Python Community
Відкрити в Telegram
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission
Показати більше
📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Community
Канал Python Community (@python_community_ru) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 11 503 підписників, посідаючи 10 756 місце в категорії Технології та додатки та 55 575 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 11 503 підписників.
За останніми даними від 04 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -76, а за останні 24 години на -1, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 4.41%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.23% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 507 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 257 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 1.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як docker, git, github, контейнер, await.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков
Чат канала: @python_community_chat
Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd
РКН реестр:
https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 05 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
11 503
Підписники
-124 години
-137 днів
-7630 днів
Архів дописів
11 503
Набор на стажировку по бэкенд-разработке в Яндекс (C++, Python, Go) ⚡️⚡️
🔸 От 3 до 6 месяцев оплачиваемой стажировки бок о бок с ментором, возможность получить практический опыт и применить свои знания в работе над реальными продуктами Яндекса.
🔸 Преимущество стажировки в течение года — её удобно совмещать с учёбой. Вы сможете выбрать занятость 20, 30 или 40 часов в неделю и договориться с командой о комфортном для себя графике.
🔸 Где проходит стажировка: Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург, Новосибирск
🔸 Как проходит отбор: тестовое задание на платформе Яндекс.Контест, 2-3 технических интервью и финальные встречи с командами.
🔸 Решить задачи прошлых лет и оценить свой уровень знаний можно здесь. Результаты ни на что не влияют.
👉 Подать заявку и узнать больше: https://clck.ru/YLkkk
11 503
⚡️ Задачка с собеседования | #Easy
Условие:
Ваша задача — написать функцию, которая перемножает все цифры некого числа num, пока оно не станет меньше 9. Число всегда больше нуля.
Примеры:
persist(999) -> 2
# 999 -> 9 * 9 * 9 = 729 -> 7 * 2 * 9 = 126 -> 1 * 2 * 6 = 12 -> 1 * 2 = 2
persist(1000) -> 0
persist(423) -> 8
persist(1) -> 1
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 503
⚡️ Методы генераторы
В отличие от итераторов, у генераторов есть собственные методы, позволяющие контролировать их работу. Их три:
close, throw, send.
close() — останавливает генератор на следующем проходе.
throw() — выводит ошибку на экран и останавливает выполнение генератора сразу же. С помощью них можно контролировать бесконечные генераторы.
send() — самый интересный метод. Позволяет передавать значения генератору. Первым всегда должно быть None, что бы запустить его.
С помощью send, к слову, создают корутины — функции, которым можно передавать значения, останавливать и возобновлять работу программы.
#теория11 503
⚡️ Итераторы и генераторы
Если вы подписаны на канал довольно давно, то, наверное, уже слышали эти слова, но что они значат?
Итератор — объект, по которому можно «пройтись» с помощью цикла. map, filter, zip, все они возвращают итераторы, как и итерируемые объекты (list, set, dict). Основной их особенностью является наличие метода
__next__.
Генератор — тот же самый итератор, но «пройтись» по нему можно только один раз. Его используют, например, при создании генераторных списков. Ещё генераторами являются функции, которые используют yield.
#теория11 503
⚡️ Задачка с собеседования | #Easy
Условие:
Ваша задача — написать функцию, которая проверяет, правильно ли записаны скобочки в полученной строке. Строка состоит только из символа "(" и ")", никаких проверок делать не нужно.
Примеры:
solution('()') -> True
solution(')()') -> False
solution('(') -> False
solution('(())((()())())') -> True
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 503
❗️Бесплатная программа акселерации от ФРИИ и Минцифры для роста IT-компаний❗️
Акселератор Спринт - программа развития IT-кампаний, ориентированных на российский рынок.
Мы поможем сфокусировать усилия для роста компании: подтвердить спрос в новых сегментах, выбрать инструменты, укрепить команду, увеличить продажи 📈
Мы ищем проекты в сферах:
✏️ управление контентом;
✏️ работа с данными;
✏️ онлайн-платформы;
✏️ IT-инфраструктура.
📌Полный список направлений и регистрация – на нашем сайте: https://clck.ru/YC64v
💡 12 недель трекинга
💡 9 тематических блоков
💡 60+ часов занятий с лучшими экспертами рынка
Выведи свой стартап на новый уровень! 🚀
Подать заявку 👉https://clck.ru/YC64v
Заявки принимаются до 25 октября ⏳
11 503
⚡️ Редактируем видео
Модуль moviepy позволяет быстро и просто обрабатывать видео: склеивать, обрезать, сжимать, переворачивать и выполнять множество других операций.
Установка:
pip install moviepy
Библиотека требует от пользователя минимум кода и имеет хорошую документацию, поэтому освоить её не составит труда. На примере выше мы просто склеиваем два видео в одно и рендерим его.
Стоит отметить, что модуль использует процессор, а не видеокарту для рендера. Поэтому, если вам нужно больше мощностей воспользуйтесь выделенными серверами с большей производительностью.
Если он вас заинтересовал, то можете посмотреть парочку примеров её работы.
#миниурок #moviepy11 503
Intel запустил программу, в которой ты можешь порекомендовать своего друга или знакомого на позицию в Intel и получить за это вознаграждение. Отличная возможность подзаработать! 🔥🔥🔥
Успей заполнить форму участия и отслеживай статус на сайте. Если твой кандидат будет трудоустроен в Intel, ты получишь реферальный бонус в размере 70 000 рублей.
🔔Подробная информация и форма заявки на сайте referrals-intel.ru
11 503
⚡️ Модуль collections. Тип namedtuple
Часто, используя кортежи, мы берём значения с помощью индексаторов (квадратных скобочек), что выглядит не особо красиво и совсем непонятно для другого программиста.
Чтобы исправить эту проблему, Python разработчики придумали namedtuple, который предоставляет тип кортежа, в котором данные можно получить как атрибуты.
namedtuple(typename, field_names) — создаёт тип кортежа с именем typename и атрибутами field_names, и возвращает тип.
#миниурок #collections