ru
Feedback
PythonBoost - сообщество питонистов

PythonBoost - сообщество питонистов

Открыть в Telegram

Лучший Python телеграм канал для новичков. Цель: подготовка студентов, начинающих питонистов к нахождению первой работы. @anothertechrock РКН: https://kurl.ru/Jhcwp

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала PythonBoost - сообщество питонистов

Канал PythonBoost - сообщество питонистов (@pythonboost) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 11 048 подписчиков, занимая 11 289 место в категории Технологии и приложения и 59 474 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 11 048 подписчиков.

Согласно последним данным от 10 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -31, а за последние 24 часа — 0, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 5.87%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает N/A% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 0 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 0 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как true, docker, собеседование, кортеж, параметр.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Лучший Python телеграм канал для новичков. Цель: подготовка студентов, начинающих питонистов к нахождению первой работы. @anothertechrock РКН: https://kurl.ru/Jhcwp

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 11 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

11 048
Подписчики
Нет данных24 часа
-157 дней
-3130 день
Архив постов
Вакансия дня. Разработчик Python https://t.me/ru_pythonjobs/22261 Формат работы: удаленка Условия: projectjob ЗП: 15-20к #работа #вакансия Откликнуться: @andrey_win

Тест. Списки (уровень — лёгкий) Списки в Python — упорядоченные изменяемые коллекции объектов произвольных типов (почти как массив, но типы могут отличаться). Хорошо ли вы умеете пользоваться ими? Пройдите тест по спискам из 10 вопросов и проверьте!

Статья дня. Практические рекомендации по работе с Docker для Python-разработчиков Ряд полезных советов по работе с Docker, как общего характера, так и Python-специфичных. Читать статью #читать

Плейлист дня. Уроки Python. Часть 1 Содержание: Урок 1. Начало работы и установка Урок 2. Типы данных, переменные Урок 3. Арифметические операции Урок 4. Условия и циклы if, while, for Урок 5. Функции и как с ними работать Урок 6. Списки (Массивы) #видео

Что выведет этот код?
Anonymous voting

Задача с решением. Ищем подстроку в строке Смотреть решение #задача37

Задача с решением. Ищем подстроку в строке Напишите функцию search_substr(subst, st), которая принимает 2 строки и определяет, имеется ли подстрока subst в строке st. В случае нахождения подстроки, возвращается фраза «Есть контакт!», а иначе - «Мимо!». Совпадение должно быть найдено независимо от регистра обеих строк. Пишите ваше решение в комментариях. Мы опубликуем решение через 3 часа. #задача #задача37

Тест. Работа с функциями в Python Функции — очень удобная конструкция, которая существует почти во всех языках программирования, включая Python. Но, используя функции, можно запутаться или допустить ошибку. Проверьте, насколько хорошо вы умеете писать (и читать!) функции: пройдите тест из 10 вопросов!

Видео дня. Классы, объекты, экземпляры классов Изучаем ООП в Python. В этом видео разберем, что такое объект, класс и экземпляр класса. Также научимся создавать собственные классы. Ссылка на YouTube #видео

Насколько хорошо вы умеете работать в командной строке? Пройдите тест для начинающих DevOps-специалистов и проверьте! Количество вопросов: 25. После удачного прохождения теста с вами свяжется менеджер курсов по Python от компании Otus.

Трюк дня. Проверка элементов списка на равенство "Питоничные" способы проверить, все ли элементы в списке равны между собой:
>>> lst = ['a', 'a', 'a']

>>> len(set(lst)) == 1
True

>>> all(x == lst[0] for x in lst)
True

>>> lst.count(lst[0]) == len(lst)
True

Решения расположены в порядке от наиболее до наименее "питоничных" и одновременно от наименее до наиболее эффективных. Например, решение len(set()) - идиоматично, однако использование множества менее эффективно по части памяти и скорости работы. #tips

+1
Визуализация прохождения лабиринта участника @RzSvet

Визуализация прохождения лабиринта участника @deep_math (занял 3-е место по итогам марафона)

Привет, друзья! Наш второй кодинг-марафон подошел к концу! Призовые места распределились следующим образом: 1 место - @zlata_
Привет, друзья! Наш второй кодинг-марафон подошел к концу! Призовые места распределились следующим образом: 1 место - @zlata_t1998 (201 балл) 2 место -@alex_chudinov (188 баллов) 3 место - @deep_math (185 баллов) Поздравляем победителей! Любопытно, что победительница этого марафона участвовала также и в нашем первом марафоне, где заняла второе место. Потрясающая настойчивость и воля к победе! В этом марафоне приняли участие 139 человек (в прошлом было чуть более 100). 36 человек решили все 10 задач. Еще 7 участников решили по 9. С половиной задач справились больше половины участников (71, если быть точными). Последнюю, десятую задачу решили 39 участников. Особенно порадовали решения с визуализациями. Все они были очень разные и интересные. Мы опубликовали два из них на сайте, а под этим постом разместим еще парочку. Надеемся, наш второй марафон вам понравился! Команда Pythonboost

Книга дня. Automate the Boring Stuff with Python Автор: Al Sweigart Год издания: 2020 Рецензия на книгу: Плюсы: 1. Книга наст
Книга дня. Automate the Boring Stuff with Python Автор: Al Sweigart Год издания: 2020 Рецензия на книгу: Плюсы: 1. Книга настолько для обучения с нуля, что аж вообще не для программистов. Она для людей, которые используют компьютер для работы и развлечений. 2. Полная ориентация на практику. Книга о том, как начать использовать Python для автоматизации простых задач (перемещения и переименования тысяч файлов, заполнения онлайн-форм, скачивания файлов или копирования текста с сайтов, вывода уведомлений на экран). #книга #ru #en #скачать

Что выведет указанный выше код?
Anonymous voting

Тест. Словари (уровень — лёгкий) Словари в Python — неупорядоченные коллекции произвольных объектов с доступом по ключу. Их иногда ещё называют ассоциативными массивами или хеш-таблицами. Хорошо ли вы умеете пользоваться словарями? Пройдите тест из 10 вопросов и проверьте!