Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
PythonBoost - сообщество питонистов
Лучший Python телеграм канал для новичков. Цель: подготовка студентов, начинающих питонистов к нахождению первой работы. @anothertechrock РКН: https://kurl.ru/Jhcwp
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала PythonBoost - сообщество питонистов
Канал PythonBoost - сообщество питонистов (@pythonboost) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 11 053 подписчиков, занимая 11 295 место в категории Технологии и приложения и 59 421 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 11 053 подписчиков.
Согласно последним данным от 05 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -45, а за последние 24 часа — 1, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 3.98%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает N/A% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 440 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 0 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как true, docker, собеседование, кортеж, параметр.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Лучший Python телеграм канал для новичков.
Цель: подготовка студентов, начинающих питонистов к нахождению первой работы.
@anothertechrock
РКН: https://kurl.ru/Jhcwp”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 07 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
def find_odd(lst):
for num in lst:
if lst.count(num) % 2:
return num
Еще 3 других решения есть у нас на сайте по ссылке: https://pythonturbo.ru/zadacha-najti-nechetnoe-czeloe-chislo/find_odd([1, 1, 2, -2, 5, 2, 4, 4, -1, -2, 5]) ➞ -1
find_odd([20, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 5, 5, 4, 20, 4, 5]) ➞ 5
find_odd([10]) ➞ 10
Пишите ваши варианты в комментариях под постом.
Решение скоро.