Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
PythonBoost - сообщество питонистов
Лучший Python телеграм канал для новичков. Цель: подготовка студентов, начинающих питонистов к нахождению первой работы. @anothertechrock РКН: https://kurl.ru/Jhcwp
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу PythonBoost - сообщество питонистов
Канал PythonBoost - сообщество питонистов (@pythonboost) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 11 053 підписників, посідаючи 11 295 місце в категорії Технології та додатки та 59 421 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 11 053 підписників.
За останніми даними від 05 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -45, а за останні 24 години на 1, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 3.98%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає N/A% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 440 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 0 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як true, docker, собеседование, кортеж, параметр.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Лучший Python телеграм канал для новичков.
Цель: подготовка студентов, начинающих питонистов к нахождению первой работы.
@anothertechrock
РКН: https://kurl.ru/Jhcwp”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 07 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
def find_odd(lst):
for num in lst:
if lst.count(num) % 2:
return num
Еще 3 других решения есть у нас на сайте по ссылке: https://pythonturbo.ru/zadacha-najti-nechetnoe-czeloe-chislo/find_odd([1, 1, 2, -2, 5, 2, 4, 4, -1, -2, 5]) ➞ -1
find_odd([20, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 5, 5, 4, 20, 4, 5]) ➞ 5
find_odd([10]) ➞ 10
Пишите ваши варианты в комментариях под постом.
Решение скоро.