Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
CodeCamp
Відкрити в Telegram
Канал, который читает твой сеньйор. Здесь про разработку, технологии и гаджеты 🤘 Редакция: @camprobot Сотрудничество: @todaycast РКН: https://clck.ru/3FjTpV
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу CodeCamp
Канал CodeCamp (@codecamp) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 185 600 підписників, посідаючи 588 місце в категорії Технології та додатки та 2 437 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 185 600 підписників.
За останніми даними від 20 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -1 570, а за останні 24 години на -52, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.18%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 7.26% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 17 046 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 13 482 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 198.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як claude, интерфейс, софт, docker, api.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Канал, который читает твой сеньйор.
Здесь про разработку, технологии и гаджеты 🤘
Редакция: @camprobot
Сотрудничество: @todaycast
РКН: https://clck.ru/3FjTpV”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 22 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
185 600
Підписники
-5224 години
-3807 днів
-1 57030 день
Архів дописів
185 580
Принёс вам на выходные посмотреть — 10 полезных YouTube-каналов для самообучения по нейросетям и прочим LLM.
Andrej Karpathy — понятные лекции, которые легко погрузят вас в глубокое обучение, языковые модели и нейронные сети даже с нуля.
3Blue1Brown — завораживающие анимации, которые превращают сложные математические идеи в простые и ясные образы.
Lex Fridman — вдумчивые беседы с топовыми экспертами по ИИ, раскрывающие глобальную картину развития отрасли.
Machine Learning Street Talk — глубокие и честные технические дискуссии с ведущими исследователями в мире ИИ.
StatQuest с Джошуа Стармером — легко и с юмором объясняет машинное обучение и статистику, даже если вы совсем новичок.
Serrano Academy (Luis Serrano) — дружелюбно и понятно про сложное: машинное и глубокое обучение, а также последние прорывы в ИИ.
Jeremy Howard — максимально прикладные курсы по глубокому обучению и созданию полезных ИИ-приложений без лишних сложностей.
Hamel Husain — практичные уроки по языковым моделям, RAG (генерации с извлечением), тонкой настройке и объективной оценке ИИ-моделей.
Jason Liu — ценные советы от экспертов по технологиям RAG и тому, как успешно заниматься фрилансом в сфере машинного обучения.
Dave Ebbelaar — практические гайды по созданию ИИ-решений, которые реально работают и приносят пользу на практике.
185 580
Это видео лучше всех описывает моё настроение в пятницу вечером.
Я — гидравлический пресс.
185 580
Пост для тех, кто собирается поступать в магистратуру — Институт прикладных компьютерных наук ИТМО проводит онлайн-дни открытых дверей своих программ. Среди них:
— Корпоративные от Яндекса, VK, Альфа Банка, YADRO, Самолета и др;
— Специализирующиеся на SE, ML, CS и биоинформатике;
— Научные и прикладные;
— Онлайн и офлайн.
На всех программах есть проектный подход, стажировки и хакатоны с кейсами от партнеров, а 90% преподавателей — практикующие разрабы. Детали и регистрация по ссылке.
Реклама. Университет ИТМО ИНН:7813045547
185 580
Вот ты месяцами грызёшь Python, ходишь на десятки интервью в надежде получить хоть какой-то оффер и вкатиться в айтишку.
А мог бы просто выгуливать робособаку 🤣
185 580
Ничего необычного, просто опросник от Ростелекома для клиентов.
Если хотите поставить ниже 7 — подумайте ещё раз 🌚
185 580
Мой любимый вброс за сегодня — айфон будет стоить ДВЕСТИ ТЫЩ РУБЛЕЙ 😮😮😮
Рецепт громкой новости следующий: берём статью от Reuters про пошлины в США и просто переводим в рубли. Поздравляем, вы великолепны!
Ну то есть да, айфон сильно вырастет в цене, но для американцев, параллельным импортом в Россию завозят обычно из ОАЭ, Казахстана и Китая. На эти телефоны пошлины не распространяются, так как они не заезжали в США.
Это не говоря уже о том, что Тим Кук переговорщик не хуже Трампа и в прошлый срок рыжего выбил для Apple свободу от тарифов ☕️
185 580
Хороший шанс устроиться в Яндекс за выходные — 26–27 апреля компания проведёт Weekend Offer Frontend, это классический экспресс-найм.
В течение двух дней можно пройти технические секции, познакомиться с нанимающими командами и получить офер в интересный проект. Главное — успеть подать заявку до 23 апреля.
В мероприятии участвуют 10 команд разных сервисов. Если всё сложится — сразу же получите офер. Регистрируемся по ссылке.
Реклама. ООО «Яндекс». ИНН 7736207543.
185 580
Резюме → ИИ → сайт: подсмотрел прикольный опенсорсный конструктор сайтов, который генерит лендинги из вашего резюме или ссылки на LinkedIn.
Персональный лендинги у кодеров вообще популярная штука, а теперь их даже делать не надо ☕️
Сайт здесь, код на GitHub.
185 580
В Новосибе это лето начнется с горячих ивентов — с 31 мая по 1 июня там пройдет юбилейная конфа CodeFest’15 😱
Будет 10 потоков и 150+ докладов от топовых спикеров по направлениям от Backend до Web3, «квартирники» с профессиональными дискуссиями, нетворкинг и обмен опытом со специалистами других компаний.
По классике всех еще будет ждать сытный кофе-брейк с грандиозным афтепати. Регистрируемся на конфу по ссылке.
185 580
+2
Яндекс выкатил бета-версию Нейроэксперта — новую бесплатную ИИ-тулзу для работы с файлами.
Эта штука берёт до 25 любых файлов за раз, сжирает их, а дальше вы просто чатитесь с этой базой, пока нейронка достаёт нужные ответы.
Это не просто банальный поиск по ключевым словам. В основе сервиса YandexGPT 5, VLM и RAG-платформа для улучшения генерации текста с помощью поиска по большому количеству данных.
Короче, это как секретарь, который вместо вас прочитал все ваши файлы и готов мгновенно находить в них что угодно ☺
185 580
Сегодня на обед большой сборник из 17 лучших GitHub-репозиториев для изучения Python. Погнали:
1. 30-Days-Of-Python — 30-дневный Python-челлендж с основами ЯП;
2. Python Basics — базовые основы Python для новичков. Простыми словами и с примерами;
3. Learn Python — гибкий Python-справочник с кодом по темам, четкими пояснениями и практическими примерами;
4. Python Guide — подробный гайд по лучшим практикам Python, инструментам разработки и продвинутым темам
5. Learn Python 3 — Руководство по Python 3 для начинающих. Практика в наличии;
6. Python Programming Exercises — 100+ задачек по Python;
7. Coding Problems — алгоритмические задачи для тренировки структур данных и алгоритмов. На собесе просят;
8. Project-Based-Learning – прикольный репо, где можно Python через реальные проекты;
9. Projects — список идей для проектов, чтобы отточить навыки Python;
10. 100-Days-Of-ML-Code — пошаговый гайд по Machine Learning на Python;
11. TheAlgorithms/Python — коллекция алгоритмов на Python для изучения структур данных и методов решения задач;
12. Amazing-Python-Scripts — подборка полезных Python-скриптов: от базовых утилит до продвинутой автоматизации;
13. Geekcomputers/Python — сборник скриптов для автоматизации, работы с сетью, файлами и другими практическими задачами;
14. Materials — код, упражнения и проекты из курсов Real Python;
15. Awesome Python — список лучших фреймворков, библиотек, софта и ресурсов по Python;
16. 30-Seconds-of-Python — подборка коротких полезных Python-сниппетов для быстрого решения задач;
17. Python Reference — полезные Python-скрипты, туториалы и лайфхаки.
185 580
Принёс вам годный подкаст на вечер — ребята из ML Inside поговорили с Машей Тихоновой, руководителем исследовательского направления в команде AGI NLP в Сбере. Помимо этого она еще и доцент в Вышке.
Маша рассказала, как она проводит эксперименты с языковыми моделями, поделилась историями про хардкорное обучение в ШАДе Яндекса, про свои путешествия и как она посещает по 15 (!!) стран за год. А также подкинула пару советов по вкатыванию в Data Science.
В общем, всем, кто хочет погрузиться в большие данные и машинное обучение — мастхев для просмотра.
