Python Community
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission
Больше
📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python Community
Канал Python Community (@python_community_ru) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 11 504 подписчиков, занимая 10 757 место в категории Технологии и приложения и 55 594 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 11 504 подписчиков.
Согласно последним данным от 04 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -76, а за последние 24 часа — -1, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 4.41%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.23% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 507 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 257 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 1.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как docker, git, github, контейнер, await.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков
Чат канала: @python_community_chat
Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd
РКН реестр:
https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 05 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
pip install prettytable
Самое приятное, что можно получать данные из базы данных (sqlite3) или из csv-файла, а не считывать всё вручную.
Вывод тоже настраивается очень легко, все свойства можно найти тут в разделе Style options.
#миниурок #prettytablepip install httpx
Модуль очень похож на requests, поддерживает последовательное и асинхронное выполнение. Также может работать с HTTP/1.1 и HTTP/2.
Также, он поддерживает множество фич requests, которые описаны в документации, в разделе Features.
#миниурок #httpx__init__.py, который выполняется при импорте любого пакета. С версии python 3.4 любая папка считается пакетом.
Подробнее о местоположении библиотек, их выполнении, структуры и внутреннего импорта можете почитать в документации.
#теорияpip install sqlmodel
За счёт этого модуля мы можем упростить взаимодействие с данными из базы данных. А также получаем подсветку код везде и ошибки при несовместимости типов ещё до запуска программы.
Подробнее обо всех фичах библиотеки можно найти в документации.
#миниурок #sqlmodeltry — блок кода, в котором может быть ошибка.
catch SomeException as e — реагирует на ошибку SomeException и записываем её в e. Их может быть несколько для разных ошибок.
else — если никаких проблем не возникло, выполняется код внутри этого блока.
finally — выполняется всегда, независимо, была ошибка или нет.
Кстати, порядок catch`ей имеет значение Обработка идёт сверху вниз. KeyError наследует LookupException и, в нашем случае, выведется lookup. Достаточно поменять ошибки местами и всё будет работать, как надо.
#теорияpip install cherrypy
Модуль довольно простой, ведь работа с ним такая же, как и при разработке любой ООП программы: требует от разработчика немного времени и строк кода.
Фреймворку уже около 10 лет, так что он считается стабильным и быстрым. Подробнее обо всём можете почитать в документации.
#миниурок #cherrypy