Python Community
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Community
Канал Python Community (@python_community_ru) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 11 504 підписників, посідаючи 10 757 місце в категорії Технології та додатки та 55 594 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 11 504 підписників.
За останніми даними від 04 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -76, а за останні 24 години на -1, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 4.41%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.23% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 507 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 257 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 1.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як docker, git, github, контейнер, await.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков
Чат канала: @python_community_chat
Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd
РКН реестр:
https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 05 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
pip install prettytable
Самое приятное, что можно получать данные из базы данных (sqlite3) или из csv-файла, а не считывать всё вручную.
Вывод тоже настраивается очень легко, все свойства можно найти тут в разделе Style options.
#миниурок #prettytablepip install httpx
Модуль очень похож на requests, поддерживает последовательное и асинхронное выполнение. Также может работать с HTTP/1.1 и HTTP/2.
Также, он поддерживает множество фич requests, которые описаны в документации, в разделе Features.
#миниурок #httpx__init__.py, который выполняется при импорте любого пакета. С версии python 3.4 любая папка считается пакетом.
Подробнее о местоположении библиотек, их выполнении, структуры и внутреннего импорта можете почитать в документации.
#теорияpip install sqlmodel
За счёт этого модуля мы можем упростить взаимодействие с данными из базы данных. А также получаем подсветку код везде и ошибки при несовместимости типов ещё до запуска программы.
Подробнее обо всех фичах библиотеки можно найти в документации.
#миниурок #sqlmodeltry — блок кода, в котором может быть ошибка.
catch SomeException as e — реагирует на ошибку SomeException и записываем её в e. Их может быть несколько для разных ошибок.
else — если никаких проблем не возникло, выполняется код внутри этого блока.
finally — выполняется всегда, независимо, была ошибка или нет.
Кстати, порядок catch`ей имеет значение Обработка идёт сверху вниз. KeyError наследует LookupException и, в нашем случае, выведется lookup. Достаточно поменять ошибки местами и всё будет работать, как надо.
#теорияpip install cherrypy
Модуль довольно простой, ведь работа с ним такая же, как и при разработке любой ООП программы: требует от разработчика немного времени и строк кода.
Фреймворку уже около 10 лет, так что он считается стабильным и быстрым. Подробнее обо всём можете почитать в документации.
#миниурок #cherrypy