Python Community

رفتن به کانال در Telegram

Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission

نمایش بیشتر

شبکه:BZD • Книги для программистов روسيا55 599 فناوری و برنامه‌ها10 585...

📈 تحلیل کانال تلگرام Python Community

کانال Python Community (@python_community_ru) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 11 857 مشترک است و جایگاه 10 585 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 55 599 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 11 857 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 11 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -44 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -3 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

وضعیت تأیید: تأیید نشده
نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 4.86% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.51% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 576 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 298 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 1 است.
علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند docker, git, github, контейнер, await تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed&registryType=bloggersPermission”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 12 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

11 857

مشترکین

-324 ساعت

-127 روز

-4430 روز

576

نمایش های پست

~ 29824 ساعت

~ 35148 ساعت

4.86%

نرخ مشارکت

~ 1

پست های در روز

Ads index

beta

آرشیو پست ها

11 856

Что интерпретатор выведет на месте знаков вопроса?

Anonymous voting

11 856

Python Community

11 856

👨🏻‍💻 Пояснение к предыдущему вопросу 👆 В первой строке через сдвиговый регистр записана операция возведения в степень 2^53+1. Важно, что это число точно представимо Python в виде целого (int). При добавлении 1.0 происходит преобразование целочисленного типа данных в тип данных float. Число уже не может быть представлено точно. При этом важно, что по правилам округления в Python оно преобразуется к N-1. Итак, в левой части для того, чтобы произвести операцию сложения, x преобразуется во float, в результате преобразования и округления оно представляется в виде числа N-1. Сумма с 1.0 дает исходное число N, которое в результате округления полученной float-суммы вновь теряет единицу и, таким образом, слева float-число N-1, а справа int-число, содержащее исходное значение N. Во втором случае происходит явное приведение числа к типу float, и проблема пропадает. Python Community

11 856

Что интерпретатор выведет на месте знаков вопроса?

Anonymous voting

11 856

Python Community

11 856

Что интерпретатор выведет на месте знаков вопроса?

Anonymous voting

11 856

Python Community

11 856

Python Community

11 856

📱 Android разработка - руководства и практические задачи от ведущих разработчиков, чтобы научиться делать приложения на Python под Android. 🔥 APP DEV - быстрый вход в мобильную разработку. Практика, советы от профи, полезные инструменты. 🚀 React - создание технологичных приложений на React. ☕️ Java/Kotlin - здесь собраны отборные гайды и материалы по java разработке.

11 856

Repost from Книжный клад | IT

📕Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub Автор: Мэтью Рассел, Михаил Классен, 2020 Описание: В недрах популярных социальных сетей — Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram — скрыты богатейшие залежи информации. Из этой книги исследователи, аналитики и разработчики узнают, как извлекать эти уникальные данные, используя код на Python, Jupyter Notebook или контейнеры Docker. Сначала вы познакомитесь с функционалом самых популярных социальных сетей (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), веб-страниц, блогов и лент, электронной почты и GitHub. Затем приступите к анализу данных на примере Twitter. • Скачать книгу из архива • Стоимость в магазине 📚 Книжный клад | #Полезно

11 856

Python-бекендер, который не умеет использовать командную строку bash – так себе специалист. Если посетить несколько собеседований уровня от миддл, то можно убедиться, что вопросы про опыт работы в консоли появляются довольно часто. Сходу научиться всем командам bash нереально – их очень много. К счастью, появился канал #!/bin/bash, в котором каждый день можно узнавать по одной небольшой связке команд и сразу же внедрять их в свою работу. Подпишись, освоишь bash на изи 👍

11 856

⠀ мемы для программистов и айтишников ⠀ ⠀

11 856

👨🏻‍💻 Пояснение к предыдущему вопросу 👆 В первом случае сравниваются два идентичных отсортированных списка. Во втором случае сравниваются итераторы, которые имеют разные идентификаторы. Наконец, в заключительном примере сравнивается список и пустой список, так как при втором вызове sorted(b) итератор b уже был использован. Python Community

11 856

Что интерпретатор выведет на месте знаков вопроса?

Anonymous voting

11 856

Python Community

11 856

Только до конца дня дарим 4 курса по 🎯 IT за 0 руб вместо 25.000 руб! 💯 Не упустите возможность получить профессию мечты! Забирай свой набор IT курсов по ссылке 🤝

11 856

Что интерпретатор выведет на месте знаков вопроса?

Anonymous voting

11 856

Python Community

11 856

💣 Хотите мастерски владеть Spark? 🚀 Приглашаем дата-инженеров 13 декабря в 20:00 на открытый урок «Spark в Kubernetes» в рамках онлайн-курса «Spark Developer». ➡️ На занятии мы: - Кратко расскажем о том, что такое Spark и Kubernetes - Рассмотрим особенности и варианты запуска Spark в Kubernetes - Сравним работу Spark в Kubernetus и Hadoop Yarn ➡️ Кому будет полезен урок? - IT-специалистам, которые хотят перейти в Big Data - Начинающим дата-инженерам, желающим углубить свои знания в профессии - Тем, кто самостоятельно изучает технологии Big Data 🦾 Вебинар проведет Вадим Опольский, Scala Big Data разработчик в Luxoft DXC Technology. Продолжить освоение инструментов дата-инжиниринга вы сможете на онлайн-курсе в OTUS. 💻 Пройдите вступительный тест для регистрации на урок https://otus.pw/ST2e/ Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru

11 856

👨🏻‍💻 Пояснение к предыдущему вопросу 👆 Первый случай соответствует определению функции all в документации: если итерируемый объект пуст, all возвращает True. Во втором случае приведение пустого списка к булевому типу дает False. Наконец, в третьем случае вложенный список содержит один элемент (False), что соответствует True. По этой же причине более сильные уровни вложенности будут также, как в третьем случае, давать True. Python Community