fa
Feedback
Python Community

Python Community

رفتن به کانال در Telegram

Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Python Community

کانال Python Community (@python_community_ru) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 11 853 مشترک است و جایگاه 10 596 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 55 588 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 11 853 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 14 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -48 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 0 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 4.85% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.87% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 575 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 340 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 1 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند docker, git, github, контейнер, await تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed&registryType=bloggersPermission

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 15 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

11 853
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
-107 روز
-4830 روز
آرشیو پست ها
⚡️ Планировщик событий В python есть классный модуль — sched, внутри которого реализован простой планировщик событий. Первым
⚡️ Планировщик событий В python есть классный модуль — sched, внутри которого реализован простой планировщик событий. Первым делом, создаём класс scheduler(timefunc, delayfunc), где timefunc — функция для измерения времени, а delayfunc — функция для ожидания. После — добавляем события с помощью scheduler.enter(delay, priority, func). Также мы можем передать argument и kwargs, таким образом отправив что-то функции. И, что-бы всё начало работать, вызываем run(). Кроме всего этого, модуль может работать в многопоточном режиме. Об этом вы можете прочитать в документации. #миниурок #sched

⚡️ Ответ на предыдущую задачу
⚡️ Ответ на предыдущую задачу

⚡️ Задачка с собеседования | #Medium Условие: Вам необходимо превратить целое число в ip-адрес. Примеры: int_to_ip(32) -> '0.0.0.32' int_to_ip(0) -> '0.0.0.0' int_to_ip(2149583361) -> '128.32.10.1' 📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇 #Задачка_с_собеседования

⚡️ Кодировка base64 base64 — система, переводящая набор байтов в строку состоящую только из A-Z, a-z, 0-9, +, /. Появилась он
⚡️ Кодировка base64 base64 — система, переводящая набор байтов в строку состоящую только из A-Z, a-z, 0-9, +, /. Появилась она очень давно, ещё когда не решили, сколько бит должно быть в одном байте. Решение принять 8 бит за 1 байт сделало неприятно программам, которые считали байт за 6 или 7 бит. Сообщения обрезались, поскольку последний бит не учитывался, но с этим помог справиться base64, который использовал 2^6 (64) символа. Сейчас же это активно используется в почте и для передачи бинарных файлов. Вы, наверное, могли замечать, что код изображения на странице сохранён в виде этого формата. Для работы с ней в python существует модуль base64 и методы b64encode(s), b64decode(s) для кодировки и расшифровывания. #миниурок #base64

Что выведет код выше?
Anonymous voting

#python_quiz
#python_quiz

Приглашаем на онлайн интенсив - Аналитика данных с помощью SQL, Python и Power BI. 🎓 Самый масштабный интенсив в году по ана
Приглашаем на онлайн интенсив - Аналитика данных с помощью SQL, Python и Power BI. 🎓 Самый масштабный интенсив в году по анализу данных от IQBI. 📅7-9 декабря, с 19 до 21 часов. Онлайн. Участие бесплатное. На примере информации из рекламных кабинетов и СРМ систем, вы научитесь получать и проводить анализ данных с помощью трех самых востребованных инструментов аналитика - языков SQL, Python и сервиса Power BI. По окончанию вы поймете их ключевые отличия, возможности для применения и сможете использовать для решения своих задач. 3️⃣ дня практики. 3️⃣ топовых эксперта. 🎁 Бонусы всем участникам. 1 день - Анализ данных с SQL От основ SQL до написания сложных запросов. 2 день - Анализ данных с Python От введения в Python до написания кода и подключения к базам данных. 3 день - Анализ данных в Power BI От обзора возможностей до моделирования и интерактивного дашборда. Регистрируйтесь и получайте подробную программу по ссылке - https://bit.ly/3pkO51w

⚡️ Хеширование Хеширование — превращение строки какой-то длинны в набор байтов фиксированной длины. Все хеш-функции хранятся
⚡️ Хеширование Хеширование — превращение строки какой-то длинны в набор байтов фиксированной длины. Все хеш-функции хранятся в модуле hashlib. Используется оно для сравнения больших файлов при загрузке, иногда для хранения паролей (чего делать не стоит) и ещё много для чего. Первым делом нам стоит создать hash-объект. После — добавляем в него данные с помощью update(byte_data), и получаем хеш с помощью digest() или hexdigest(). Если вам стало интересно, то стоит посетить документацию. #миниурок #ITPython

⚡️ Ответ на предыдущую задачу
⚡️ Ответ на предыдущую задачу

Акселератор Спринт «Когда мы пришли в Спринт, у нас был один контракт на 250 тыс. руб. и несколько в стадии разработки. За три месяца мы выросли в 20 раз». 📌Читайте в большом материале «Ъ» все самое важное и интересное о новом акселераторе ФРИИ - Спринт. Это бесплатная программа для ИТ-предпринимателей, ориентированных на российский рынок. Его создатели и участники подробно рассказали, как проходит работа с командами, что включает в себя программа и до каких результатов получается добегать. 📌 За новостями акселератора можно следить в тг-канале ссылка 💡Следующий набор стартует в январе 2022 года. Приходите в Спринт кратно расти!

⚡️ Задачка с собеседования | #Medium Условие: В этот раз вам нужно название переменных из других стилей перевести в camel case. Примеры: to_camel('python_community_ru') -> 'pythonCommunityRu' to_camel('Python-community-Ru') -> 'PythonCommunityRu' 📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇 #Задачка_с_собеседования

⚡️ Три помощника при работе с циклами Эти три встроенные функции упростят вам работу с итерируемыми объектами. enumerate(iter
⚡️ Три помощника при работе с циклами Эти три встроенные функции упростят вам работу с итерируемыми объектами. enumerate(iter, start=0) — проходится по итератору и возвращает кортеж (индекс, значение). Если задать второй параметр, то индекс сместиться на start единиц. zip(a, b, c...) — параллельно проходит по всем объектам, возвращая по элементу с каждого. reversed(obj) — просто переворачивает obj, иначе выдаёт ошибку. Если вы что-то не поняли, то можете посетить документацию: enumerate, zip и reversed. #теория

Как освоить Python и применять его в аналитике данных Python — самый популярный язык программирования среди аналитиков. Это простой и универсальный инструмент, который позволяет решать любые аналитические задачи, автоматизировать рутинную работу, обрабатывать большие объёмы информации без администрирования и баз данных. На открытом занятии Нетологии «Знакомство с Python для анализа данных» вы узнаете, какими преимуществами относительно других языков обладает Python в сфере аналитики, какие аналитические задачи он помогает решать, как его освоить и сколько времени это займёт.

Что выведет код выше?
Anonymous voting

#python_quiz
#python_quiz

Что выведет код выше?
Anonymous voting

#python_quiz
#python_quiz

⚡️ Что нового в python 3.10 4 октября 2021 года вышла новая версия python, с которой мы уже поигрались и готовы рассказать о
⚡️ Что нового в python 3.10 4 октября 2021 года вышла новая версия python, с которой мы уже поигрались и готовы рассказать о новых фичах. Первое, что нам понравилось, это добавление чего-то похожего на switch/case, как в других языках. Заметно улучшена производительность. Например, str(), bytes(), bytearray() стали приблизительно на 30% быстрее. Улучшена работа с типами. Теперь, как видно из примера, не нужно импортировать typing, достаточно воспользоваться оператором объединения типов. Если вам стало интересно, можете почитать эту новость. #теория

⚡️ Ответ на предыдущую задачу
⚡️ Ответ на предыдущую задачу

⚡️ Задачка с собеседования | #Medium Условие: В этот раз вам нужно перевести время ожидания в понятный для человека формат. На вход идут секунды, а на выход строка, показывающая, сколько часов, минут и секунд осталось ждать Примеры: to_human_dur(1) -> '1 second' to_human_dur(62) -> '1 minute and 2 seconds' to_human_dur(3600) -> '1 hour' to_human_dur(3662) -> '1 hour, 1 minute and 2 seconds' 📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇 #Задачка_с_собеседования