Python Community
Открыть в Telegram
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission
Больше
📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python Community
Канал Python Community (@python_community_ru) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 11 503 подписчиков, занимая 10 756 место в категории Технологии и приложения и 55 575 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 11 503 подписчиков.
Согласно последним данным от 04 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -76, а за последние 24 часа — -1, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 4.41%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.23% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 507 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 257 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 1.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как docker, git, github, контейнер, await.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков
Чат канала: @python_community_chat
Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd
РКН реестр:
https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 05 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
11 503
Подписчики
-124 часа
-137 дней
-7630 дней
Архив постов
11 503
Набор на стажировку по бэкенд-разработке в Яндекс (C++, Python, Go) ⚡️⚡️
🔸 От 3 до 6 месяцев оплачиваемой стажировки бок о бок с ментором, возможность получить практический опыт и применить свои знания в работе над реальными продуктами Яндекса.
🔸 Преимущество стажировки в течение года — её удобно совмещать с учёбой. Вы сможете выбрать занятость 20, 30 или 40 часов в неделю и договориться с командой о комфортном для себя графике.
🔸 Где проходит стажировка: Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург, Новосибирск
🔸 Как проходит отбор: тестовое задание на платформе Яндекс.Контест, 2-3 технических интервью и финальные встречи с командами.
🔸 Решить задачи прошлых лет и оценить свой уровень знаний можно здесь. Результаты ни на что не влияют.
👉 Подать заявку и узнать больше: https://clck.ru/YLkkk
11 503
⚡️ Задачка с собеседования | #Easy
Условие:
Ваша задача — написать функцию, которая перемножает все цифры некого числа num, пока оно не станет меньше 9. Число всегда больше нуля.
Примеры:
persist(999) -> 2
# 999 -> 9 * 9 * 9 = 729 -> 7 * 2 * 9 = 126 -> 1 * 2 * 6 = 12 -> 1 * 2 = 2
persist(1000) -> 0
persist(423) -> 8
persist(1) -> 1
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 503
⚡️ Методы генераторы
В отличие от итераторов, у генераторов есть собственные методы, позволяющие контролировать их работу. Их три:
close, throw, send.
close() — останавливает генератор на следующем проходе.
throw() — выводит ошибку на экран и останавливает выполнение генератора сразу же. С помощью них можно контролировать бесконечные генераторы.
send() — самый интересный метод. Позволяет передавать значения генератору. Первым всегда должно быть None, что бы запустить его.
С помощью send, к слову, создают корутины — функции, которым можно передавать значения, останавливать и возобновлять работу программы.
#теория11 503
⚡️ Итераторы и генераторы
Если вы подписаны на канал довольно давно, то, наверное, уже слышали эти слова, но что они значат?
Итератор — объект, по которому можно «пройтись» с помощью цикла. map, filter, zip, все они возвращают итераторы, как и итерируемые объекты (list, set, dict). Основной их особенностью является наличие метода
__next__.
Генератор — тот же самый итератор, но «пройтись» по нему можно только один раз. Его используют, например, при создании генераторных списков. Ещё генераторами являются функции, которые используют yield.
#теория11 503
⚡️ Задачка с собеседования | #Easy
Условие:
Ваша задача — написать функцию, которая проверяет, правильно ли записаны скобочки в полученной строке. Строка состоит только из символа "(" и ")", никаких проверок делать не нужно.
Примеры:
solution('()') -> True
solution(')()') -> False
solution('(') -> False
solution('(())((()())())') -> True
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 503
❗️Бесплатная программа акселерации от ФРИИ и Минцифры для роста IT-компаний❗️
Акселератор Спринт - программа развития IT-кампаний, ориентированных на российский рынок.
Мы поможем сфокусировать усилия для роста компании: подтвердить спрос в новых сегментах, выбрать инструменты, укрепить команду, увеличить продажи 📈
Мы ищем проекты в сферах:
✏️ управление контентом;
✏️ работа с данными;
✏️ онлайн-платформы;
✏️ IT-инфраструктура.
📌Полный список направлений и регистрация – на нашем сайте: https://clck.ru/YC64v
💡 12 недель трекинга
💡 9 тематических блоков
💡 60+ часов занятий с лучшими экспертами рынка
Выведи свой стартап на новый уровень! 🚀
Подать заявку 👉https://clck.ru/YC64v
Заявки принимаются до 25 октября ⏳
11 503
⚡️ Редактируем видео
Модуль moviepy позволяет быстро и просто обрабатывать видео: склеивать, обрезать, сжимать, переворачивать и выполнять множество других операций.
Установка:
pip install moviepy
Библиотека требует от пользователя минимум кода и имеет хорошую документацию, поэтому освоить её не составит труда. На примере выше мы просто склеиваем два видео в одно и рендерим его.
Стоит отметить, что модуль использует процессор, а не видеокарту для рендера. Поэтому, если вам нужно больше мощностей воспользуйтесь выделенными серверами с большей производительностью.
Если он вас заинтересовал, то можете посмотреть парочку примеров её работы.
#миниурок #moviepy11 503
Intel запустил программу, в которой ты можешь порекомендовать своего друга или знакомого на позицию в Intel и получить за это вознаграждение. Отличная возможность подзаработать! 🔥🔥🔥
Успей заполнить форму участия и отслеживай статус на сайте. Если твой кандидат будет трудоустроен в Intel, ты получишь реферальный бонус в размере 70 000 рублей.
🔔Подробная информация и форма заявки на сайте referrals-intel.ru
11 503
⚡️ Модуль collections. Тип namedtuple
Часто, используя кортежи, мы берём значения с помощью индексаторов (квадратных скобочек), что выглядит не особо красиво и совсем непонятно для другого программиста.
Чтобы исправить эту проблему, Python разработчики придумали namedtuple, который предоставляет тип кортежа, в котором данные можно получить как атрибуты.
namedtuple(typename, field_names) — создаёт тип кортежа с именем typename и атрибутами field_names, и возвращает тип.
#миниурок #collections