现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
Python Community
前往频道在 Telegram
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission
显示更多📈 Telegram 频道 Python Community 的分析概览
频道 Python Community (@python_community_ru) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 11 856 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 10 584，并在 俄罗斯 地区排名第 55 587 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 11 856 名订阅者。
根据 12 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -44，过去 24 小时变化为 -1，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 4.86%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.70% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 576 次浏览，首日通常累积 320 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 1。
- 主题关注点： 内容集中在 docker, git, github, контейнер, await 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков
Чат канала: @python_community_chat
Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd
РКН реестр:
https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission”
凭借高频更新（最新数据采集于 13 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
11 856
订阅者
-124 小时
-127 天
-4430 天
帖子存档
11 856
👨🏻💻 Пояснение к предыдущему вопросу 👆
В первой строке через сдвиговый регистр записана операция возведения в степень 2^53+1. Важно, что это число точно представимо Python в виде целого (int). При добавлении 1.0 происходит преобразование целочисленного типа данных в тип данных float. Число уже не может быть представлено точно. При этом важно, что по правилам округления в Python оно преобразуется к N-1.
Итак, в левой части для того, чтобы произвести операцию сложения, x преобразуется во float, в результате преобразования и округления оно представляется в виде числа N-1. Сумма с 1.0 дает исходное число N, которое в результате округления полученной float-суммы вновь теряет единицу и, таким образом, слева float-число N-1, а справа int-число, содержащее исходное значение N.
Во втором случае происходит явное приведение числа к типу float, и проблема пропадает.
Python Community
11 856
📱 Android разработка - руководства и практические задачи от ведущих разработчиков, чтобы научиться делать приложения на Python под Android.
🔥 APP DEV - быстрый вход в мобильную разработку. Практика, советы от профи, полезные инструменты.
🚀 React - создание технологичных приложений на React.
☕️ Java/Kotlin - здесь собраны отборные гайды и материалы по java разработке.
11 856
Repost from Книжный клад | IT
📕Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub
Автор: Мэтью Рассел, Михаил Классен, 2020
Описание: В недрах популярных социальных сетей — Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram — скрыты богатейшие залежи информации.
Из этой книги исследователи, аналитики и разработчики узнают, как извлекать эти уникальные данные, используя код на Python, Jupyter Notebook или контейнеры Docker. Сначала вы познакомитесь с функционалом самых популярных социальных сетей (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), веб-страниц, блогов и лент, электронной почты и GitHub. Затем приступите к анализу данных на примере Twitter.
• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине
📚 Книжный клад | #Полезно
11 856
Python-бекендер, который не умеет использовать командную строку bash – так себе специалист.
Если посетить несколько собеседований уровня от миддл, то можно убедиться, что вопросы про опыт работы в консоли появляются довольно часто.
Сходу научиться всем командам bash нереально – их очень много.
К счастью, появился канал #!/bin/bash, в котором каждый день можно узнавать по одной небольшой связке команд и сразу же внедрять их в свою работу.
Подпишись, освоишь bash на изи 👍
11 856
👨🏻💻 Пояснение к предыдущему вопросу 👆
В первом случае сравниваются два идентичных отсортированных списка. Во втором случае сравниваются итераторы, которые имеют разные идентификаторы. Наконец, в заключительном примере сравнивается список и пустой список, так как при втором вызове sorted(b) итератор b уже был использован.
Python Community
11 856
Только до конца дня дарим 4 курса по 🎯 IT за 0 руб вместо 25.000 руб!
💯 Не упустите возможность получить профессию мечты!
Забирай свой набор IT курсов по ссылке 🤝
11 856
💣 Хотите мастерски владеть Spark?
🚀 Приглашаем дата-инженеров 13 декабря в 20:00 на открытый урок «Spark в Kubernetes» в рамках онлайн-курса «Spark Developer».
➡️ На занятии мы:
- Кратко расскажем о том, что такое Spark и Kubernetes
- Рассмотрим особенности и варианты запуска Spark в Kubernetes
- Сравним работу Spark в Kubernetus и Hadoop Yarn
➡️ Кому будет полезен урок?
- IT-специалистам, которые хотят перейти в Big Data
- Начинающим дата-инженерам, желающим углубить свои знания в профессии
- Тем, кто самостоятельно изучает технологии Big Data
🦾 Вебинар проведет Вадим Опольский, Scala Big Data разработчик в Luxoft DXC Technology. Продолжить освоение инструментов дата-инжиниринга вы сможете на онлайн-курсе в OTUS.
💻 Пройдите вступительный тест для регистрации на урок https://otus.pw/ST2e/
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru
11 856
👨🏻💻 Пояснение к предыдущему вопросу 👆
Первый случай соответствует определению функции all в документации: если итерируемый объект пуст, all возвращает True. Во втором случае приведение пустого списка к булевому типу дает False. Наконец, в третьем случае вложенный список содержит один элемент (False), что соответствует True. По этой же причине более сильные уровни вложенности будут также, как в третьем случае, давать True.
Python Community
