Python Community
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Community
Канал Python Community (@python_community_ru) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 11 650 підписників, посідаючи 10 404 місце в категорії Технології та додатки та 55 325 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 11 650 підписників.
За останніми даними від 01 вересня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -79, а за останні 24 години на 0, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 5.02%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.74% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 585 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 319 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 4.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як docker, git, github, контейнер, await.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков
Чат канала: @python_community_chat
Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd
РКН реестр:
https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 02 вересня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
pip3 install openpyxl
Этот модуль умеет всё то, что умеет Excel (форматирование, формулы, всё доступно), так ещё и нормально работает на Linux.
К тому же у него очень хорошая документация. Там же можно найти уроки, которые помогают начать работать с модулем.
#миниурок #excelpip install pretty_errors
А потом ещё пишем python -m pretty_errors, отвечаем на вопросы и пользуемся. Если не знаете, что отвечать, просто нажимайте Enter.
Теперь попробуйте поделить на ноль pip install beautifulsoup4
Модуль может парсить HTML и XML файлы и находить на них нужную информацию. Например, найти заголовок (тег h1) или все ссылки на сайте.
Функционал довольно большой и весь список можно найти в документации.
#миниурок #bs4python3 -m venv path/to/env.
Запуск — source path/to/env/bin/activate. После можете спокойно python, pip, easy_install. Все действия будут происходить внутри среды.
Преимущества: проекты легче переносятся, чище файл requirements.txt и нет проблем с другими проектами, а также легче полностью избавится от проекта.
#миниурок__name__ возвращает имя функции. __qualname__ — полный путь к функции (ClassC.ClassD.function). __module__ — модуль, в котором она находится.
__defaults__ — кортеж с значениями по умолчанию. __code__ — да-да, вы правильно поняли, код функции.
__globals__ — глобальные значения в модуле, где функция была определена.
И хочу напомнить про __dict__, переменную, которая позволяет добавлять свои атрибуты функции.
#теория