HowProgrammingWorks - JavaScript and Node.js Programming

🏛 Открыт новый набор в NextTick - Сейчас это 700+ инженеров - Ведущие Илья Климов и Тимур Шемсединов - Ваши затраты: 2 часа в неделю + $50/месяц - Каждый месяц 2 стрима: по архитектуре и по коммуникациям - Калибровка поможет за 15 минут понять, что вам нужно - Три видео в неделю помогут с AI, архитектурой и коммуникациями - Чат, где вам помогут по рабочим вопросам ведущие и коллеги ✔️ https://gm.nexttick.it/go/timur-tg-metarhia

📦 reslop@0.3.4 (отличия от 0.3.0)

- Поддержка 12 агентов через ACP:
    - Добавлены Junie by JetBrains, Copilot, Pi, Kiro by AWS, Cline, Windsurf, Kilo Code, Antigravity
    - Переведены с CLI на ACP: Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode
- Помогает установить эти 12 агентов на выбор, SDK и ACP для них, если нужно, из npm и пакетных менеджеров
- Авторазрешение конфликтов git rebase
- Поддержка git worktrees
- Улучшена фоновая работа команд, тестов, агентов
- Улучшения UI/UX (горячи клавиши, пап-ап меню, редакторы) и многое другое

https://github.com/tshemsedinov/reslop

Тут говорят, что у программистов забрали, самое интересное, а оставили рутину, а я думаю, что как раз наоборот - заблали рутину и оставили самое интересное. Программирование это же не про то, как написать цикл, функцию и класс, а про то, как придумать принцип по которому они будут написаны, например, выделить характеристики кода, как: иммутабельность, идемпотентность, гранулярность, зацепленность, ленивость... и придумать, что эта характеристика дает нам полезного, пока AI не придумал ни одной новой парадигмы программирования, ни одного нового паттерна или приема, ни одного обобщения. Программирование в его наиболее интеллектуальной части - это не код, а создание принципов, по которым код должен быть устроен. Циклы, функции, классы, промисы - это механизмы. А иммутабельность, идемпотентность, композируемость, гранулярность, связность, зацепленность -характеристики, через которые мы управляем свойствами кода. - Иммутабельность дает упрощение конкурентного исполнения - Мутабельность - скорость и экономию памяти, но много опасностей - Идемпотентность - устойчивость к повторам - Слабое зацепление - гибкость через заменяемость - Композируемость - повторное использование и порождение новых абстракций Такие и подобные вещи формируют модель мышления, которое позволяет создавать целые классы программ иначе. ИИ уже участвовал в открытии новых алгоритмов, обнаружил более эффективные алгоритмы сортировки, новые алгоритмы умножения матриц и оптимизации вычислений. Но это не то же самое, что создание новой парадигмы программирования. Можно выделить четыре уровня интеллектуальной деятельности: 1. Реализация -написать код по заданным правилам 2. Проектирование - выбрать известные принципы, паттерны и ограничения 3. Обобщение - обнаружить общий принцип в разных решениях и сформулировать новую абстракцию 4. Изобретение - предложить новый принцип организации вычислений, который открывает ранее недоступные возможности или существенно меняет подход к разработке ИИ уверенно работает на первых двух уровнях, способен неплохо помогать на третьем и демонстрирует скромные результаты на четвертом, прежде всего в алгоритмических задачах. Но общепризнанной новой фундаментальной парадигмы программирования, да что там... даже нового паттерна или приема созданного ИИ мы не видим. Настоящий прорыв в AI-assisted programming - это переход от генерации реализаций к генерации и проверке принципов. Наивно писать "сделай мне архитектуру с SOLID", нужно стремиться к "найди характеристику системы, которую мы еще не формализовали, выведи из нее полезные следствия, предложи новый способ организауии кода и докажи, что он работает и дает полезные характеристики кодовой базы".

Неудобно, но вынужден

Reslop 0.3.0 - Экспериментальная поддержка запуска агентов из reslop с планами: cloude code, cursor, codex, antigravity, opencode - Запуск npm, git, агентов и всего остального в фоновом режиме, UI не блокируется - Импорт issue из GitHub, GitLab в задачи - Много оптимизаций и теперь все летает - Проработан UX: tasks, agents, run https://reslop.it/

Если взять одно, что я хочу в JavaScript, то это будет Block Expression. При чем в V8 все готово, чтобы это сделать, в каждом блоке последнее выражение отдельно сохраняется в структуре V8, я даже согласен на do-expression, но зачем этот do? Сейчас приходится либо выносить функцию или использовать IIFE или let снаружи - это отвратительно:

let price;
if (user.isAdmin) {
  price = 0;
} else if (user.hasDiscount) {
  const discount = calculateDiscount(user);
  price = basePrice * (1 - discount);
} else {
  price = basePrice;
}

Промежуточные переменные не загрязняют scope, а можно было бы:

const id = {
  const normalized = name.trim().toLowerCase();
  const separator = normalized.includes("-") ? "-" : "_";
  const parts = normalized.split(separator);
  parts.join(":");
};

Вместо IIFE только представьте как можно было бы переписать:

const config = (() => {
  const env = process.env.NODE_ENV ?? 'development';
  const production = env === 'production';
  // do something...
  return { env, host, port, secure: production };
})();

Но лучше всего в try/catch, представьте это как перепишем:

let data;

try {
  const text = await readFile(path, 'utf8');
  data = JSON.parse(text);
} catch {
  data = 'default value';
}

А теперь представьте литерал объекта:

const response = {
  user,
  permissions: {
    const roles = await getRoles(user);
    if (roles.includes('admin')) ['read', 'write", 'delete'];
    else if (roles.includes('editor')) ['read', 'write'];
    else ['read'];
  },
  displayName: { ... some calculations },
};

Или вызов функции:

render({
  const width = container.clientWidth;
  const columns = Math.max(1, Math.floor(width / 300));
  const gap = columns > 3 ? 24 : 16;
  { width, columns, gap };
});

На кого учиться, если все профессии отберут роботы? Где пределы экспансии искусственного интеллекта? Что останется кожаным? https://youtu.be/BQRDr71Yaaw

Объем текста и объем кода должны заставлять нас не махнуть рукой, а заставлять ии делать меньше бюрократии