Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
CodeCamp
Открыть в Telegram
Канал, который читает твой сеньйор. Здесь про разработку, технологии и гаджеты 🤘 Редакция: @camprobot Сотрудничество: @todaycast РКН: https://clck.ru/3FjTpV
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала CodeCamp
Канал CodeCamp (@codecamp) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 185 600 подписчиков, занимая 588 место в категории Технологии и приложения и 2 437 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 185 600 подписчиков.
Согласно последним данным от 20 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -1 570, а за последние 24 часа — -52, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.18%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 7.26% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 17 046 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 13 482 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 198.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как claude, интерфейс, софт, docker, api.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Канал, который читает твой сеньйор.
Здесь про разработку, технологии и гаджеты 🤘
Редакция: @camprobot
Сотрудничество: @todaycast
РКН: https://clck.ru/3FjTpV”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 22 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
185 600
Подписчики
-5224 часа
-3807 дней
-1 57030 день
Архив постов
185 580
Принёс вам на выходные посмотреть — 10 полезных YouTube-каналов для самообучения по нейросетям и прочим LLM.
Andrej Karpathy — понятные лекции, которые легко погрузят вас в глубокое обучение, языковые модели и нейронные сети даже с нуля.
3Blue1Brown — завораживающие анимации, которые превращают сложные математические идеи в простые и ясные образы.
Lex Fridman — вдумчивые беседы с топовыми экспертами по ИИ, раскрывающие глобальную картину развития отрасли.
Machine Learning Street Talk — глубокие и честные технические дискуссии с ведущими исследователями в мире ИИ.
StatQuest с Джошуа Стармером — легко и с юмором объясняет машинное обучение и статистику, даже если вы совсем новичок.
Serrano Academy (Luis Serrano) — дружелюбно и понятно про сложное: машинное и глубокое обучение, а также последние прорывы в ИИ.
Jeremy Howard — максимально прикладные курсы по глубокому обучению и созданию полезных ИИ-приложений без лишних сложностей.
Hamel Husain — практичные уроки по языковым моделям, RAG (генерации с извлечением), тонкой настройке и объективной оценке ИИ-моделей.
Jason Liu — ценные советы от экспертов по технологиям RAG и тому, как успешно заниматься фрилансом в сфере машинного обучения.
Dave Ebbelaar — практические гайды по созданию ИИ-решений, которые реально работают и приносят пользу на практике.
185 580
Это видео лучше всех описывает моё настроение в пятницу вечером.
Я — гидравлический пресс.
185 580
Пост для тех, кто собирается поступать в магистратуру — Институт прикладных компьютерных наук ИТМО проводит онлайн-дни открытых дверей своих программ. Среди них:
— Корпоративные от Яндекса, VK, Альфа Банка, YADRO, Самолета и др;
— Специализирующиеся на SE, ML, CS и биоинформатике;
— Научные и прикладные;
— Онлайн и офлайн.
На всех программах есть проектный подход, стажировки и хакатоны с кейсами от партнеров, а 90% преподавателей — практикующие разрабы. Детали и регистрация по ссылке.
Реклама. Университет ИТМО ИНН:7813045547
185 580
Вот ты месяцами грызёшь Python, ходишь на десятки интервью в надежде получить хоть какой-то оффер и вкатиться в айтишку.
А мог бы просто выгуливать робособаку 🤣
185 580
Ничего необычного, просто опросник от Ростелекома для клиентов.
Если хотите поставить ниже 7 — подумайте ещё раз 🌚
185 580
Мой любимый вброс за сегодня — айфон будет стоить ДВЕСТИ ТЫЩ РУБЛЕЙ 😮😮😮
Рецепт громкой новости следующий: берём статью от Reuters про пошлины в США и просто переводим в рубли. Поздравляем, вы великолепны!
Ну то есть да, айфон сильно вырастет в цене, но для американцев, параллельным импортом в Россию завозят обычно из ОАЭ, Казахстана и Китая. На эти телефоны пошлины не распространяются, так как они не заезжали в США.
Это не говоря уже о том, что Тим Кук переговорщик не хуже Трампа и в прошлый срок рыжего выбил для Apple свободу от тарифов ☕️
185 580
Хороший шанс устроиться в Яндекс за выходные — 26–27 апреля компания проведёт Weekend Offer Frontend, это классический экспресс-найм.
В течение двух дней можно пройти технические секции, познакомиться с нанимающими командами и получить офер в интересный проект. Главное — успеть подать заявку до 23 апреля.
В мероприятии участвуют 10 команд разных сервисов. Если всё сложится — сразу же получите офер. Регистрируемся по ссылке.
Реклама. ООО «Яндекс». ИНН 7736207543.
185 580
Резюме → ИИ → сайт: подсмотрел прикольный опенсорсный конструктор сайтов, который генерит лендинги из вашего резюме или ссылки на LinkedIn.
Персональный лендинги у кодеров вообще популярная штука, а теперь их даже делать не надо ☕️
Сайт здесь, код на GitHub.
185 580
В Новосибе это лето начнется с горячих ивентов — с 31 мая по 1 июня там пройдет юбилейная конфа CodeFest’15 😱
Будет 10 потоков и 150+ докладов от топовых спикеров по направлениям от Backend до Web3, «квартирники» с профессиональными дискуссиями, нетворкинг и обмен опытом со специалистами других компаний.
По классике всех еще будет ждать сытный кофе-брейк с грандиозным афтепати. Регистрируемся на конфу по ссылке.
185 580
+2
Яндекс выкатил бета-версию Нейроэксперта — новую бесплатную ИИ-тулзу для работы с файлами.
Эта штука берёт до 25 любых файлов за раз, сжирает их, а дальше вы просто чатитесь с этой базой, пока нейронка достаёт нужные ответы.
Это не просто банальный поиск по ключевым словам. В основе сервиса YandexGPT 5, VLM и RAG-платформа для улучшения генерации текста с помощью поиска по большому количеству данных.
Короче, это как секретарь, который вместо вас прочитал все ваши файлы и готов мгновенно находить в них что угодно ☺
185 580
Сегодня на обед большой сборник из 17 лучших GitHub-репозиториев для изучения Python. Погнали:
1. 30-Days-Of-Python — 30-дневный Python-челлендж с основами ЯП;
2. Python Basics — базовые основы Python для новичков. Простыми словами и с примерами;
3. Learn Python — гибкий Python-справочник с кодом по темам, четкими пояснениями и практическими примерами;
4. Python Guide — подробный гайд по лучшим практикам Python, инструментам разработки и продвинутым темам
5. Learn Python 3 — Руководство по Python 3 для начинающих. Практика в наличии;
6. Python Programming Exercises — 100+ задачек по Python;
7. Coding Problems — алгоритмические задачи для тренировки структур данных и алгоритмов. На собесе просят;
8. Project-Based-Learning – прикольный репо, где можно Python через реальные проекты;
9. Projects — список идей для проектов, чтобы отточить навыки Python;
10. 100-Days-Of-ML-Code — пошаговый гайд по Machine Learning на Python;
11. TheAlgorithms/Python — коллекция алгоритмов на Python для изучения структур данных и методов решения задач;
12. Amazing-Python-Scripts — подборка полезных Python-скриптов: от базовых утилит до продвинутой автоматизации;
13. Geekcomputers/Python — сборник скриптов для автоматизации, работы с сетью, файлами и другими практическими задачами;
14. Materials — код, упражнения и проекты из курсов Real Python;
15. Awesome Python — список лучших фреймворков, библиотек, софта и ресурсов по Python;
16. 30-Seconds-of-Python — подборка коротких полезных Python-сниппетов для быстрого решения задач;
17. Python Reference — полезные Python-скрипты, туториалы и лайфхаки.
185 580
Принёс вам годный подкаст на вечер — ребята из ML Inside поговорили с Машей Тихоновой, руководителем исследовательского направления в команде AGI NLP в Сбере. Помимо этого она еще и доцент в Вышке.
Маша рассказала, как она проводит эксперименты с языковыми моделями, поделилась историями про хардкорное обучение в ШАДе Яндекса, про свои путешествия и как она посещает по 15 (!!) стран за год. А также подкинула пару советов по вкатыванию в Data Science.
В общем, всем, кто хочет погрузиться в большие данные и машинное обучение — мастхев для просмотра.
