Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Zen of Python
Открыть в Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Zen of Python
Канал Zen of Python (@zen_of_python) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 19 253 подписчиков, занимая 6 989 место в категории Технологии и приложения и 34 985 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 19 253 подписчиков.
Согласно последним данным от 20 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 5, а за последние 24 часа — 4, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 12.28%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.25% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 364 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 010 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 13.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, rust, pip, api, install.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 21 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
19 253
Подписчики
+424 часа
-87 дней
+530 день
Архив постов
19 254
Пишем свою нейросеть: пошаговое руководство
Отличная статья о том, что такое нейронная сеть, а также о том как её построить самому. Здесь и теория, и код, и математика:
https://tprg.ru/7Gi9
#ml
19 254
Топ-10 Python библиотек для Data Science
В Data Science широко распространён Python. В связи с этим для него существует множество различных библиотек, которые решают различные задачи специалистов по данным.
В этой подборке мы собрали популярные библиотеки и рассказали о том для чего они применяются и где их можно изучить:
https://tprg.ru/lU7m
#datascience
19 254
Вышел PyCharm 2021.2.1
Несмотря на минорность, обновление содержит ряд полезных улучшений. Так, улучшена поддержка Vue, отладчик в проектах Flask теперь работает корректно, а также добавлена поддержка Python 3.10.
Ознакомиться со всеми изменениями можно тут:
https://tprg.ru/TYCK
#новости
19 254
3 простых способа сделать вашу программу Python быстрее
Разработка на Python отличается своей высокой скоростью в сравнении с многими другими языками. А вот в плане производительности Python уступает, особенно в случае высоконагруженных программ.
В этой статье представлены 3 способа, которые помогут ускорить ваш код:
https://tprg.ru/irl5
19 254
Развёртывание и размещение модели машинного обучения с FastAPI и Heroku
В этом руководстве вы найдёте подробную инструкцию по тому, как развернуть модель машинного обучения на Heroku с помощью FastAPI:
https://tprg.ru/0vwV
#ml
19 254
Хорошие однострочники всегда в цене. Вот 12 красивых однострочников в вашу коллекцию:
https://t.me/prog_point/777
19 254
Пошаговое руководство по прохождению собеседования по Data Science
В этой статье не будет подборки вопросов, которые обычно задают соискателю. На этот раз речь пойдёт о том, как подготовиться и правильно ответить всего на один, но сложный вопрос:
https://tprg.ru/WjoP
19 254
Конференция «Moscow Python Conf ++ 2021» по Python
2 дня живого общения с профессионалами, обзор лучших практик, лайфхаков и перспективных технологий. А также интересные конкурсы, митапы и воркшопы.
Программа конференции построена вокруг 6 тематик:
— AI/ML и визуализация данных.
— Тестирование и автоматизация.
— Язык Python, его эволюция и использование.
— Сеть, бэкенд и web-разработка.
— Базы данных и ORM
— DevOps, контейнеры и развертывание
Когда: 27 сентября в 10:00
Количество мест ограничено, а участвовать можно как онлайн, так и офлайн. Подробности: https://tprg.ru/hL9d
#ивент
19 254
Python Launcher для Unix
Пользователи Windows могут даже не догадываться, но то, что они применяют при выборе версии Python уже много лет, в Unix ОС отсутствует.
Вернее отсутствовало. Один разработчик сделал аналог Python Launcher'а для Windows. Подробнее можно прочитать в его блоге:
https://tprg.ru/PgEJ
19 254
3 важные рекомендации Django-программистам
Django — очень эффективный и мощный фреймворк. Но благодаря его мощи он может показаться достаточно сложным для начинающих.
Эта статья создана специально для того, чтобы работа с Django не показалась кошмаром на первых порах:
https://tprg.ru/Z6nw
19 254
Способ найти работу по Python и быстро закрыть пробелы в знаниях
Сегодня многие хотят стать программистами. Если вы хотите найти работу или изучить язык программирования, то подписывайтесь на канал Python Работа.
Здесь вы найдёте как вакансии, так и туториалы для изучения языка: @pythonrabota
Это #партнёрский пост
19 254
Камера Polaroid, которая рисует мультфильмы с помощью Python
Проект «Draw This» представляет собой фотокамеру мгновенной печати, которая вместо привычных фотографий печатает картинки.
Вы можете изучить или даже повторить проект самостоятельно — автор выложил подробное руководство:
https://tprg.ru/r09R
19 254
Пять возможностей Python, которые полезно знать
Обо всех или некоторых возможностях опытные разработчики, вероятно, знают, но новичкам такие вещи могут быть неочевидны и незнакомы, поэтому лучше прочитать эту статью, чтобы быть во всеоружии:
https://tprg.ru/qbr2
19 254
Нормализация данных в Python
Используя метод нормализации данных, вы помогаете вашей программе тратить меньше времени и ресурсов при обработке данных за счёт сокращения их количества.
Для того, чтобы вы лучше поняли, как это работает и как применять, в этой статье рассмотрены несколько методов нормализации числовых данных:
https://tprg.ru/epNk
19 254
Машинное обучение для начинающих: алгоритм случайного леса
Алгоритм случайного леса один из самых простых способов познакомиться с машинным обучением — он не требует сложной теории и является достаточно гибким.
В этой статье вы изучите, как работает этот алгоритм, где используется и увидите, как он реализуется в Python:
https://tprg.ru/AGYh
#ml
19 254
Два тимлида Ваня Горбань и Артём Глазунов как-то собрались и решили создать подкаст о данных и людях
Подкасты будут проходить в voice-чатах Telegram-канала @bigdatapeople со спикерами из DS-сообщества, а затем монтироваться в выпуски подкаста «Данные люди». В каждом выпуске известные в сообществе Data Science и за его пределами, и просто очень интересных людей будут говорить об анализе данных.
У вас будет возможность поучаствовать в подкастах, задав вопрос в чате. Автор самого интересного получит подарок.
Вот расписание ближайших эфиров:
— 18 августа — Алексей Драль (Founder & CEO BigData Team);
— 24 августа — Рубен Ениколопов, PhD (Ректор Российской Экономической Школы);
— 1 сентября — Юрий Кашницкий (Senior ML Scientist @ Elsevier, к.т.н., лидер открытого курса по машинному обучению mlcourse.ai.
Обязательно приходите — будет интересно: @bigdatapeople
Это #партнёрский пост
19 254
Полнофункциональное приложение с VueJS и Flask
В этом видео вы на примере создания библиотеки игр сможете научиться делать фуллстак-приложение, используя библиотеку Flask для бэкенда и фреймворк Vue для фронтенда. Ну а если фронтенд вам не интересен, то можете взять готовый код из проекта в описании к видео и сосредоточиться на части, использующей Python:
https://tprg.ru/XExV
#бэкенд #flask
