Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Python Community
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Community
Канал Python Community (@python_community_ru) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 11 855 підписників, посідаючи 10 584 місце в категорії Технології та додатки та 55 587 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 11 855 підписників.
За останніми даними від 12 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -44, а за останні 24 години на -1, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 4.86%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.70% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 576 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 320 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 1.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як docker, git, github, контейнер, await.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков
Чат канала: @python_community_chat
Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd
РКН реестр:
https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 13 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
(1 / n!) * (1! + 2! + 3! + ... + n!), где n! это factorial(n) и округлить результат до 6 чисел.
Пример:
going(5) ➞ 1.275
going(6) ➞ 1.2125
going(10) ➞ 1.11274
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
python3 -m http.server. Понятное дело, там должен быть Python.
Потом на другом устройстве вводим wget <IP пк, на котором запустили сервер>:порт/файл. Для загрузки secret.txt, например, пишем: 192.168.0.108:8000/secret.txt.
Проблемы могут возникнуть только если устройства не в одной локальной сети, мешает брандмауэр или вы что-то неправильно ввели.
#теория__eq__, __add__) при работе с операторами (==, +) и не только. Список действий и магических методом можно найти в operator.
Суть в том, что мы можем менять поведение операторов за счёт переопределения этих самых магических методов. Хорошим примером является pathlib с делением.
Кстати, магическими методами называют всё, что окружено двойными подчёркиваниями. Это и __init__, и __str__ и остальные.
#теория[0, 1, 3, 6, 10] можно разделить на части: [0, 1, 3, 6, 10], [1, 3, 6, 10], [3, 6, 10], ..., []. Вам надой найти сумму всех этих частей.
Пример:
partssums([0, 1, 3, 6, 10]) ➞ [20, 20, 19, 16, 10, 0]
partssums([1, 2, 3, 4, 5, 6]) ➞ [21, 20, 18, 15, 11, 6, 0]
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседованияenumerate(iter, start=0) — проходится по итератору и возвращает кортеж (индекс, значение). Если задать второй параметр, то индекс сместиться на start единиц.
zip(a, b, c...) — параллельно проходит по всем объектам, возвращая по элементу с каждого.
reversed(obj) — просто переворачивает obj. Если это не возможно — возвращает ошибку.
Если вы что-то не поняли, то можете посетить документацию: enumerate, zip и reversed.
#теория