uk
Feedback
PythonBoost - сообщество питонистов

PythonBoost - сообщество питонистов

Відкрити в Telegram

Лучший Python телеграм канал для новичков. Цель: подготовка студентов, начинающих питонистов к нахождению первой работы. @anothertechrock РКН: https://kurl.ru/Jhcwp

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу PythonBoost - сообщество питонистов

Канал PythonBoost - сообщество питонистов (@pythonboost) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 11 048 підписників, посідаючи 11 289 місце в категорії Технології та додатки та 59 474 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 11 048 підписників.

За останніми даними від 10 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -31, а за останні 24 години на 0, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 5.87%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає N/A% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 0 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 0 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як true, docker, собеседование, кортеж, параметр.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Лучший Python телеграм канал для новичков. Цель: подготовка студентов, начинающих питонистов к нахождению первой работы. @anothertechrock РКН: https://kurl.ru/Jhcwp

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 11 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

11 048
Підписники
Немає даних24 години
-157 днів
-3130 день
Архів дописів
Вакансия дня. Разработчик Python https://t.me/ru_pythonjobs/22261 Формат работы: удаленка Условия: projectjob ЗП: 15-20к #работа #вакансия Откликнуться: @andrey_win

Тест. Списки (уровень — лёгкий) Списки в Python — упорядоченные изменяемые коллекции объектов произвольных типов (почти как массив, но типы могут отличаться). Хорошо ли вы умеете пользоваться ими? Пройдите тест по спискам из 10 вопросов и проверьте!

Статья дня. Практические рекомендации по работе с Docker для Python-разработчиков Ряд полезных советов по работе с Docker, как общего характера, так и Python-специфичных. Читать статью #читать

Плейлист дня. Уроки Python. Часть 1 Содержание: Урок 1. Начало работы и установка Урок 2. Типы данных, переменные Урок 3. Арифметические операции Урок 4. Условия и циклы if, while, for Урок 5. Функции и как с ними работать Урок 6. Списки (Массивы) #видео

Что выведет этот код?
Anonymous voting

Задача с решением. Ищем подстроку в строке Смотреть решение #задача37

Задача с решением. Ищем подстроку в строке Напишите функцию search_substr(subst, st), которая принимает 2 строки и определяет, имеется ли подстрока subst в строке st. В случае нахождения подстроки, возвращается фраза «Есть контакт!», а иначе - «Мимо!». Совпадение должно быть найдено независимо от регистра обеих строк. Пишите ваше решение в комментариях. Мы опубликуем решение через 3 часа. #задача #задача37

Тест. Работа с функциями в Python Функции — очень удобная конструкция, которая существует почти во всех языках программирования, включая Python. Но, используя функции, можно запутаться или допустить ошибку. Проверьте, насколько хорошо вы умеете писать (и читать!) функции: пройдите тест из 10 вопросов!

Видео дня. Классы, объекты, экземпляры классов Изучаем ООП в Python. В этом видео разберем, что такое объект, класс и экземпляр класса. Также научимся создавать собственные классы. Ссылка на YouTube #видео

Насколько хорошо вы умеете работать в командной строке? Пройдите тест для начинающих DevOps-специалистов и проверьте! Количество вопросов: 25. После удачного прохождения теста с вами свяжется менеджер курсов по Python от компании Otus.

Трюк дня. Проверка элементов списка на равенство "Питоничные" способы проверить, все ли элементы в списке равны между собой:
>>> lst = ['a', 'a', 'a']

>>> len(set(lst)) == 1
True

>>> all(x == lst[0] for x in lst)
True

>>> lst.count(lst[0]) == len(lst)
True

Решения расположены в порядке от наиболее до наименее "питоничных" и одновременно от наименее до наиболее эффективных. Например, решение len(set()) - идиоматично, однако использование множества менее эффективно по части памяти и скорости работы. #tips

+1
Визуализация прохождения лабиринта участника @RzSvet

Визуализация прохождения лабиринта участника @deep_math (занял 3-е место по итогам марафона)

Привет, друзья! Наш второй кодинг-марафон подошел к концу! Призовые места распределились следующим образом: 1 место - @zlata_
Привет, друзья! Наш второй кодинг-марафон подошел к концу! Призовые места распределились следующим образом: 1 место - @zlata_t1998 (201 балл) 2 место -@alex_chudinov (188 баллов) 3 место - @deep_math (185 баллов) Поздравляем победителей! Любопытно, что победительница этого марафона участвовала также и в нашем первом марафоне, где заняла второе место. Потрясающая настойчивость и воля к победе! В этом марафоне приняли участие 139 человек (в прошлом было чуть более 100). 36 человек решили все 10 задач. Еще 7 участников решили по 9. С половиной задач справились больше половины участников (71, если быть точными). Последнюю, десятую задачу решили 39 участников. Особенно порадовали решения с визуализациями. Все они были очень разные и интересные. Мы опубликовали два из них на сайте, а под этим постом разместим еще парочку. Надеемся, наш второй марафон вам понравился! Команда Pythonboost

Книга дня. Automate the Boring Stuff with Python Автор: Al Sweigart Год издания: 2020 Рецензия на книгу: Плюсы: 1. Книга наст
Книга дня. Automate the Boring Stuff with Python Автор: Al Sweigart Год издания: 2020 Рецензия на книгу: Плюсы: 1. Книга настолько для обучения с нуля, что аж вообще не для программистов. Она для людей, которые используют компьютер для работы и развлечений. 2. Полная ориентация на практику. Книга о том, как начать использовать Python для автоматизации простых задач (перемещения и переименования тысяч файлов, заполнения онлайн-форм, скачивания файлов или копирования текста с сайтов, вывода уведомлений на экран). #книга #ru #en #скачать

Что выведет указанный выше код?
Anonymous voting

Тест. Словари (уровень — лёгкий) Словари в Python — неупорядоченные коллекции произвольных объектов с доступом по ключу. Их иногда ещё называют ассоциативными массивами или хеш-таблицами. Хорошо ли вы умеете пользоваться словарями? Пройдите тест из 10 вопросов и проверьте!

PythonBoost - сообщество питонистов - Статистика та аналітика Telegram каналу @pythonboost