Python Community
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Community
Канал Python Community (@python_community_ru) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 11 503 підписників, посідаючи 10 756 місце в категорії Технології та додатки та 55 575 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 11 503 підписників.
За останніми даними від 04 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -76, а за останні 24 години на -1, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 4.41%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.23% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 507 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 257 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 1.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як docker, git, github, контейнер, await.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков
Чат канала: @python_community_chat
Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd
РКН реестр:
https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 05 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
pip install mechanize
Вы можете с его помощью посещать страницы, отвечать на формы и симулировать работу браузера.
Он проще чем requests и может использоваться для тестирования сайта (документация).
#миниурок #mechanizevideo-to-ascii.
Установка: pip3 install video-to-ascii
Устанавливаете, вводите video-to-ascii -f название_видео.mp4 и наблюдаете. Стоит отметить, что модуль использует ffmpeg.
На видео выше вы видите результат перевода изображения в текст. А посмотреть исходники можно тут.split(s) — разделяет строку на основе командного синтаксиса.
join(commands) — объединяет команды в одну строку.
quote(s) — возвращает экранированную строку s.
На самом деле, это лексический анализатор sh, поэтому предназначение его чуть шире, чем просто забота о безопасности (подробнее).
#миниурок #shlexwrap(text, width=70) — Оборачивает текст так, чтобы длина каждой строки не превышала width.
fill(то же, что и wrap) — сокращение для "n".join(wrap(text, ...)).
shorten(text, width, placeholder=' [...]') — Ограничивает текст до width и добавляет в конце placeholder.
indent(text, prefix) — Добавляет prefix к строкам, разделённым с помощью text.splitlines(True).
#миниурок #textwrap