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PythonBoost - сообщество питонистов
Лучший Python телеграм канал для новичков. Цель: подготовка студентов, начинающих питонистов к нахождению первой работы. @anothertechrock РКН: https://kurl.ru/Jhcwp
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram PythonBoost - сообщество питонистов
El canal PythonBoost - сообщество питонистов (@pythonboost) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 11 053 suscriptores, ocupando la posición 11 295 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 59 421 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 11 053 suscriptores.
Según los últimos datos del 05 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -45, y en las últimas 24 horas de 1, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 3.98%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener N/A% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 440 visualizaciones. En el primer día suele acumular 0 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como true, docker, собеседование, кортеж, параметр.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Лучший Python телеграм канал для новичков.
Цель: подготовка студентов, начинающих питонистов к нахождению первой работы.
@anothertechrock
РКН: https://kurl.ru/Jhcwp”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 07 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
def find_odd(lst):
for num in lst:
if lst.count(num) % 2:
return num
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find_odd([20, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 5, 5, 4, 20, 4, 5]) ➞ 5
find_odd([10]) ➞ 10
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