Zen of Python
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Zen of Python
Канал Zen of Python (@zen_of_python) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 19 291 підписників, посідаючи 6 982 місце в категорії Технології та додатки та 35 074 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 19 291 підписників.
За останніми даними від 07 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 37, а за останні 24 години на -4, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 12.78%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.66% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 464 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 092 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 9.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, rust, pip, api, install.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 08 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
Spam', поскольку оператор nonlocal означает, что присваивание X внутри вложенной функции изменяет X в локальной области видимости объемлющей функции. Без этого оператора присваивания классифицировало X бы как локальную переменную во вложенной функции, делая ее другой переменной; тогда код выводил бы 'Ni'.OR / AND / NOT, причем намного быстрее Pandas.
Репозиторий проекта
#инструмент
@zen_of_pythontyping.Final накладывает ограничения на переопределение в подклассах;
— Применение свойства с @property требует дополнительного шаблона кода и неочевидно;
— Замороженные классы (например, с dataclass(frozen=True)) накладывают ограничения на весь класс, что может быть избыточно.
Читать PEP полностью
@zen_of_pythonnvFuser, torch.compile, cuDNN и TransformerEngine FP8.
Цена: бесплатно
Репозиторий проекта
@zen_of_python
Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
