Data Science | علم داده
Ir al canal en Telegram
📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 🆔 @DataScienceir_Adv
Mostrar más
Red:📈 Análisis del canal de Telegram Data Science | علم داده
El canal Data Science | علم داده (@datascience_ir) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 49 656 suscriptores, ocupando la posición 2 617 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 6 893 en la región Irán.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 49 656 suscriptores.
Según los últimos datos del 29 agosto, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -117, y en las últimas 24 horas de 5, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 5.04%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.97% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 504 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 474 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 5.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“📊 دانشمند داده شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
🆔 @DataScienceir_Adv”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 30 agosto, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
49 656
Suscriptores
+524 horas
+897 días
-11730 días
Archivo de publicaciones
49 656
🖥 دیگه دستتنها پروژه نزن؛ برای هر بخش از پروژهات یه ایجنتِ اختصاصی اوکی کن!
👨🏻💻 اگه سولو دولوپری و برای پروژههات یه تیم کامل میخوای، یه پروژهای اومده که صفر تا صد یه تیم AI رو برات میسازه؛ از برنامهنویس و طراح گرفته تا بازاریاب، و حتی یه ایجنتِ «منتقد» که کارش نقد کردن ایدههای غیرمنطقیه!
💻 تو این ستاپ، هر ایجنت هویت و پرامپت اختصاصی خودش رو داره و مستقیم به ابزارهایی مثل Claude Code ،Cursor ،Codex یا Gemini وصل میشه.
✔️ با این روش، دیگه نیازی نیست از یه مدلِ زبانی انتظار داشته باشی نقش آچارفرانسه رو برات بازی کنه؛ هر کاری رو مستقیم میسپاری به متخصصِ همون کار و پروژهها رو خیلی حرفهایتر میبری جلو.
☁️ The Agency
☁️ The Agency
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
49 656
🚀 سرورهای گرافیکی قدرتمند برای اجرای نسل جدید LLMهای متنباز
استقرار و اجرای مدلهای زبانی نسل جدید، مستلزم زیرساخت GPU با توان پردازشی، ظرفیت حافظه و پهنای باند مناسب است.
سرورهای مجهز به GPUهای NVIDIA از نسلهای Ampere و Hopper، اجرای سریع و پایدار مدلهای سنگین هوش مصنوعی را ممکن میکنند.
کارتهای گرافیکی قابل ارائه:
🔹 NVIDIA A100
🔹 NVIDIA H100
🔹 NVIDIA H200
مناسب برای:
✅ساخت و آموزش مدلهای هوش مصنوعی
✅ اجرای مدلهای زبانی متنباز سنگین
✅ پروژههای یادگیری عمیق، بینایی ماشین
🎯 ۱۵٪ تخفیف برای پلنهای بلندمدتبرای دریافت مشاوره و انتخاب GPU مناسب پروژهتان، درخواست خود را ثبت نمائید. https://zaya.io/d2wls
49 656
🤖 اجرای همزمان و تیمیِ ایجنتها
👨🏻💻 دردسر مدیریت همزمان چند تا ایجنت هوش مصنوعی رو دیگه همه میدونیم؛ اما با پلتفرم super.engineering میتونی کل این پروسه رو تو یه محیط یکپارچه کنترل کنی.
💜 فقط با درگ اند دراپِ تبها، میتونی صفحه رو هر چندبار که بخوای تقسیم کنی و ابزارهایی مثل Claude Code ،Codex ،Cursor ،Grok و ۱۵ تا ایجنت دیگه رو همزمان تو یه قاب اجرا کنی.
⁉️ نگران تداخل فایلها هم نباش؛ این ابزار برای هر ایجنت یه کپی جداگانه از پروژه میسازه. تازه اگه برنامه رو ببندی، دفعهی بعد دقیقاً با همون چیدمان و وضعیت قبلی میاد بالا.
⬅️ یه قابلیت تیمسازی بین ایجنتها هم داره (که فعلاً تو نسخه بتاست) و ورکفلوهای چندمدلی رو بهشدت راحت میکنه!
🛠 super.engineering
🛠 super.engineering
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
49 656
🗂 ۴۲ پروژهی دیتا ساینس
⬅️ برای ورود به بازار کار / آپدیت ۲۰۲۶
👨🏻💻 این منبعی که اینجا قرار دادم، شامل ۴۲ پروژهی صفر تا صد دیتا ساینس، همراه با یه نقشهراه ساختاریافته از سطح مبتدی تا پیشرفتهست.
📄 تو این فایل برای هر پروژه؛ سورسکدِ کاملِ پایتون، دیتاست آماده، توضیحاتِ پروژه، کاربردهای بیزینسی پروژه و بهترین روشهای کدنویسی مهیاست.
✅ تو هر بخش «سوالات مصاحبهی مرتبط با هر پروژه» هم گذاشته شده تا بدونی تو مصاحبه فنی چطور از کدهات دفاع کنی!
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
49 656
Repost from هشتگ تبلیغ تخصصی
🔥 ۵۰۰ دوره آموزشی مکتبخونه رایگان شد!
اگه برنامهنویسی، به دنیای هوش مصنوعی علاقه داری یا میخوای مهارتهای فنیات رو تقویت کنی، بین این دورهها انتخابهای زیادی داری:
🐍 پایتون، توسعه وب و طراحی سایت
🤖 هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و علم داده
🖥️ کامپیوتر، لینوکس، شبکه و امنیت
دوره «یادگیری ماشین با پایتون» با تدریس جادی هم بین آموزشهای رایگان این طرحه.
فقط تا ۸ شهریور فرصت داری؛ از طریق لینک زیر آموزش دلخواهت رو انتخاب کنی و با وارد کردن کد IRANMAHER، با تخفیف ۱۰۰٪ ثبتنامش کنی👇
🔗 لینک: https://mktb.me/29h8
49 656
🚀 اگر میخواهی وارد دنیای هوش تجاری و تحلیل داده شوی، این دوره برای توست!
📊 چهلوهفتمین دوره فشرده و کاربردی BI سماتک
از طراحی Data Warehouse و اجرای فرآیندهای ETL تا OLAP، BI Modeling، Data Mining و ساخت گزارشهای حرفهای؛ همهچیز در یک مسیر آموزشی منسجم و پروژهمحور.
در این دوره یاد میگیری چطور با ابزارها و تکنولوژیهای پرکاربرد BI کار کنی و دانش خودت را به مهارت عملی تبدیل کنی. 🎯
👨🏫 با تدریس استاد وحید قربانی
⏱️ 72 ساعت آموزش تخصصی
🔥 اگر به دنبال ساختن یک مسیر حرفهای در حوزه داده، تحلیل و Business Intelligence هستی، فرصت شروع را از دست نده!
📩 برای دریافت سرفصل، شرایط برگزاری و مشاوره ثبتنام، همین حالا با ما در ارتباط باش.
📞تلفن ثبت نام: 02188738394
📣هر سوالی داری از @sematecr بپرس
✅لذت پیشرفت را تجربه کنیم
🔰سماتک،مرکز آموزشهای تخصصی IT
🚀@sematecofficial
49 656
🔥 ۵۰۰ دوره آموزشی مکتبخونه رایگان شد!
اگه برنامهنویسی، به دنیای هوش مصنوعی علاقه داری یا میخوای مهارتهای فنیات رو تقویت کنی، بین این دورهها انتخابهای زیادی داری:
🐍 پایتون، توسعه وب و طراحی سایت
🤖 هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و علم داده
🖥 کامپیوتر، لینوکس، شبکه و امنیت
دوره «یادگیری ماشین با پایتون» با تدریس جادی هم بین آموزشهای رایگان این طرحه.
فقط تا ۸ شهریور فرصت داری؛ از طریق لینک زیر آموزش دلخواهت رو انتخاب کنی و با وارد کردن کد IRANMAHER، با تخفیف ۱۰۰٪ ثبتنامش کنی👇
🔗 لینک دورهها: https://mktb.me/6c0n/
49 656
📚 کتاب «مقدمهای بر جبر خطی کاربردی»
👨🏻💻 یه الماس رایگان از استنفورد پیدا کردم! کتاب Introduction to Applied Linear Algebra بدون شک یکی از ساختاریافتهترین منابعیه که برای جبر خطی کاربردی دیدم.
⬅️ ریاضیات رو از پایهایترین حالت ممکن آموزش میده و مستقیم وصلش میکنه به یادگیری ماشین، بهینهسازی و علم داده.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
49 656
💡 با این پلاگین Codex، تا ۹۰٪ تو توکنهات صرفهجویی کن!
👨🏻💻 من متوجه شدم خیلیامون داریم از Codex کاملاً اشتباه استفاده میکنیم. مثلا مستقیم بهش میگیم «برام فلان اپلیکیشن رو بنویس».
↙️ نتیجهاش؟ یه کدِ پر از باگ و هدر رفتنِ وحشتناکِ توکنها.
❤️ من یه تکنیک بینظیر برای Codex 5.6 پیدا کردم که تا ۹۰٪ جلوی این هدررفت رو میگیره.
✅ اول پلاگین گیتهاب رو بهش وصل میکنم و به جای درخواست کد، این پرامپت رو میدم:
"I'm developing a XXX. For now, don't create any files or output code. First, research similar open-source projects on GitHub, and screen out the most valuable reference solutions. Analyze what problems they've solved, what architecture they've used, what technologies they've depended on, whether they're currently active, and which designs are worth reusing or avoiding. Finally, based on my requirements, provide tech stack recommendations, system architecture, MVP scope, and development sequence. Only after I confirm, move on to the implementation phase."👉 که فارسیش میشه این:
"میخوام پروژه X رو توسعه بدم. فعلاً فایلی نساز و کدی ننویس. اول برو تو گیتهاب پروژههای اپنسورس مشابه رو بگرد و تحلیل کن چه مشکلاتی رو حل کردن، معماریشون چیه و کدوم بخش از طراحیشون ارزش استفاده داره. در نهایت استک تکنولوژی، معماری سیستم و محدوده MVP رو پیشنهاد بده. فقط بعد از تایید من برو سراغ کدنویسی."😎 با این روش، هوش مصنوعی اول راهکارهای تستشده رو پیدا میکنه، باگهای بقیه رو میشناسه و بهترین تکنولوژی رو میچینه. وقتی نقشه راه کاملاً مشخص شد، تازه بهش میگم کد بنویس! 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa
49 656
👨🏻💻 یکی از ترفندهای جالبی که این روزا خیلی تو یادگیری مفاهیم پیچیدهی فنی ترند شده، اسکیل جدیدی هست به نام ELI5 (همون Explain Like I'm 5).
🗒️ کارش اینه که هر مفهوم پیچیدهای رو جوری برات توضیح میده که انگار یه بچه ۵ سالهای! کل داستان این اسکیل فقط همین پرامپت سادهست:
"Explain a topic like I'm a 5 year old. Use when the user types /eli5 <topic> or asks for a dead-simple picture explainer of how something works."✅ اگه میخوای این ابزار رو مستقیماً به عنوان یه اسکل روی کلاد داشته باشی تا با دستور
/eli5 اجرا بشه، با این دو خط کد نصب میشه:
claude plugin marketplace add anthropics/claude-plugins-community claude plugin install eli5@claude-community👻 ELI5 👻 ELI5 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa
49 656
😸 ۸ ریپازیتوری ترند گیتهاب در حوزه AI
🔃 بخش دوم
1️⃣ ریپوی orca
📝 یه هماهنگکننده که یه پرامپت رو همزمان به چندتا ایجنت مختلف میده تا بتونی خروجیهاشون رو راحت با هم مقایسه کنی.
➖ ➖ ➖
2️⃣ ریپوی OpenCodeReview
📝 ابزار کدریویوی اختصاصی علیبابا که کامیتها رو خطبهخط بررسی میکنه و با یکنهمِ مصرف توکن، دقت خیلی بالاتری میده.
➖ ➖ ➖
3️⃣ ریپوی ego (ite)
📝 یه مرورگر مشترک برای شما و ایجنتها که تسکهای هوش مصنوعی رو تو یه فضای ایزوله انجام میده تا با تبهای شما تداخل نداشته باشه.
➖ ➖ ➖
4️⃣ ریپوی Speech To Speech
📝 ابزار متنباز هاگینگفیس برای ساخت رباتهای مکالمهگر که تشخیص گفتار، مدل زبانی و تولید صدا رو به هم وصل میکنه.
➖ ➖ ➖
5️⃣ ریپوی Instatic
📝 یه CMS سبک و سریع که از طراحی بصری تا انتشار سایت رو هندل میکنه و یه خروجی HTML/CSS تر و تمیز بهت تحویل میده.
➖ ➖ ➖
6️⃣ ریپوی text-to-cad
📝 یه ابزار کاربردی که با زبان ساده برات مدلهای سهبعدی CAD میسازه و حتی آمادهسازی فایل برای پرینت سهبعدی رو هندل میکنه.
➖ ➖ ➖
7️⃣ ریپوی dive-into-llms
📝 یه دوره متنی کامل و همهجانبه که مباحث پیشرفته مدلهای زبانی (مثل فاینتیونینگ و RLHF) رو از پایه آموزش میده.
➖ ➖ ➖
8️⃣ ریپوی Claude Cookbooks
📝 کتابچه راهنمای رسمی آنتروپیک که تمام تکنیکهای پیشرفته کار با کلود رو تو قالب نوتبوکهای آماده در اختیارت میذاره.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
49 656
🎓 دوره رایگان و پروژهمحور
📊 «متنکاوی پیشرفته مبتنی بر داده»
↙️ دانشگاه کالیفرنیا، سندیگو
👨🏻💻 کمتر دورهای رو میبینم که Text Mining و NLP رو اینقدر نزدیک به مسائل واقعی دنیای امروز آموزش بده.
🗒️ مسیر دوره از مباحث پایه مثل TF-IDF و Word Embedding شروع میشه و به LLMها، RAGها و استخراج اطلاعات از متن میرسه.
✅ کاملاً پروژهمحوره و با تمرین و پروژه دوره رو جلو میره تا یاد بگیری چطور این روشها رو، روی دادههای واقعی پیادهسازی کنی و از متن خام، بینش قابل استفاده استخراج کنی.
📊 Advanced Data-Driven Text Mining
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
49 656
Repost from N/a
🔥 تخفیف ويژه اشتراک فرادرس برای اعضای همین کانال — ظرفیت محدود
با اشتراک فرادرس، به بیش از ۱۸,۰۰۰ آموزش در موضوعات مختلف دسترسی دارید؛ از دروس دانشگاهی و کنکور تا برنامهنویسی، هوش مصنوعی، نرمافزارهای تخصصی، مهارتهای شغلی، کسبوکار، هنر و دهها حوزه دیگر.
❌ قیمت فعلی اشتراک یک ساله با ۷۵٪ تخفیف:
۱,۹۸۰,۰۰۰ تومان
✅ اشتراک یک ساله با قیمت ویژه:
۱,۶۹۰,۰۰۰ تومان
🔴 ظرفیت: ۱۵۰ نفر
🎁 کد تخفیف ویژه اعضای کانال:
FSTE40J
همین حالا اشتراک خود را با تخفیف ویژه فعال کنید: 👇
🔗 فعالسازی اشتراک فرادرس – کلیک کنید
🔄 FaraDars - فرادرس49 656
🤖 تا چند ماه دیگر، AI Agentها بخش بزرگی از کارهای روزمره را انجام میدهند...
سؤال اینجاست؛ شما کاربر آنها هستید یا سازندهشان؟
در دوره ساخت AI Agent های تصمیمگیر با N8N و LangChain یاد میگیرید Agentهای هوشمندی بسازید که:
⚡ تصمیم بگیرند
⚡ وظایف را بهصورت خودکار انجام دهند
⚡ با ابزارها و APIهای مختلف ارتباط برقرار کنند
⚡ برای کسبوکارها راهکارهای واقعی ایجاد کنند.
این مهارتی است که امروز شرکتها به دنبال آن هستند و فردا به یک ضرورت تبدیل خواهد شد.
🎯 اگر میخواهید از موج هوش مصنوعی عقب نمانید، همین حالا شروع کنید.
کسب اطلاعات بیشتر و ثبتنام ↙️
https://link.sharif.ac/yyBtn
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
☎️مشاوره وثبت نام : 02167641999
📲مشاوره بله: https://ble.ir/Jdsharif_626
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔹 جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص...
49 656
😸 ۱۰ ریپازیتوری ترند گیتهاب در حوزه AI
🔃 بخش اول
1️⃣ ریپوی reverse-skill
📝 ابزارهای تست نفوذ و مهندسی معکوس رو متناسب با شرایط پروژهت خودکار اسمبل میکنه.
➖ ➖ ➖
2️⃣ ریپوی TencentDB Agent Memory
📝 دیتا و کدهات رو طوری مدیریت میکنه که بتونی بین چندتا ایجنت مختلف به اشتراک بذاریشون.
➖ ➖ ➖
3️⃣ ریپوی OmniRoute
📝 یه گیتوی همهکاره که موقع لیمیت شدن، خودکار سوئیچ میکنه روی یه مدل و ارائهدهنده دیگه.
➖ ➖ ➖
4️⃣ ریپوی Reasonix
📝 یه دستیار ترمینال برای دیپسیک که با کش کردن مکالمات، جلوی مصرف وحشتناک توکن رو میگیره.
➖ ➖ ➖
5️⃣ ریپوی book-to-skill
📝 کتابهای فنی رو درجا برات تبدیل میکنه به یه اسکیل اجرایی داخل کلاد کد.
➖ ➖ ➖
6️⃣ ریپوی GenAI for Beginners
📝 دوره رسمی و ۲۱ جلسهای مایکروسافت که هوش مصنوعی مولد رو از صفرِ صفر بهت یاد میده.
➖ ➖ ➖
7️⃣ ریپوی loopx
📝 یه انجین مدیریت وضعیت که نمیذاره ایجنتها تو تسکهای طولانی گیج بشن و هدف رو گم کنن.
➖ ➖ ➖
8️⃣ ریپوی openwork
📝 یه جایگزین اوپنسورس عالی برای Claude Cowork که مهارتهات رو راحت با پروتکل MCP اجرا میکنه.
➖ ➖ ➖
9️⃣ ریپوی ComfyUI
📝 یه محیط ماژولار که فقط با وصل کردن نودها به هم، پایپلاینهای حرفهایِ تصویر، ویدیو و صدا میسازه. با قابلیت اتصال به محیطهای پروداکشن از طریق API محلی.
➖ ➖ ➖
🔟 ریپوی LiveKit Agents
📝 یه فریمورک اختصاصی و آماده برای ساخت رباتهایی که میتونن زنده و صوتی مکالمه کنن.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
49 656
📖 نقشهراه قبولی در مصاحبههای دیتا ساینس
👨🏻💻 ۹۰ درصد سوالات مصاحبه تو شرکتهای بزرگ، هیچ ربطی به مدلهای پیچیده ندارن. دلیل رد شدنِ خیلیها هم سختیِ سوالات نیست؛ بلکه ضعف تو نشون دادنِ قدرتِ «استدلال و منطق» تو مواجهه با دادههاست.
🧭 این فایل، یه نقشهراه جامع و آپدیتشدهاس که دقیقاً روی ترندهای اصلیِ مصاحبهها تمرکز داره. از اصول پایه، EDA و مبانی ماشین لرنینگ، تا دیپلرنینگ، ابزارها و ساخت پورتفولیو.
✅ خوبیِ این جزوه اینه که پر از تسکهای تمرینی و پروژههای واقعیه تا با تجربه عملی و دستِ پر بری سر جلسه!
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
49 656
📚 کتابکار «۳۰۰ برنامه پایتون»
➕ به همراه پاسخنامه
👨🏻💻 یه کتابکار تمرینیِ بینظیر که شامل ۳۰۰ برنامهی پایتون میشه و از مفاهیم پایه تا چالشبرانگیزترین سوالاتِ مصاحبه و مینیپروژههای دنیای واقعی رو پوشش داده.
☑️ برای هر مسئله هم، صورتسوال، کدهای راهحل، نمونهی خروجی و مفاهیمِ کلیدی رو در اختیارت میذاره.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
49 656
در الکامپ به غرفهی آروانکلاد سر بزنید
☁️ در آروانیترین غرفهی #الکامپ ۱۴۰۵ به دیدار ما بیایید، تا از زیرساخت یکپارچهی ابر و هوش مصنوعی صحبت کنیم.
📆 ۹ تا ۱۲ شهریور
📌 سالن ۸ و ۹
⏰ ساعت ۹ تا ۱۶
💎 منتظر حضور شما در سالن #الکام_استارز هستیم.
☁️ @Arvancloud
49 656
🎓 دوره رایگان و پروژهمحور
📊 «تحلیل دادههای بدون ساختار»
🥲 دانشگاه کالیفرنیا
👨🏻💻 دورههایی که تحلیل متن و دادههای بدون ساختار رو از مباحث پایه تا تکنیکهای پیشرفته، اونم هم تئوری و هم با تمرین عملی جلو ببرن، خیلی زیاد نیستن.
✅ تازه این دوره فقط چند تا تکنیک NLP رو شامل نمیشه؛ میاد از مبانی پردازش متن و یادگیری ماشین شروع میکنه و به Word Embedding، مدلهای زبانی، بازیابی اطلاعات، مدلسازی موضوع و روشهای Weakly Supervised میرسه.
✔️ این دوره فقط تئوری هم نیست، از پیادهسازی با پایتون و کار با کتابخونهها، تا تنظیم دقیق هایپرپارامترها رو هم پوشش میده.
📊 Analyzing Unstructured Data
📊 Analyzing Unstructured Data
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
49 656
🔙 با این ابزار استنفورد، یه دکمهی Ctrl+Z واقعی برای ایجنتهات بساز!
👨🏻💻 وقتی یه تسک پیچیده رو به ایجنت میسپارم، همیشه ترس اینو دارم که با یه سوتی تو مراحل آخر، کل پروسه به باد بره! دوباره از صفر شروع کردنش هم کلی توکن و زمان میخواد.
⬅️ حالا شاید بگی با گیت حل میشه؛ ولی گیت فقط کد رو برمیگردونه، حافظه ایجنت و کش همونجا تو همون مرحله میمونه!
⚡️ واسه حل این مشکل، محققای استنفورد ابزاری به اسم SHEPHERD دادن بیرون که ببینید چیکار میکنه:
✅ ذخیره کل وضعیت زنده سیستم (فایلها، حافظه، پروسهها و KV Cache)
✅ بازگشت راحت به مراحل قبلی بدون از دست دادن حافظهی ایجنت
✅ ۹۵٪ صرفهجویی تو مصرف توکنکش و ۵ برابر سریعتر از داکر
✅ قابلیت اضافه کردن ایجنت ناظر برای جلوگیری از خرابکاری تو دیتابیس
┌ 💻 Website
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
