ar
Feedback
Python Community

Python Community

الذهاب إلى القناة على Telegram

Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python Community

تُعد قناة Python Community (@python_community_ru) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 11 853 مشتركاً، محتلاً المرتبة 10 596 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 55 588 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 11 853 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 14 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -48، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 0، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 4.85‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.87‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 575 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 340 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 1.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل docker, git, github, контейнер, await.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed&registryType=bloggersPermission

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 15 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

11 853
المشتركون
لا توجد بيانات24 ساعات
-107 أيام
-4830 أيام
أرشيف المشاركات
⚡️ Планировщик событий В python есть классный модуль — sched, внутри которого реализован простой планировщик событий. Первым
⚡️ Планировщик событий В python есть классный модуль — sched, внутри которого реализован простой планировщик событий. Первым делом, создаём класс scheduler(timefunc, delayfunc), где timefunc — функция для измерения времени, а delayfunc — функция для ожидания. После — добавляем события с помощью scheduler.enter(delay, priority, func). Также мы можем передать argument и kwargs, таким образом отправив что-то функции. И, что-бы всё начало работать, вызываем run(). Кроме всего этого, модуль может работать в многопоточном режиме. Об этом вы можете прочитать в документации. #миниурок #sched

⚡️ Ответ на предыдущую задачу
⚡️ Ответ на предыдущую задачу

⚡️ Задачка с собеседования | #Medium Условие: Вам необходимо превратить целое число в ip-адрес. Примеры: int_to_ip(32) -> '0.0.0.32' int_to_ip(0) -> '0.0.0.0' int_to_ip(2149583361) -> '128.32.10.1' 📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇 #Задачка_с_собеседования

⚡️ Кодировка base64 base64 — система, переводящая набор байтов в строку состоящую только из A-Z, a-z, 0-9, +, /. Появилась он
⚡️ Кодировка base64 base64 — система, переводящая набор байтов в строку состоящую только из A-Z, a-z, 0-9, +, /. Появилась она очень давно, ещё когда не решили, сколько бит должно быть в одном байте. Решение принять 8 бит за 1 байт сделало неприятно программам, которые считали байт за 6 или 7 бит. Сообщения обрезались, поскольку последний бит не учитывался, но с этим помог справиться base64, который использовал 2^6 (64) символа. Сейчас же это активно используется в почте и для передачи бинарных файлов. Вы, наверное, могли замечать, что код изображения на странице сохранён в виде этого формата. Для работы с ней в python существует модуль base64 и методы b64encode(s), b64decode(s) для кодировки и расшифровывания. #миниурок #base64

Что выведет код выше?
Anonymous voting

#python_quiz
#python_quiz

Приглашаем на онлайн интенсив - Аналитика данных с помощью SQL, Python и Power BI. 🎓 Самый масштабный интенсив в году по ана
Приглашаем на онлайн интенсив - Аналитика данных с помощью SQL, Python и Power BI. 🎓 Самый масштабный интенсив в году по анализу данных от IQBI. 📅7-9 декабря, с 19 до 21 часов. Онлайн. Участие бесплатное. На примере информации из рекламных кабинетов и СРМ систем, вы научитесь получать и проводить анализ данных с помощью трех самых востребованных инструментов аналитика - языков SQL, Python и сервиса Power BI. По окончанию вы поймете их ключевые отличия, возможности для применения и сможете использовать для решения своих задач. 3️⃣ дня практики. 3️⃣ топовых эксперта. 🎁 Бонусы всем участникам. 1 день - Анализ данных с SQL От основ SQL до написания сложных запросов. 2 день - Анализ данных с Python От введения в Python до написания кода и подключения к базам данных. 3 день - Анализ данных в Power BI От обзора возможностей до моделирования и интерактивного дашборда. Регистрируйтесь и получайте подробную программу по ссылке - https://bit.ly/3pkO51w

⚡️ Хеширование Хеширование — превращение строки какой-то длинны в набор байтов фиксированной длины. Все хеш-функции хранятся
⚡️ Хеширование Хеширование — превращение строки какой-то длинны в набор байтов фиксированной длины. Все хеш-функции хранятся в модуле hashlib. Используется оно для сравнения больших файлов при загрузке, иногда для хранения паролей (чего делать не стоит) и ещё много для чего. Первым делом нам стоит создать hash-объект. После — добавляем в него данные с помощью update(byte_data), и получаем хеш с помощью digest() или hexdigest(). Если вам стало интересно, то стоит посетить документацию. #миниурок #ITPython

⚡️ Ответ на предыдущую задачу
⚡️ Ответ на предыдущую задачу

Акселератор Спринт «Когда мы пришли в Спринт, у нас был один контракт на 250 тыс. руб. и несколько в стадии разработки. За три месяца мы выросли в 20 раз». 📌Читайте в большом материале «Ъ» все самое важное и интересное о новом акселераторе ФРИИ - Спринт. Это бесплатная программа для ИТ-предпринимателей, ориентированных на российский рынок. Его создатели и участники подробно рассказали, как проходит работа с командами, что включает в себя программа и до каких результатов получается добегать. 📌 За новостями акселератора можно следить в тг-канале ссылка 💡Следующий набор стартует в январе 2022 года. Приходите в Спринт кратно расти!

⚡️ Задачка с собеседования | #Medium Условие: В этот раз вам нужно название переменных из других стилей перевести в camel case. Примеры: to_camel('python_community_ru') -> 'pythonCommunityRu' to_camel('Python-community-Ru') -> 'PythonCommunityRu' 📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇 #Задачка_с_собеседования

⚡️ Три помощника при работе с циклами Эти три встроенные функции упростят вам работу с итерируемыми объектами. enumerate(iter
⚡️ Три помощника при работе с циклами Эти три встроенные функции упростят вам работу с итерируемыми объектами. enumerate(iter, start=0) — проходится по итератору и возвращает кортеж (индекс, значение). Если задать второй параметр, то индекс сместиться на start единиц. zip(a, b, c...) — параллельно проходит по всем объектам, возвращая по элементу с каждого. reversed(obj) — просто переворачивает obj, иначе выдаёт ошибку. Если вы что-то не поняли, то можете посетить документацию: enumerate, zip и reversed. #теория

Как освоить Python и применять его в аналитике данных Python — самый популярный язык программирования среди аналитиков. Это простой и универсальный инструмент, который позволяет решать любые аналитические задачи, автоматизировать рутинную работу, обрабатывать большие объёмы информации без администрирования и баз данных. На открытом занятии Нетологии «Знакомство с Python для анализа данных» вы узнаете, какими преимуществами относительно других языков обладает Python в сфере аналитики, какие аналитические задачи он помогает решать, как его освоить и сколько времени это займёт.

Что выведет код выше?
Anonymous voting

#python_quiz
#python_quiz

Что выведет код выше?
Anonymous voting

#python_quiz
#python_quiz

⚡️ Что нового в python 3.10 4 октября 2021 года вышла новая версия python, с которой мы уже поигрались и готовы рассказать о
⚡️ Что нового в python 3.10 4 октября 2021 года вышла новая версия python, с которой мы уже поигрались и готовы рассказать о новых фичах. Первое, что нам понравилось, это добавление чего-то похожего на switch/case, как в других языках. Заметно улучшена производительность. Например, str(), bytes(), bytearray() стали приблизительно на 30% быстрее. Улучшена работа с типами. Теперь, как видно из примера, не нужно импортировать typing, достаточно воспользоваться оператором объединения типов. Если вам стало интересно, можете почитать эту новость. #теория

⚡️ Ответ на предыдущую задачу
⚡️ Ответ на предыдущую задачу

⚡️ Задачка с собеседования | #Medium Условие: В этот раз вам нужно перевести время ожидания в понятный для человека формат. На вход идут секунды, а на выход строка, показывающая, сколько часов, минут и секунд осталось ждать Примеры: to_human_dur(1) -> '1 second' to_human_dur(62) -> '1 minute and 2 seconds' to_human_dur(3600) -> '1 hour' to_human_dur(3662) -> '1 hour, 1 minute and 2 seconds' 📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇 #Задачка_с_собеседования