline.ir/s/oUhu5kVE
❗️برای اطلاعات بیشتر پیام دهید
@pishrana_center
🆔 @pishrana
#دانش_بنیان #کسب_و_کار_فناورانه #استارتاپ
50 223
🗺 نقشه راهِ عملی دیتا ساینس
⬅️ رازِ بقا در بازار کار ۲۰۲۶ + جزوه فارسی
👨🏻💻 تا همین چند وقت پیش، فقط کافی بود یه کم آمار بدونی و دو تا کتابخونهی ماشینلرنینگ رو ایمپورت کنی تا رو هوا بزننت. اما الان؟ بازار تا خرخره پر شده از آدمایی که فقط بلدن تو ژوپیتر نوتبوک «مدل» بسازن.
✏️ بذار خیالت رو راحت کنم: بازارِ امروز دیگه به مدلهای اسباببازیِ کگل و دقتهای ۹۹ درصدیِ روی کاغذ، یه قرون هم پول نمیده!
⬅️ اونچه که تو سال ۲۰۲۶ کمیابه و شرکتها براش سر و دست میشکنن، کسی که به جای گیر کردن روی نمودارها، بدونه چطور کدش رو با Git مدیریت کنه، مدلش رو با FastAPI دیپلوی کنه و از زیرساخت ابری سر دربیاره.
▶️ من تو این فایل یه نقشه راهِ جامع براتون کشیدم که نشون میده برای زنده موندن و رشد کردن تو سال ۲۰۲۶ دقیقاً باید از چه هفت خانی رد بشی!
🔔 جزوه فارسی: PDF
▶️ منبع: Tutorial Video
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 223
Repost from N/a
💯 یادگیری با ۹۸ هزار تومن در فرادرس!
✔️ آموزش «اصول رمزنگاری و امنیت اطلاعات + تکنیکهای تکمیلی کریپتوگرافی»،
۹۸,۰۰۰ تومن شد...
🔗 لینک دریافت آموزش – [کلیک کنید]
✅ حدود ۶۰۰ دوره دیگر از فرادرس با همین قیمت در دسترس شماست. برای مشاهده و دریافت آموزشها، روی لینک زیر کلیک کنید:
🔗 تمامی آموزشهای ۹۸ هزار تومنی [+]
🔄 FaraDars - فرادرس
50 223
Repost from N/a
⭕️ آخرین فرصت ثبتنام!
⚙ در این دوره، بیش از 100 موقعیت کارآموزی در گروههای شغلی IT و برنامه نویسی، بازاریابی و فروش، برق و مخابرات، گرافیک و تولید محتوا، مالی و اداری و… وجود دارد که میتوانید برای حداکثر ۳ موقعیت درخواست ثبت کنید.
💎 مزایای دوره کارآموزی:
💼 فرصت استخدام در گروه همراه اول
💰 پرداخت حقوق + بیمه در طول دوره کارآموزی
🏅 کسب تجربه در معتبرترین شرکتهای حوزه ICT
⚠️ فقط تا پایان (جمعه) فرصت دارید!🌐 برای ثبتنام و مشاهده موقعیتهای کارآموزی به لینک زیر مراجعه کنید: 🔗 https://l.hamrah.academy/32x ⭐️ @hamrah_academy | آکادمی همراه اول
