Python Community
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Python Community
El canal Python Community (@python_community_ru) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 11 855 suscriptores, ocupando la posición 10 584 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 55 587 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 11 855 suscriptores.
Según los últimos datos del 12 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -44, y en las últimas 24 horas de -1, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 4.86%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.70% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 576 visualizaciones. En el primer día suele acumular 320 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 1.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como docker, git, github, контейнер, await.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков
Чат канала: @python_community_chat
Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd
РКН реестр:
https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 13 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
(1 / n!) * (1! + 2! + 3! + ... + n!), где n! это factorial(n) и округлить результат до 6 чисел.
Пример:
going(5) ➞ 1.275
going(6) ➞ 1.2125
going(10) ➞ 1.11274
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседованияpython3 -m http.server. Понятное дело, там должен быть Python.
Потом на другом устройстве вводим wget <IP пк, на котором запустили сервер>:порт/файл. Для загрузки secret.txt, например, пишем: 192.168.0.108:8000/secret.txt.
Проблемы могут возникнуть только если устройства не в одной локальной сети, мешает брандмауэр или вы что-то неправильно ввели.
#теория__eq__, __add__) при работе с операторами (==, +) и не только. Список действий и магических методом можно найти в operator.
Суть в том, что мы можем менять поведение операторов за счёт переопределения этих самых магических методов. Хорошим примером является pathlib с делением.
Кстати, магическими методами называют всё, что окружено двойными подчёркиваниями. Это и __init__, и __str__ и остальные.
#теория[0, 1, 3, 6, 10] можно разделить на части: [0, 1, 3, 6, 10], [1, 3, 6, 10], [3, 6, 10], ..., []. Вам надой найти сумму всех этих частей.
Пример:
partssums([0, 1, 3, 6, 10]) ➞ [20, 20, 19, 16, 10, 0]
partssums([1, 2, 3, 4, 5, 6]) ➞ [21, 20, 18, 15, 11, 6, 0]
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседованияenumerate(iter, start=0) — проходится по итератору и возвращает кортеж (индекс, значение). Если задать второй параметр, то индекс сместиться на start единиц.
zip(a, b, c...) — параллельно проходит по всем объектам, возвращая по элементу с каждого.
reversed(obj) — просто переворачивает obj. Если это не возможно — возвращает ошибку.
Если вы что-то не поняли, то можете посетить документацию: enumerate, zip и reversed.
#теория
¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
