uk
Feedback
Python Community

Python Community

Відкрити в Telegram

Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Community

Канал Python Community (@python_community_ru) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 11 857 підписників, посідаючи 10 585 місце в категорії Технології та додатки та 55 599 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 11 857 підписників.

За останніми даними від 11 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -44, а за останні 24 години на -3, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 4.86%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.51% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 576 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 298 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 1.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як docker, git, github, контейнер, await.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed&registryType=bloggersPermission

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 12 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

11 857
Підписники
-324 години
-127 днів
-4430 день
Архів дописів
Что интерпретатор выведет на месте знаков вопроса?
Anonymous voting

👨🏻‍💻 Пояснение к предыдущему вопросу 👆 В первой строке через сдвиговый регистр записана операция возведения в степень 2^53+1. Важно, что это число точно представимо Python в виде целого (int). При добавлении 1.0 происходит преобразование целочисленного типа данных в тип данных float. Число уже не может быть представлено точно. При этом важно, что по правилам округления в Python оно преобразуется к N-1. Итак, в левой части для того, чтобы произвести операцию сложения, x преобразуется во float, в результате преобразования и округления оно представляется в виде числа N-1. Сумма с 1.0 дает исходное число N, которое в результате округления полученной float-суммы вновь теряет единицу и, таким образом, слева float-число N-1, а справа int-число, содержащее исходное значение N. Во втором случае происходит явное приведение числа к типу float, и проблема пропадает. Python Community

Что интерпретатор выведет на месте знаков вопроса?
Anonymous voting

Что интерпретатор выведет на месте знаков вопроса?
Anonymous voting

📱 Android разработка - руководства и практические задачи от ведущих разработчиков, чтобы научиться делать приложения на Python под Android. 🔥 APP DEV - быстрый вход в мобильную разработку. Практика, советы от профи, полезные инструменты. 🚀 React - создание технологичных приложений на React. ☕️ Java/Kotlin - здесь собраны отборные гайды и материалы по java разработке.

📕Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub Автор: Мэтью Рассел, Михаил Классен, 2
📕Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub Автор: Мэтью Рассел, Михаил Классен, 2020 Описание: В недрах популярных социальных сетей — Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram — скрыты богатейшие залежи информации. Из этой книги исследователи, аналитики и разработчики узнают, как извлекать эти уникальные данные, используя код на Python, Jupyter Notebook или контейнеры Docker. Сначала вы познакомитесь с функционалом самых популярных социальных сетей (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), веб-страниц, блогов и лент, электронной почты и GitHub. Затем приступите к анализу данных на примере Twitter. • Скачать книгу из архива • Стоимость в магазине 📚 Книжный клад | #Полезно

Python-бекендер, который не умеет использовать командную строку bash – так себе специалист. Если посетить несколько собеседований уровня от миддл, то можно убедиться, что вопросы про опыт работы в консоли появляются довольно часто. Сходу научиться всем командам bash нереально – их очень много. К счастью, появился канал #!/bin/bash, в котором каждый день можно узнавать по одной небольшой связке команд и сразу же внедрять их в свою работу. Подпишись, освоишь bash на изи 👍

👨🏻‍💻 Пояснение к предыдущему вопросу 👆 В первом случае сравниваются два идентичных отсортированных списка. Во втором случае сравниваются итераторы, которые имеют разные идентификаторы. Наконец, в заключительном примере сравнивается список и пустой список, так как при втором вызове sorted(b) итератор b уже был использован. Python Community

Что интерпретатор выведет на месте знаков вопроса?
Anonymous voting

Только до конца дня дарим 4 курса по 🎯 IT за 0 руб вместо 25.000 руб! 💯 Не упустите возможность получить профессию мечты! З
Только до конца дня дарим 4 курса по 🎯 IT за 0 руб вместо 25.000 руб! 💯 Не упустите возможность получить профессию мечты! Забирай свой набор IT курсов по ссылке 🤝

Что интерпретатор выведет на месте знаков вопроса?
Anonymous voting

💣 Хотите мастерски владеть Spark? 🚀 Приглашаем дата-инженеров 13 декабря в 20:00 на открытый урок «Spark в Kubernetes» в ра
💣 Хотите мастерски владеть Spark? 🚀 Приглашаем дата-инженеров 13 декабря в 20:00 на открытый урок «Spark в Kubernetes» в рамках онлайн-курса «Spark Developer». ➡️ На занятии мы: - Кратко расскажем о том, что такое Spark и Kubernetes - Рассмотрим особенности и варианты запуска Spark в Kubernetes - Сравним работу Spark в Kubernetus и Hadoop Yarn ➡️ Кому будет полезен урок? - IT-специалистам, которые хотят перейти в Big Data - Начинающим дата-инженерам, желающим углубить свои знания в профессии - Тем, кто самостоятельно изучает технологии Big Data 🦾 Вебинар проведет Вадим Опольский, Scala Big Data разработчик в Luxoft DXC Technology. Продолжить освоение инструментов дата-инжиниринга вы сможете на онлайн-курсе в OTUS. 💻 Пройдите вступительный тест для регистрации на урок https://otus.pw/ST2e/ Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru

👨🏻‍💻 Пояснение к предыдущему вопросу 👆 Первый случай соответствует определению функции all в документации: если итерируемый объект пуст, all возвращает True. Во втором случае приведение пустого списка к булевому типу дает False. Наконец, в третьем случае вложенный список содержит один элемент (False), что соответствует True. По этой же причине более сильные уровни вложенности будут также, как в третьем случае, давать True. Python Community