Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
PythonBoost - сообщество питонистов
Лучший Python телеграм канал для новичков. Цель: подготовка студентов, начинающих питонистов к нахождению первой работы. @anothertechrock РКН: https://kurl.ru/Jhcwp
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу PythonBoost - сообщество питонистов
Канал PythonBoost - сообщество питонистов (@pythonboost) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 11 048 підписників, посідаючи 11 289 місце в категорії Технології та додатки та 59 474 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 11 048 підписників.
За останніми даними від 10 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -31, а за останні 24 години на 0, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 5.87%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає N/A% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 0 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 0 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як true, docker, собеседование, кортеж, параметр.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Лучший Python телеграм канал для новичков.
Цель: подготовка студентов, начинающих питонистов к нахождению первой работы.
@anothertechrock
РКН: https://kurl.ru/Jhcwp”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 11 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
to_set() получает строку или список чисел. Преобразуйте их в множество. На выходе должно получиться множество и его мощность.
Пишите ваше решение в комментариях. Мы опубликуем решение через 3 часа.
#задача #задача36**kwargs
Python 3.5+ позволяет передавать в функцию несколько наборов именованных аргументов ("kwargs") в рамках одного вызова с использованием синтаксиса **:
>>> def process_data(a, b, c, d):
>>> print(a, b, c, d)
>>> x = {'a': 1, 'b': 2}
>>> y = {'c': 3, 'd': 4}
>>> process_data(**x, **y)
1 2 3 4
>>> process_data(**x, c=23, d=42)
1 2 23 42
#tips