Python Community
前往频道在 Telegram
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission
显示更多
📈 Telegram 频道 Python Community 的分析概览
频道 Python Community (@python_community_ru) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 11 503 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 10 756，并在 俄罗斯 地区排名第 55 575 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 11 503 名订阅者。
根据 04 十一月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -76，过去 24 小时变化为 -1，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 4.41%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.23% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 507 次浏览，首日通常累积 257 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 1。
- 主题关注点： 内容集中在 docker, git, github, контейнер, await 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков
Чат канала: @python_community_chat
Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd
РКН реестр:
https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission”
凭借高频更新（最新数据采集于 05 十一月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
11 503
订阅者
-124 小时
-137 天
-7630 天
帖子存档
11 503
Набор на стажировку по бэкенд-разработке в Яндекс (C++, Python, Go) ⚡️⚡️
🔸 От 3 до 6 месяцев оплачиваемой стажировки бок о бок с ментором, возможность получить практический опыт и применить свои знания в работе над реальными продуктами Яндекса.
🔸 Преимущество стажировки в течение года — её удобно совмещать с учёбой. Вы сможете выбрать занятость 20, 30 или 40 часов в неделю и договориться с командой о комфортном для себя графике.
🔸 Где проходит стажировка: Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург, Новосибирск
🔸 Как проходит отбор: тестовое задание на платформе Яндекс.Контест, 2-3 технических интервью и финальные встречи с командами.
🔸 Решить задачи прошлых лет и оценить свой уровень знаний можно здесь. Результаты ни на что не влияют.
👉 Подать заявку и узнать больше: https://clck.ru/YLkkk
11 503
⚡️ Задачка с собеседования | #Easy
Условие:
Ваша задача — написать функцию, которая перемножает все цифры некого числа num, пока оно не станет меньше 9. Число всегда больше нуля.
Примеры:
persist(999) -> 2
# 999 -> 9 * 9 * 9 = 729 -> 7 * 2 * 9 = 126 -> 1 * 2 * 6 = 12 -> 1 * 2 = 2
persist(1000) -> 0
persist(423) -> 8
persist(1) -> 1
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 503
⚡️ Методы генераторы
В отличие от итераторов, у генераторов есть собственные методы, позволяющие контролировать их работу. Их три:
close, throw, send.
close() — останавливает генератор на следующем проходе.
throw() — выводит ошибку на экран и останавливает выполнение генератора сразу же. С помощью них можно контролировать бесконечные генераторы.
send() — самый интересный метод. Позволяет передавать значения генератору. Первым всегда должно быть None, что бы запустить его.
С помощью send, к слову, создают корутины — функции, которым можно передавать значения, останавливать и возобновлять работу программы.
#теория11 503
⚡️ Итераторы и генераторы
Если вы подписаны на канал довольно давно, то, наверное, уже слышали эти слова, но что они значат?
Итератор — объект, по которому можно «пройтись» с помощью цикла. map, filter, zip, все они возвращают итераторы, как и итерируемые объекты (list, set, dict). Основной их особенностью является наличие метода
__next__.
Генератор — тот же самый итератор, но «пройтись» по нему можно только один раз. Его используют, например, при создании генераторных списков. Ещё генераторами являются функции, которые используют yield.
#теория11 503
⚡️ Задачка с собеседования | #Easy
Условие:
Ваша задача — написать функцию, которая проверяет, правильно ли записаны скобочки в полученной строке. Строка состоит только из символа "(" и ")", никаких проверок делать не нужно.
Примеры:
solution('()') -> True
solution(')()') -> False
solution('(') -> False
solution('(())((()())())') -> True
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 503
❗️Бесплатная программа акселерации от ФРИИ и Минцифры для роста IT-компаний❗️
Акселератор Спринт - программа развития IT-кампаний, ориентированных на российский рынок.
Мы поможем сфокусировать усилия для роста компании: подтвердить спрос в новых сегментах, выбрать инструменты, укрепить команду, увеличить продажи 📈
Мы ищем проекты в сферах:
✏️ управление контентом;
✏️ работа с данными;
✏️ онлайн-платформы;
✏️ IT-инфраструктура.
📌Полный список направлений и регистрация – на нашем сайте: https://clck.ru/YC64v
💡 12 недель трекинга
💡 9 тематических блоков
💡 60+ часов занятий с лучшими экспертами рынка
Выведи свой стартап на новый уровень! 🚀
Подать заявку 👉https://clck.ru/YC64v
Заявки принимаются до 25 октября ⏳
11 503
⚡️ Редактируем видео
Модуль moviepy позволяет быстро и просто обрабатывать видео: склеивать, обрезать, сжимать, переворачивать и выполнять множество других операций.
Установка:
pip install moviepy
Библиотека требует от пользователя минимум кода и имеет хорошую документацию, поэтому освоить её не составит труда. На примере выше мы просто склеиваем два видео в одно и рендерим его.
Стоит отметить, что модуль использует процессор, а не видеокарту для рендера. Поэтому, если вам нужно больше мощностей воспользуйтесь выделенными серверами с большей производительностью.
Если он вас заинтересовал, то можете посмотреть парочку примеров её работы.
#миниурок #moviepy11 503
Intel запустил программу, в которой ты можешь порекомендовать своего друга или знакомого на позицию в Intel и получить за это вознаграждение. Отличная возможность подзаработать! 🔥🔥🔥
Успей заполнить форму участия и отслеживай статус на сайте. Если твой кандидат будет трудоустроен в Intel, ты получишь реферальный бонус в размере 70 000 рублей.
🔔Подробная информация и форма заявки на сайте referrals-intel.ru
11 503
⚡️ Модуль collections. Тип namedtuple
Часто, используя кортежи, мы берём значения с помощью индексаторов (квадратных скобочек), что выглядит не особо красиво и совсем непонятно для другого программиста.
Чтобы исправить эту проблему, Python разработчики придумали namedtuple, который предоставляет тип кортежа, в котором данные можно получить как атрибуты.
namedtuple(typename, field_names) — создаёт тип кортежа с именем typename и атрибутами field_names, и возвращает тип.
#миниурок #collections