HowProgrammingWorks - JavaScript and Node.js Programming

Вы хотите программировать на языке, который сгенерирован AI, в нейрослоповой IDE, с БД, код которой ни кто не видел? А пользователи ваши пусть это жрут, да?

Кодовая база, создаваемая AI без участия человека деградирует и каждая следующая фича требует все больше времени, токенов и неудачных попыток, которые приходится откатывать. Тут нужно сказать, для справедливости, что кодовая база у людей тоже деградирует прилично, особенно, если команда слабая. Отдельные функции выглядят аккуратно, ну линтеры же все проверили, тесты проходят, на глав все хорошо. Но есть протекание абстракций, контракты расходятся, оверинженеринга дофика, это как у ИИ, так и у людей, ИИ же на нашем коде научился оверинженерить, хайп дривен на ИИ тоже влияет, тянут в проект треш-зависимости. Ревью очередных десяти тысяч строк - вы точно этого хотите? Тут я нагнал страшилок по то, как теряется контроль над кодовой базой и почему типы, тесты и спецификации могут при этом быть в порядке, но проблемы остаются и главное - что делать, приходите на вводный курс: https://gm.nexttick.it/go/ai-architecture-course

👁 reslop v0.1.3 - Showed added/removed and staged/total counts in the file list - Highlighted JSX and TSX syntax, including - Added vim-style j/k navigation and Ctrl scrolling - Improved TUI/UX with background git and npm checks to avoid a freeze

npm i -g reslop

https://github.com/tshemsedinov/reslop

Waiting for your feature request https://github.com/tshemsedinov/reslop

Инструмент для ревью нейрослопа уже позволяет генерировать md-файлы с задачами для агентов, это похоже на план выполнения, по которому агент идет, читает комментарии и TODO, ставит галочки, что сделано. А вы принимаете или не принимаете каждый фрагмент кода и режете код на отдельные коммиты в гите. https://github.com/tshemsedinov/metadiff

🧠 VSCode, Claude Code, Cursor, Codex: внутри у них один и тот же цикл. Он умещается в пару сотен строк. Сделал вам прототип: рабочий кодинг-агент на Node.js, целиком читаемый за один вечер. На агента 700 строк, инструменты 600 строк, остальной код terminal UI IDE конечно (~5k строк), его можно не читать вообще, никаких фреймворков. Внутри: - цикл модель - вызов инструмента - результат - снова модель - минимальная IDE прямо в терминале: дерево файлов, редактор с подсветкой, шелл и чат с агентом - 11 инструментов: read, write, edit, bash, grep, glob, patch, fetch, todo, check, delete В начале я дал ему 3 инструмента: read, write, bash, а остальные он сам себе написал себе на несчастном gemini-3.5-flash-lite. Поддерживет любой OpenAI-совместимый провайдер: меняете BASE_URL в конфиге и работаете хоть на локальной модели. ⭐️ https://github.com/HowProgrammingWorks/Agent

- Вы код руками пишите? - Нет, на клавиатуре набираю Как это звучало в XX веке и сейчас )))

Программисты почти перестали спорить про языки и фреймворки. Теперь у каждого свои суеверия про AI, как правильно настроить окружение и формат работы вокруг агентов, каким инструментам можно доверять и каким нет, как чистить контекст... Часть - полезная, а часть - просто суеверия. Но спорить о них можно вечно. Свято место холивара пусто не бывает.

- Следующий шаг - сделать человека частью харнеса: ему пишут задачу, и он выполняет - Это тебе кто-то сгенерировал или ты до сих пор сам посты пишешь?

Prototyping IDE with harness, terminal, execution sandbox, test runner, parallel execution and scheduling

С самых простых вещей, язык не особо важно какой, но лучше сразу 2 параллельно учить, они сейчас все развитые, а вот важное: - как делать промежуточные переменные вместо сложных выражений - разделять сложное на части и объединять части в целое - давать всему семантически полезные имена, строить читаемые управляющие конструкции, избегать комментариев - избегать accidental complexity, из нескольких решений выбирать попроще - сначала думать о данных, как они представлены в памяти и связаны, а уже потом писать алгоритмы обработки - привыкать думать об ограничениях и контрактах, какие входные данные можно изменять, какие нет - больше думать не о вычислительной сложности, а о семантической сложности и как ее можно изолировать