uk
Feedback
Zen of Python

Zen of Python

Відкрити в Telegram

Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Zen of Python

Канал Zen of Python (@zen_of_python) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 19 253 підписників, посідаючи 6 989 місце в категорії Технології та додатки та 34 985 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 19 253 підписників.

За останніми даними від 20 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 5, а за останні 24 години на 4, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 12.28%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.25% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 364 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 010 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 13.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, rust, pip, api, install.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 21 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

19 253
Підписники
+424 години
-87 днів
+530 день
Архів дописів
Пишем свою нейросеть: пошаговое руководство Отличная статья о том, что такое нейронная сеть, а также о том как её построить самому. Здесь и теория, и код, и математика: https://tprg.ru/7Gi9 #ml

Топ-10 Python библиотек для Data Science В Data Science широко распространён Python. В связи с этим для него существует множество различных библиотек, которые решают различные задачи специалистов по данным. В этой подборке мы собрали популярные библиотеки и рассказали о том для чего они применяются и где их можно изучить: https://tprg.ru/lU7m #datascience

Вышел PyCharm 2021.2.1 Несмотря на минорность, обновление содержит ряд полезных улучшений. Так, улучшена поддержка Vue, отлад
Вышел PyCharm 2021.2.1 Несмотря на минорность, обновление содержит ряд полезных улучшений. Так, улучшена поддержка Vue, отладчик в проектах Flask теперь работает корректно, а также добавлена поддержка Python 3.10. Ознакомиться со всеми изменениями можно тут: https://tprg.ru/TYCK #новости

3 простых способа сделать вашу программу Python быстрее Разработка на Python отличается своей высокой скоростью в сравнении с многими другими языками. А вот в плане производительности Python уступает, особенно в случае высоконагруженных программ. В этой статье представлены 3 способа, которые помогут ускорить ваш код: https://tprg.ru/irl5

Развёртывание и размещение модели машинного обучения с FastAPI и Heroku В этом руководстве вы найдёте подробную инструкцию по тому, как развернуть модель машинного обучения на Heroku с помощью FastAPI: https://tprg.ru/0vwV #ml

Его ждёт волна Runtime Error
Его ждёт волна Runtime Error

Хорошие однострочники всегда в цене. Вот 12 красивых однострочников в вашу коллекцию: https://t.me/prog_point/777

Пошаговое руководство по прохождению собеседования по Data Science В этой статье не будет подборки вопросов, которые обычно задают соискателю. На этот раз речь пойдёт о том, как подготовиться и правильно ответить всего на один, но сложный вопрос: https://tprg.ru/WjoP

Конференция «Moscow Python Conf ++ 2021» по Python 2 дня живого общения с профессионалами, обзор лучших практик, лайфхаков и перспективных технологий. А также интересные конкурсы, митапы и воркшопы. Программа конференции построена вокруг 6 тематик: — AI/ML и визуализация данных. — Тестирование и автоматизация. — Язык Python, его эволюция и использование. — Сеть, бэкенд и web-разработка. — Базы данных и ORM — DevOps, контейнеры и развертывание Когда: 27 сентября в 10:00 Количество мест ограничено, а участвовать можно как онлайн, так и офлайн. Подробности: https://tprg.ru/hL9d #ивент

Python Launcher для Unix Пользователи Windows могут даже не догадываться, но то, что они применяют при выборе версии Python уже много лет, в Unix ОС отсутствует. Вернее отсутствовало. Один разработчик сделал аналог Python Launcher'а для Windows. Подробнее можно прочитать в его блоге: https://tprg.ru/PgEJ

3 важные рекомендации Django-программистам Django — очень эффективный и мощный фреймворк. Но благодаря его мощи он может показаться достаточно сложным для начинающих. Эта статья создана специально для того, чтобы работа с Django не показалась кошмаром на первых порах: https://tprg.ru/Z6nw

Python — интерпретатор английского
Python — интерпретатор английского

Способ найти работу по Python и быстро закрыть пробелы в знаниях Сегодня многие хотят стать программистами. Если вы хотите найти работу или изучить язык программирования, то подписывайтесь на канал Python Работа. Здесь вы найдёте как вакансии, так и туториалы для изучения языка: @pythonrabota Это #партнёрский пост

Камера Polaroid, которая рисует мультфильмы с помощью Python Проект «Draw This» представляет собой фотокамеру мгновенной печа
Камера Polaroid, которая рисует мультфильмы с помощью Python Проект «Draw This» представляет собой фотокамеру мгновенной печати, которая вместо привычных фотографий печатает картинки. Вы можете изучить или даже повторить проект самостоятельно — автор выложил подробное руководство: https://tprg.ru/r09R

Пять возможностей Python, которые полезно знать Обо всех или некоторых возможностях опытные разработчики, вероятно, знают, но новичкам такие вещи могут быть неочевидны и незнакомы, поэтому лучше прочитать эту статью, чтобы быть во всеоружии: https://tprg.ru/qbr2

Нормализация данных в Python Используя метод нормализации данных, вы помогаете вашей программе тратить меньше времени и ресурсов при обработке данных за счёт сокращения их количества. Для того, чтобы вы лучше поняли, как это работает и как применять, в этой статье рассмотрены несколько методов нормализации числовых данных: https://tprg.ru/epNk

Машинное обучение для начинающих: алгоритм случайного леса Алгоритм случайного леса один из самых простых способов познакомиться с машинным обучением — он не требует сложной теории и является достаточно гибким. В этой статье вы изучите, как работает этот алгоритм, где используется и увидите, как он реализуется в Python: https://tprg.ru/AGYh #ml

У калькулятора залипла кнопка умножения в попытке перекреститься
У калькулятора залипла кнопка умножения в попытке перекреститься

Два тимлида Ваня Горбань и Артём Глазунов как-то собрались и решили создать подкаст о данных и людях Подкасты будут проходить в voice-чатах Telegram-канала @bigdatapeople со спикерами из DS-сообщества, а затем монтироваться в выпуски подкаста «Данные люди». В каждом выпуске известные в сообществе Data Science и за его пределами, и просто очень интересных людей будут говорить об анализе данных. У вас будет возможность поучаствовать в подкастах, задав вопрос в чате. Автор самого интересного получит подарок. Вот расписание ближайших эфиров: — 18 августа — Алексей Драль (Founder & CEO BigData Team); — 24 августа — Рубен Ениколопов, PhD (Ректор Российской Экономической Школы); — 1 сентября — Юрий Кашницкий (Senior ML Scientist @ Elsevier, к.т.н., лидер открытого курса по машинному обучению mlcourse.ai. Обязательно приходите — будет интересно: @bigdatapeople Это #партнёрский пост

Полнофункциональное приложение с VueJS и Flask В этом видео вы на примере создания библиотеки игр сможете научиться делать фуллстак-приложение, используя библиотеку Flask для бэкенда и фреймворк Vue для фронтенда. Ну а если фронтенд вам не интересен, то можете взять готовый код из проекта в описании к видео и сосредоточиться на части, использующей Python: https://tprg.ru/XExV #бэкенд #flask