Python Community
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python Community
Канал Python Community (@python_community_ru) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 11 852 подписчиков, занимая 10 602 место в категории Технологии и приложения и 55 569 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 11 852 подписчиков.
Согласно последним данным от 16 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -50, а за последние 24 часа — -3, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 5.03%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.59% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 596 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 307 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 1.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как docker, git, github, контейнер, await.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков
Чат канала: @python_community_chat
Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd
РКН реестр:
https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 17 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
pip3 install scalene
Работа с ним очень простая. Команда scalene file.py запускает скрипт и отслеживает его работу, а после выполнения выводит результат, как на фото выше.
В случае, если у вас возникнут ошибки при выполнении, установите версию python 3.7 и выше.pip install numerizer
Чаще всего используется метод numerize, принимающий строку и возвращающий строку. В тексте преобразовываются все вхождения на числа.
Также библиотека может быть дополнением к SpaCy, подробнее — на их странице в github.
#миниурок #numerizerpip install pyperclip
Вот, что она умеет:
copy(text: str) — получает строку и записывает её в буфер обмена
paste() — возвращает текст из буфера. Думаю, многие знают, что для копии данных в терминале достаточно просто выделить текст. Для получение таких данных добавьте primary=True.
#миниурок #pyperclippip install pygame
После импорта библиотеки необходимо инициализировать модуль pygame, делается это с помощью команды init.
Управление циклом, отрисовка, загрузка файлов, а также реакции на события ложится на вас.
Пример выше лучше запустить самостоятельно и посмотреть на результат работы.
#миниурок #pygamepip3 install openpyxl
Начинается вся работа с класса Workbook, который является файлом, содержащий листы. Посмотреть их можно с помощью wb.sheetnames.
После этого выбираем необходимый лист — wb["name"] находит по имени, а wb.active использует последний активный лист.
Помимо простых операций, по типу считывания и установки значений, библиотека также поддерживает таблицы, удаление строк и множество других возможностей самого Excel, подробнее о которых вы можете узнать на сайте документации.
#миниурок #excel
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
